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公开(公告)号：CN116578695B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310832077.4
申请日：2023-07-07
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/35 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于DFS算法的出题组卷方法及系统，所述方法包括：获取题库中试题的属性数据；获取用户设置的考试大纲及出题组卷条件；根据考试大纲进行考点、知识点分析；根据试题的等级标签数据及属性数据、考点、知识点分析结果和出题组卷条件对题库中的试题进行关联匹配分析，初步判断当前题库是否满足组卷要求；若当前题库满足组卷要求，以考点、知识点分析结果及出题组卷条件为约束，采用DFS算法对题库中的相关试题进行随机抽取组卷，生成在线试卷。本发明以递归算法为基础算法，并以考试大纲和出题组卷条件的约束内容作为剪枝条件，对题库中试题数据进行适配解析，能够增大试题抽取的随机性，以降低重复率，提高试卷生成质量。
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公开(公告)号：CN116578695A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310832077.4
申请日：2023-07-07
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/35 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于DFS算法的出题组卷方法及系统，所述方法包括：获取题库中试题的属性数据；获取用户设置的考试大纲及出题组卷条件；根据考试大纲进行考点、知识点分析；根据试题的等级标签数据及属性数据、考点、知识点分析结果和出题组卷条件对题库中的试题进行关联匹配分析，初步判断当前题库是否满足组卷要求；若当前题库满足组卷要求，以考点、知识点分析结果及出题组卷条件为约束，采用DFS算法对题库中的相关试题进行随机抽取组卷，生成在线试卷。本发明以递归算法为基础算法，并以考试大纲和出题组卷条件的约束内容作为剪枝条件，对题库中试题数据进行适配解析，能够增大试题抽取的随机性，以降低重复率，提高试卷生成质量。
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公开(公告)号：CN117041667A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311076050.3
申请日：2023-08-24
申请人： 中教畅享(北京)科技有限公司
摘要： 本发明提供一种在线编辑合成视频的课程学习方法，涉及视频处理技术领域，包括：对视频素材进行批量上传；对视频素材进行抽帧和特征提取，得到特征标签值；获取剪辑素材数据，得到带有关键词的剪辑素材数据；筛选得到代表关键词，经用户选择后得到用户偏向关键词；根据特征标签值和关键词之间的相关关系，形成匹配表；将匹配概率值作为推荐指标，根据用户偏向关键词和匹配表形成评价函数，利用推荐算法对匹配组基于推荐指标进行迭代推荐，输出最优匹配组；根据最优匹配组形成推荐处理方案，用户根据推荐处理方案在视频编辑系统中对视频素材进行处理和学习，完成课程任务。本发明能帮助用户更快的入门视频剪辑，极大提升了体验感和学习效率。
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