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公开(公告)号：CN115791180A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211510248.3
申请日：2022-11-29
申请人： 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本申请提出了一种风机轴承振动的报警方法及其装置，涉及风电机组技术领域，通过获取风电机组轴承振动的历史样本数据，历史样本数据包括历史时域曲线、历史振动加速度有效值、历史峭度指标、历史包络有效值、历史振动速度有效值的报警实测值和报警阈值；根据历史样本数据对预先构建的初始混合模型进行训练得到训练好的目标混合模型；获取风电机组轴承振动的实时数据，将实时数据输入至目标混合模型，得到风电机组轴承的振动报警结果，其中实时数据包括实时时域信号、实时振动加速度有效值、实时峭度指标、实时包络有效值和实时振动速度有效值。本申请所建立的输入参数与目标参数之间的逻辑关系更精确可靠，能够减少风机轴承振动的误报警的次数。
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公开(公告)号：CN115712860A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211472043.0
申请日：2022-11-23
申请人： 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , F03D17/00
摘要： 本发明提出一种风机叶片振动报警方法，其中，方法包括：获取风机叶片振动的频域曲线以及固有频率幅值指标报警实测值和报警阈值；根据风机叶片振动的频域曲线以及固有频率幅值指标报警实测值和报警阈值对预先构建的混合模型进行训练，得到训练好的混合模型；获取风电机组实测频域信号，将风电机组实测频域信号输入至训练好的混合模型，得到风电机组叶片的振动报警结果。基于此，该方法实现对风电机组发电机故障的捕获和对不同故障类型的识别，从而能够减少误报警的次数。
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公开(公告)号：CN115859148A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211482721.1
申请日：2022-11-24
申请人： 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G01H17/00 , F03D17/00
摘要： 本发明提出一种风机叶片振动报警方法，其中，方法包括：获取风机叶片振动的时域曲线以及加速度实测报警参数和加速度报警阈值；采用风机叶片振动的时域曲线以及加速度实测报警参数和加速度报警阈值对CLA模型进行训练，以得到训练好的CLA模型训练；获取风电机组实测时域信号，将风电机组实测时域信号输入至训练好的CLA模型，得到风电机组叶片的振动预警结果。基于此，通过训练CLA模型建立的输入参数与目标参数之间的逻辑关系变得更精确可靠，能够减少误报警的次数。
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公开(公告)号：CN115758900A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211491514.2
申请日：2022-11-25
申请人： 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明提出一种用于新能源场站中继线路规划的无人机编队方法及设备，该方法通过构建无人机飞行线路编队模型；获取用于新能源场站中继线路规划的无人机飞行线路历史数据，并输入所述无人机飞行线路编队模型进行训练；判断无人机是否处于编队状态；若处于编队状态，则通过各个无人机的坐标点，计算各无人机的相对位置和无人机之间的组织依存度，得到无人机的绝对中心点；将处于绝对中心点的无人机和依存于处于绝对中心点的无人机的实时飞行线路数据输入训练完成的所述无人机飞行线路编队模型中，输出结果即为无人机飞行编队线路规划结果。通过本发明，能够减少线路规划的运算时间，减少运算能力需求，提高控制运算效率。
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公开(公告)号：CN115857526A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211511060.0
申请日：2022-11-29
申请人： 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种用于新能源场站中继线路规划的无人机控制方法及设备，该方法通过构建无人机飞行线路规划模型；获取用于新能源场站中继线路规划的无人机飞行线路历史数据，并输入所述无人机飞行线路规划模型进行训练；将实时的新能源场站中继线路规划的无人机飞行线路数据输入训练完成的所述无人机飞行线路规划模型中，输出结果即为无人机飞行线路规划结果。通过本发明，能够减少线路规划的运算时间，减少运算能力需求，提高控制运算效率。
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公开(公告)号：CN118801356A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410862784.2
