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公开(公告)号：CN116125311A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310159413.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/52
Abstract: 本发明提出一种电池短路故障检测方法、检测装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：在两个不同时刻，分别获取电池端电压的测量值，记作第一端电压测量值和第二端电压测量值；分别获取对应时刻的开路电压表达式，记作第一开路电压表达式和第二开路电压表达式；其中，第一开路电压表达式和第二开路电压表达式均是与等效短路电阻相关的表达式；基于第一端电压测量值、第二端电压测量值、第一开路电压表达式和第二开路电压表达式，计算等效短路电阻的阻值；基于阻值，检测电池是否发生短路故障。由此，该方法能够快速且准确地检测电池内是否发生短路故障。
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公开(公告)号：CN116027203A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310082190.5
申请日：2023-01-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/52
Abstract: 本申请提出一种电池短路故障的检测方法及装置，其中，方法包括：在获取待检测电池的等效电路模型及待检测电池当前时刻的输入电流及实际端子电压后，可以根据待检测电池的历史输入电流，确定待检测电池的开路电压，并根据输入电流、实际端子电压、开路电压，确定等效电路模型的电路参数，之后，根据电路参数，确定输入电流对应的残差值，并根据残差值，确定待检测电池是否短路。从而实现根据电路参数变化，动态确定当前时刻的残差值，提高了检测电池短路故障的准确性。
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公开(公告)号：CN114201825B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111316146.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F119/04
Abstract: 本申请提出了一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统，该方法包括：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据；通过小波包分解WPD对评估数据进行分解，并重新构建对应的小波数据；根据每个小波数据的能量计算每个小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个小波数据的熵进行分解和转化，提取出评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，计算健康评估指标；构建剩余使用寿命RUL模型，通过RUL模型根据健康评估曲线预测设备的剩余使用时间。该方法可以有效识别设备的当前的退化阶段，准确反映出设备当前的健康状态，便于提前进行预警，降低了维护成本，提高设备的安全性。
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公开(公告)号：CN114139441A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111301872.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/00 , G06F113/06 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于HT的风机轴承剩余使用寿命确定方法及系统，所述方法包括：获取预设时刻的风机轴承振动信号；对所述振动信号进行特征提取，获得所述风机轴承振动信号对应的特征数据；将所述特征数据输入预先训练好的轴承状态预测模型中，获取预设时刻的风机轴承的状态值；基于所述状态值确定所述风机轴承的剩余使用寿命。本发明提供的技术方案，通过对振动信号进行特征提取可以提取出能够跟踪轴承退化的特征数据，进而提高了风机轴承的剩余使用寿命确定的准确度。
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公开(公告)号：CN114117734A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111235639.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: G06F30/20 , G01M99/00 , G06F119/04
Abstract: 本申请提出了一种设备寿命检测方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：通过获取待检测的设备在预设时间段内的振动数据序列；基于振动数据序列进行特征提取处理，以得到与振动数据序列对应的特征数据序列；其中，特征数据序列中的每个特征数据，包括多个维度上的振动特征；对特征数据序列中的多个特征数据分别进行降维处理，得到降维处理后的特征数据序列；根据降维处理后的特征数据序列，确定设备的剩余使用寿命，减少设备的维护成本，提高设备使用的安全性和可靠性，同时提高了故障排除率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117658A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111233684.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/12
Abstract: 本申请提出一种设备的剩余使用寿命的确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在确定指定设备在预测时刻所对应的剩余使用寿命的过程中，基于对获取到的指定设备在预设时间段内的振动数据序列进行特征提取，得到振动数据序列的特征序列，并对得到的特征序列进行特征累积处理，以得到特征序列的累积特征，并根据特征序列的累积特征，准确确定出指定设备在预设时间段对应的剩余使用寿命。由此，基于对指定设备在预设时间段内的振动数据序列进行处理，以根据处理后的累计特征，确定指定设备在预设时间段对应的剩余使用寿命，实现了准确预测出指定设备在预设时间段对应的剩余使用寿命，从而可提高设备运行的安全性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN114091238A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111235647.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F119/04 , G06F119/12
Abstract: 本申请提出了一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：确定待检测的设备在预设时间段内的振动数据序列以及对应的特征数据序列；其中，特征数据序列中的每个特征数据，包括多个维度上的振动特征；基于特征数据序列，确定每个维度上的振动特征对应的本征模数据序列以及趋势序列；基于多个维度上的振动特征对应的本征模数据序列以及趋势序列，选择目标维度；根据目标维度上的振动特征对应的趋势序列，确定设备的剩余使用寿命，减少设备的维护成本，提高设备使用的安全性和可靠性，同时提高了故障排除率。
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公开(公告)号：CN116449224A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310183644.8
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 陈沐新 , 代斌 , 薛丽 , 刘君 , 郝晓伟 , 孔金良 , 高国青 , 史向成
IPC: G01R31/374 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01K17/08 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了的一种电池异常发热判断方法及系统，通过电池发热模型预测待测电池的电池发热量预测值，根据待测电池的环境温度以及电池热传递系数，计算得到待测电池的电池发热量测量值，进而判断待测电池是否异常发热，电池发热模型根据历史电池运行数据作为训练数据进行训练，结合了长短记忆神经网络模型与卷积神经网络模型，以提取预测量的时间和空间特征，以实现对真实世界储能电站电池的精确、超前温度预测，实现了电池储能系统温度预警的在线运行，可以进一步提高电池储能系统早期热失控预警能力。
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公开(公告)号：CN115189416A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210737153.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 彭鹏 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 丁杰
Abstract: 本申请提出了一种基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统，该方法包括：获取发电系统的特征数据；分别对特征数据进行归一化预处理和相似日法预处理；根据两种预处理后的数据训练得到机器学习电价预测模型和深度学习电价预测模型；计算两个电价预测模型输出的预测电价与实际电价的差值，通过梯度提升决策树算法计算每个预测模型对应的融合权重；根据融合权重构建融合模型，并根据融合模型构建分级预测模型；通过分级预测模型获取目标预测日日前电价，并根据目标预测日日前电价对发电系统的运行参数进行调节。该方法可以提高日前电价预测的准确性，进而对发电系统进行合理控制。
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公开(公告)号：CN115186733A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210682632.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种风电机组传动链诊断方法，其中，该方法包括：获取传动链不同测点的振动数据；从振动数据提取振动特征，根据振动特征生成振动特征数据，其中，振动特征数据包括时域特征、频域特征、谐波特征；对振动特征数据进行最优聚类分析，得到最优聚类数量，根据最优聚类数量进行异常自诊断；若检测到异常，基于振动专家系统中预设的分析方法确定传动链故障原因。本申请通过异常自诊断和故障自定位，实现故障定位自动判断，提高诊断分析效率，同时具有更高的普适性，适用于各种机型的传动链诊断。
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