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公开(公告)号：CN115579914A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211049604.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 白军坡 , 巴蕾 , 申旭辉 , 汤海雁 , 郭小江 , 付明志 , 秦猛 , 孙财新 , 赵瑞斌 , 李铮 , 潘霄峰 , 孙栩 , 李春华 , 王鸿策 , 奚嘉雯 , 赫卫国 , 陈怡静 , 白小元 , 曹亮 , 冶学斌 , 杨海龙
Abstract: 本发明公开了一种区域电网储能容量配置方法及装置，方法包括：获取目标区域电网的负荷预测数据以及光伏出力预测数据；根据目标区域电网的负荷预测数据、光伏出力预测数据及储能设备参数数据确定区域电网的储能放电收益模型；根据储能放电收益模型以及区域电网的电价数据确定区域电网的储能容量配置数据。本发明能够实现电网储能在日内的两个高峰期满放，并且在白天光伏大发时可以对配置的储能满充，实现电网储能光伏的优化配置，优化电网电力资源配置，实现电网经济的优化配置。
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公开(公告)号：CN115579913A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211049047.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 黄海威 , 巴蕾 , 申旭辉 , 汤海雁 , 郭小江 , 付明志 , 秦猛 , 孙财新 , 赵瑞斌 , 李铮 , 潘霄峰 , 孙栩 , 李春华 , 王鸿策 , 奚嘉雯 , 赫卫国 , 陈怡静 , 白小元 , 曹亮 , 冶学斌 , 逯彦奇
Abstract: 本发明公开了一种源网荷储区域的储能功率配置方法及装置，方法包括：获取源网荷储区域的光伏出力预测数据；判断光伏出力预测数据是否满足预设精度；确定光伏出力预测数据满足预设精度则根据预先获取的源网荷储区域的负荷预测数据及光伏出力预测数据控制源网荷储区域的储能功率。本发明实现新能源消纳最大化为优化配置目标，实现电网经济的优化配置，从而实现分布式光伏组件和储能配置优化，从而进一步实现新能源消纳最大化为优化配置目标。
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公开(公告)号：CN116258233A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211468614.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种日前调度计划偏差度估计模型训练方法、估计方法和装置，训练方法包括：获取综合能源基地的历史日前功率预测数据、历史日前调度计划出力数据和历史实际出力数据；确定历史实际出力数据和历史日前调度计划出力数据之间的偏差度数据并生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络，以得到用于根据综合能源基地的日前调度计划出力数据和对应的日前功率预测数据输出针对日前调度计划出力数据的偏差度估计结果的日前调度计划偏差度估计模型。本申请能够有效预测计划与实际出力之间的执行偏差度，避免调度计划与实际实施调度差距过大，能够提前获知计划数据的执行不确定程度以便于提前调整，进而提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。
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公开(公告)号：CN116191527A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211350376.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法及装置，其中，该方法包括：S1、根据风光火储一体化系统的一体化调度目标，构建风光火储一体化运行日前收益模型，得到收益最大化目标函数；S2、采用粒子群优化算法求解所述收益最大化目标函数，得到全局最优解；S3、根据所述全局最优解对所述风光火储一体化系统进行调度。可根据一体化调度优化调度目标，开展风光火储一体化调度分析，采用粒子群优化算法进行目标函数的求解，提高计算效率及准确度。
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公开(公告)号：CN116016352A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211522217.X
申请日：2022-11-30
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H04L47/193 , H04L47/2425 , H04L47/36 , H04L47/6275 , H04L47/628
Abstract: 本申请提出的IEC104报文的传输方法、装置及存储介质中，接收IEC104报文，其中，104报文中包括应用规约控制信息和应用服务数据单元，根据104报文中的应用规约控制信息和应用服务数据单元，确定104报文的优先级，根据104报文的优先级，将104报文插入对应的传输队列中，其中，每个传输队列对应不同的优先级和最大报文传输数量，根据每个传输队列的优先级和最大报文传输数量，传输每个传输队列中的104报文。由此可知，本申请在每次传输过程中各优先级的传输队列均可以传输104报文并占用对应的带宽，从而避免出现“高优先级104报文一直占用所有带宽，导致其他报文被阻塞”的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116316793A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211349095.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼算法的风光火储一体化调度方法及装置。其中，该方法包括：S1、根据风光火储一体化系统的一体化调度目标，构建风光火储一体化运行日前收益模型，得到收益最大化目标函数；S2、采用灰狼算法求解所述收益最大化目标函数，得到全局最优解；S3、根据所述全局最优解对所述风光火储一体化系统进行调度。克服了现有技术在优化调度时容易陷入局部最优且优化调度结果随机性高的缺陷，在计算优化调度结果时，提出的一体化调度策略更稳定、更可靠，可满足大型能源基地日前发电调度计划要求。