申请日：2024-06-28
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的中长期负荷数据增强方法、系统、设备及存储介质，将用户一天的负荷数据均分为n点原始用能数据；建立生成对抗网络模型，包括生成器和判别器；使用正态分布的随机噪声输入至生成器中，输入向量为n点，输出为n点仿造的模拟用能数据；将原始用能数据和模拟用能数据输入至判别器中，判别器区分输入的任意样本是否为真实数据，输出判断输入为真实数据的概率；对判别器和生成器通过损失计算函数进行优化；数据集扩充时，以正态分布的随机数输入至生成对抗网络模型，输出用能数据，基于该数据，生成用户一天的用能数据，进而生成周、旬、月的用能数据，扩展中长期负荷数据集。
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公开(公告)号：CN117252616A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311127328.5
申请日：2023-09-01
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N20/00 , G06F18/2413
摘要： 本发明涉及人工智能和电力控制技术领域，尤其涉及一种电价差价预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取历史电价参数，构建历史电价数据集，提取所述历史电价数据集特征值，获得特征值数据集，基于K近邻算法模型构建电价差价预测模型，利用特征值数据集对所述电价差价预测模型进行训练，获得训练完成的电价差价预测模型，利用训练完成的电价差价预测模型对电价差价进行预测，获得电价差价预测结果。从实际应用场景出发，针对日前申报所关注的“价差”这一参数，基于K近邻算法模型对价差进行预测，利用历史数据，计算出最佳的价差数据，从而提高日前申报策略的收益，显著的提高了价差预测的准确性，可以有效提高新能源在现货市场中的收益。
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公开(公告)号：CN116822356A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310745706.X
申请日：2023-06-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/20 , H02J3/00 , G06F119/06 , G06F113/06
摘要： 本公开提出了一种风力发电机功率预测模型训练方法及装置，涉及发电机功率预测技术领域，该方法包括：获取风力发电机的多组历史运行数据和初始风力发电机功率预测模型；计算多组历史运行数据的复杂度；基于复杂度，对多组历史运行数据进行重新组合，生成至少一组目标训练数据；基于目标训练数据对初始风力发电机功率预测模型进行训练，直至训练结束生成目标风力发电机功率预测模型。通过计算多组历史运行数据的复杂度，并重新进行排列生成目标训练数据，然后对模型进行训练，可以降低由于多组历史运行数据的偏差对最终生成的目标风力发电机功率预测模型精度影响，提升后续风力发电机功率预测效果。
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公开(公告)号：CN116090338A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211697657.9
申请日：2022-12-28
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了基于遗传学算法及蚁群算法的集电系统规划的方法及装置，该方法包括：通过遗传学算法模型建立多个初始风电场；基于初始多个风电场中风机的尾流效应的影响结果，计算每台风机的发电量；将每台风机的发电量输入至蚁群算法模型中，并基于集电系统的线路数据特征得到最优的内部线路连接方式；将最优的内部线路连接方式反馈至遗传学算法模型中，通过遗传学算法的复制、交叉和变异过程处理，得到多个初始风电场的最优风电场布局。本发明使用遗传学算法来解决海上风电场的最佳布局，蚁群算法被用于寻找最佳路线连接的拓扑结构，可以解决建立更加经济和高效的海上风电场。
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公开(公告)号：CN118211871A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353209.X
申请日：2024-03-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种评价结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力市场技术领域，该评价结果的确定方法包括：获取与市场运行相关的第一指标集合的第一指标数据，其中，所述第一指标集合包括：价格指标、燃料构成指标、市场竞争指标、市场效率指标；以及获取与电网运行相关的第二指标集合的第二指标数据，其中，所述第二指标集合包括：调度可靠性指标、预测水平指标、电网经济性指标；根据所述第一指标数据和所述第二指标数据得到目标评价结果，其中，所述目标评价结果用于对电力现货市场进行评价。采用上述技术方案，解决了相关技术中不存在现货市场评价体系，导致无法对电力现货市场运行情况进行全方位评估的问题。
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