一种工作任务管理系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119026894B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411525584.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明提供一种工作任务管理系统,属于任务管理技术领域,包括:优先确定模块:基于用户输入的任务信息确定任务的初始优先级;顺序调整模块:基于用户输入的任务信息确定每个任务下子任务的依赖关系,进而确定每个任务下子任务的执行顺序;列表构建模块:基于子任务的执行顺序以及每个子任务的执行相关信息确定每个任务的执行相关信息,进而结合每个任务的初始优先级构建任务列表;列表更新模块:监控任务进展情况并进行分析,基于分析结果更新任务列表;策略构建模块:基于任务列表以及用户权限构建工作任务管理策略,克服了现有技术中手动调整任务优先级、依赖关系处理不灵活的缺陷,大幅提高了任务管理的自动化和效率。

    一种工作任务管理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119026894A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411525584.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明提供一种工作任务管理系统,属于任务管理技术领域,包括:优先确定模块:基于用户输入的任务信息确定任务的初始优先级;顺序调整模块:基于用户输入的任务信息确定每个任务下子任务的依赖关系,进而确定每个任务下子任务的执行顺序;列表构建模块:基于子任务的执行顺序以及每个子任务的执行相关信息确定每个任务的执行相关信息,进而结合每个任务的初始优先级构建任务列表;列表更新模块:监控任务进展情况并进行分析,基于分析结果更新任务列表;策略构建模块:基于任务列表以及用户权限构建工作任务管理策略,克服了现有技术中手动调整任务优先级、依赖关系处理不灵活的缺陷,大幅提高了任务管理的自动化和效率。

    一种用于招投标的智能评标系统及方法

    公开(公告)号:CN119443882A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411257120.X

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明涉及招投标技术领域,具体公开了一种用于招投标的智能评标系统及方法,包括:数据处理模块,用于获取待评标数据,根据待评标数据的关键词确定待评标数据的所属领域类型;模型建立模块,用于根据待评标数据的所属领域类型确定待评标数据的评标标准;身份确认模块,用于获取评标人员的身份信息,根据评标人员的身份信息设定评标人员的评标权重;评标监管模块,用于获取评标人员对待评标数据的评标分值,根据评标权重及评标分值确定评标人员的评标偏离等级,根据评标人员的评标偏离等级对评标结果进行监管。本发明为待招标数据提供了丰富而精准的评分标准,同时通过计算评标结果的偏离等级,能够有效提高招投标的评标效率和公正性。

    一种智能化招投标文件生成系统及方法

    公开(公告)号:CN119273437A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411175535.2

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种智能化招投标文件生成系统及方法,属于信息处理技术领域,包括:需求获取模块:获取用户输入数据并进行分析,进而确定用户的需求;候选确定模块:基于用户的需求确定招投标项目的初始属性值,基于初始属性值在预设的招投标文件模板库中确定招投标文件候选模板;模板筛选模块:基于若干个预设指标类型对招投标文件候选模板进行分析,进而确定若干个第一模板;组合确定模块:基于所有第一模板确定最优模板组合,进而生成动态模板文件;文件生成模块:对用户输入数据以及动态模板文件分裂分析,基于分裂分析的结果生成招投标文件配置信息,进而结合动态模板文件生成优化整合招投标文件。提高了招投标过程的效率和文件的准确性。

    一种基于大数据的智能评标方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119273436A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411175530.X

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的智能评标方法,属于大数据技术领域;包括:步骤1:收集招标项目相关的原始数据,按照预设字段利用自然语言处理技术识别提取原始数据中的关键指标信息;步骤2:将关键指标信息进行预处理得到标准指标信息,存储到数据仓库;步骤3:将数据仓库的标准指标信息以及对应指标字段代入权重模型中,得到第一权重;步骤4:将数据仓库的历史招投标数据作为训练集,标准投标文件作为测试集,利用训练集训练评标大模型评标大模型的指标最新参数得到最终评标大模型;步骤5:将最终评标大模型构成大数据模型基础评标大脑,将实际招标文件代入系统,得到评标报告结果。实现全流程的智能化评标管理,有效提高评标效率和公正性。

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