公开(公告)号：CN116863438A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310641964.3

申请日：2023-06-01

Applicant: 南京依维柯汽车有限公司 ,  北京中科慧眼科技有限公司

Inventor： 宋伟 ,  罗杰 ,  陈燕梅 ,  孟然 ,  张国芳 ,  柴华 ,  沈香

IPC: G06V20/58 ,  G06V20/62 ,  G06V10/778 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的限高牌检测方法，包括：数据处理、端到端检测、多目标融合和多指标评价，能高效地、准确地识别限高牌，比传统人工限高牌检测降低了大量的人力和物力成本。并且基于端到端的数字识别，能快速得到数字高度，可立即通知预警，提高了通行效率，缩短车辆等待时间，改善道路交通拥堵状况。

公开(公告)号：CN116883440A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310757622.8

申请日：2023-06-26

Applicant: 南京依维柯汽车有限公司

Inventor： 倪一铭 ,  姚纯纯 ,  陈燕梅 ,  柴华 ,  宋伟 ,  孟然 ,  高旭东

IPC: G06T7/13 ,  G06V20/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于热图的限高装置下边缘的检测方法，旨在解决驾驶员注意力不足或无法精确判断车辆高度和限高装置高度而导致交通事故的问题。该方法使用深度学习技术，通过训练一个输入为图像，输出为热图的神经网络，预测限高装置下边缘的位置。在检测过程中，通过置信度阈值过滤掉一部分像素，再通过线条化方法或非极大值抑制获得限高装置下边缘目标，最终输出报警信息提醒驾驶员。该方法具有适应性强、准确率高、抗干扰能力强、鲁棒性强、灵活性高等优势，可在更广泛的交通环境下实现高精度和可靠性的检测效果。