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公开(公告)号：CN116258232A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211468606.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种综合能源基地的日前调度计划优化方法和装置，方法包括：获取综合能源基地的日前调度计划数据和对应的日前功率预测数据；将日前调度计划数据和日前功率预测数据输入日前调度计划优化模型，以使该日前调度计划优化模型输出针对日前调度计划数据对应的日前调度计划优化数据；日前调度计划优化模型预先基于综合能源基地的历史日前功率预测数据、分别与该历史日前功率预测数据对应的历史日前调度计划数据和历史实际出力数据训练得到。本申请能够对日前调度计划进行有效且可靠的优化，并能够提高根据该优化结果对针对综合能源基地进行能源优化配置的合理性及有效性，进而能够提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。
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公开(公告)号：CN116029562A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211469275.0
申请日：2022-11-22
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 章卓雨 , 何延福 , 孟渝翔 , 申旭辉 , 郭小江 , 汤海雁 , 赫卫国 , 蔡鹏飞 , 郝伟伟 , 潘旺 , 王守燊 , 巴蕾 , 李铮 , 王鸿策 , 孙财新 , 潘霄峰
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F17/10 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种新能源消纳比例贡献评估模型训练方法、评估方法和装置，训练方法包括：根据满足综合能源基地的年度新能源消纳占比的目标调度计划确定历史日前调度计划数据的历史新能源消纳比例贡献评分；根据历史日前调度计划数据、历史日前功率预测数据和历史新能源消纳比例贡献评分之间的对应关系生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络以得到用于输出新能源消纳比例贡献评分的新能源消纳比例贡献评估模型。本申请能够有效提高新能源消纳比例贡献评估模型的训练有效性及可靠性，能够提高新能源消纳比例贡献评估结果的准确性及有效性，避免为达标而集中调整所造成的能耗浪费，能够有效提高综合能源基地进行能源配置的合理性及可靠性。
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公开(公告)号：CN116258312A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211468594.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种端对端调度计划生成模型训练方法、计划生成方法和装置，训练方法包括：对综合能源基地的各类历史数值气象预报原始数据进行预处理，得到维度相同的各类历史数值天气预报数据；根据同一历史时间段内的各类历史数值气象预报数据和对应的历史实际出力数据，生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络，以得到用于根据综合能源基地的数值气象预报数据输出对应的出力调度计划数据的端对端调度计划生成模型。本申请能够提高端对端调度计划生成模型的训练有效性及可靠性，能够实现端对端调度计划的生成，能够提高模型输出的出力调度计划结果的效率，并能够有效避免信息丢失及误差积累，进而能够提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。
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公开(公告)号：CN116258192A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211468613.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种日前调度计划生成模型训练方法、计划生成方法和装置，训练方法包括：根据综合能源基地的历史日前功率预测数据以及对应的历史实际出力数据，生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络，以得到用于根据综合能源基地的日前功率预测数据输出对应的出力调度计划数据的日前调度计划生成模型。本申请能够有效提高日前调度计划生成模型的训练有效性及可靠性，能够缩小日前调度计划生成模型输出的出力调度计划数据与实际出力之间的差距，能够提高模型输出准确性，并能够提高根据该输出对综合能源基地进行能源配置的合理性及有效性，进而能够提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。
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