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公开(公告)号：CN115329760A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211268303.2
申请日：2022-10-17
申请人： 南京中教畅享互联网科技有限公司 , 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/332 , G06F40/258 , G06Q30/06
摘要： 本发明公开一种推广关键词模拟筛选方法及系统，属于网店推广技术领域，所述方法包括：通过大数据获取用户群体的搜索关键词集合；根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库；根据给定的推广物品信息为目标用户推荐候选关键词集合；获取目标用户筛选的多个选定关键词，计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分，并加权求和计算得到各个选定关键词的关键词质量分；将各个选定关键词按照关键词质量分从高到低的顺序排序，并以列表形式展示排序结果。本发明可以通过质量分和预估排名等数值排序直观模拟关键词推广程度，避免目标用户进行网店推广时盲目选词，提高推广优化效果。
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公开(公告)号：CN115329760B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211268303.2
申请日：2022-10-17
申请人： 南京中教畅享互联网科技有限公司 , 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/332 , G06F40/258 , G06Q30/06
摘要： 本发明公开一种推广关键词模拟筛选方法及系统，属于网店推广技术领域，所述方法包括：通过大数据获取用户群体的搜索关键词集合；根据搜索关键词集合构建搜索排名数据库；根据给定的推广物品信息为目标用户推荐候选关键词集合；获取目标用户筛选的多个选定关键词，计算选定关键词的产品相关性得分、创意相关性得分和产品质量分，并加权求和计算得到各个选定关键词的关键词质量分；将各个选定关键词按照关键词质量分从高到低的顺序排序，并以列表形式展示排序结果。本发明可以通过质量分和预估排名等数值排序直观模拟关键词推广程度，避免目标用户进行网店推广时盲目选词，提高推广优化效果。
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公开(公告)号：CN117151083A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311420103.9
申请日：2023-10-30
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q30/0601
摘要： 本发明提出了一种商品标题优化中重复率的计算方法，包括如下步骤：S1：获取商品的标题的不同的相关关键词；S2：将重复的相关关键词进行筛选统计，将筛选出的具有重复次数的相关关键词分开统计；S3：建立重复率计算函数，将具有重复次数的相关关键词导入计算，获得具有重复次数的相关关键词的重复率得分；S4：根据重复率计算函数的计算结果，对各重复的相关关键词衰减得分，再进行相关关键词得分的累计求代数和。通过剔除了商品标题中因重复对其内容导致的相关关键词重复率过高，改善了抬高了商品标题不同的相关关键词的总得分的影响，恢复了商品标题对消费者的正确引导作用。
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公开(公告)号：CN115169337B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211024351.7
申请日：2022-08-24
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/332 , G06F40/258 , G06Q30/06
摘要： 本发明提供了一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，属于信息处理技术领域，包括如下步骤，S1：获取商品标题相关联的用于描述商品特征的描述信息；S2：从获取的商品特征的描述信息中得到相关关键词，由全部相关关键词组成相关词词库；S3：建立排名与关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数函数；S4：通过上述构建的三个函数对所有相关关键词进行计算，分别求得对应函数下的相关关键词的分数；S5：对商品特征的不同描述信息所包含的各相关关键词的得分分别求和，得出标题优化后的最终得分。筛选高得分的一个或者多个相关关键词组合，在有限篇幅内，简练精准的描述商品特征，改善现有商品标题盲目拆词或者组合。
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公开(公告)号：CN116578695B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310832077.4
申请日：2023-07-07
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/35 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于DFS算法的出题组卷方法及系统，所述方法包括：获取题库中试题的属性数据；获取用户设置的考试大纲及出题组卷条件；根据考试大纲进行考点、知识点分析；根据试题的等级标签数据及属性数据、考点、知识点分析结果和出题组卷条件对题库中的试题进行关联匹配分析，初步判断当前题库是否满足组卷要求；若当前题库满足组卷要求，以考点、知识点分析结果及出题组卷条件为约束，采用DFS算法对题库中的相关试题进行随机抽取组卷，生成在线试卷。本发明以递归算法为基础算法，并以考试大纲和出题组卷条件的约束内容作为剪枝条件，对题库中试题数据进行适配解析，能够增大试题抽取的随机性，以降低重复率，提高试卷生成质量。
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公开(公告)号：CN115169337A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211024351.7
申请日：2022-08-24
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/332 , G06F40/258 , G06Q30/06
摘要： 本发明提供了一种商品标题优化中关键词得分的计算方法，属于信息处理技术领域，包括如下步骤，S1：获取商品标题相关联的用于描述商品特征的描述信息；S2：从获取的商品特征的描述信息中得到相关关键词，由全部相关关键词组成相关词词库；S3：建立排名与关键词覆盖率函数、排名与点击量函数和增量与基数函数；S4：通过上述构建的三个函数对所有相关关键词进行计算，分别求得对应函数下的相关关键词的分数；S5：对商品特征的不同描述信息所包含的各相关关键词的得分分别求和，得出标题优化后的最终得分。筛选高得分的一个或者多个相关关键词组合，在有限篇幅内，简练精准的描述商品特征，改善现有商品标题盲目拆词或者组合。
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公开(公告)号：CN117151083B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311420103.9
申请日：2023-10-30
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q30/0601
摘要： 本发明提出了一种商品标题优化中重复率的计算方法，包括如下步骤：S1：获取商品的标题的不同的相关关键词；S2：将重复的相关关键词进行筛选统计，将筛选出的具有重复次数的相关关键词分开统计；S3：建立重复率计算函数，将具有重复次数的相关关键词导入计算，获得具有重复次数的相关关键词的重复率得分；S4：根据重复率计算函数的计算结果，对各重复的相关关键词衰减得分，再进行相关关键词得分的累计求代数和。通过剔除了商品标题中因重复对其内容导致的相关关键词重复率过高，改善了抬高了商品标题不同的相关关键词的总得分的影响，恢复了商品标题对消费者的正确引导作用。
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公开(公告)号：CN116578695A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310832077.4
申请日：2023-07-07
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/35 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于DFS算法的出题组卷方法及系统，所述方法包括：获取题库中试题的属性数据；获取用户设置的考试大纲及出题组卷条件；根据考试大纲进行考点、知识点分析；根据试题的等级标签数据及属性数据、考点、知识点分析结果和出题组卷条件对题库中的试题进行关联匹配分析，初步判断当前题库是否满足组卷要求；若当前题库满足组卷要求，以考点、知识点分析结果及出题组卷条件为约束，采用DFS算法对题库中的相关试题进行随机抽取组卷，生成在线试卷。本发明以递归算法为基础算法，并以考试大纲和出题组卷条件的约束内容作为剪枝条件，对题库中试题数据进行适配解析，能够增大试题抽取的随机性，以降低重复率，提高试卷生成质量。
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