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公开(公告)号：CN118981713A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410845301.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种大坝监测数据异常识别方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过对预先获取的大坝监测数据进行识别，获取初始异常点和初始正常点；通过线性插值法获取初始异常点的插值结果，根据初始异常点的插值结果获取初始异常点的异常指标；通过线性插值法获取初始正常点的插值结果，根据初始正常点的插值结果获取初始正常点的偏差指标；基于偏差指标，获取判断大坝监测数据异常的阈值；在初始异常点的异常指标超过阈值的情况下，确定大坝监测数据异常。解决相关技术中大坝监测数据的异常识别方法存在精确度低的问题，提高大坝监测数据的异常识别精确度。
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公开(公告)号：CN114323409A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422277.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 四川华电泸定水电有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于激光测距原理的大坝测压装置包括：管体；激光传感器安装于管体的顶部，包括朝向管体内部设置的收发部；浮球漂浮于管体内的液面上；平台安装于浮球上，且呈水平设置；反射件安装于平台朝向激光传感器的一侧表面上，用以反射收发部发射的激光；第二平衡件设置于平台远离反射件的一侧。本发明技术方案中浮球漂浮液面上，使得平台及反射件能始终处于管体的液面以上，延长平台和反射件的使用寿命；激光传感器通过反射件反射激光进行测距，提高了测量数据的可靠性和稳定性；激光传感器通过反射件反射激光进行测距，较好的避免影响激光传感器使用寿命和精度，第二平衡件使得平台及反射件能保持平衡，较好的防止平台发生翻转的情况。
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公开(公告)号：CN118296691A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410301231.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种坝踵开裂评估模型构建方法和坝踵开裂评估方法，应用于碾压混凝土重力坝，包括：获取所述碾压混凝土重力坝的原始物理参数和原始环境参数，构建坝踵应力计算模型和坝体受力计算模型；基于所述坝踵应力计算模型，确定所述坝踵的开裂临界条件；基于所述开裂临界条件，确定所述碾压混凝土重力坝的底边三分点位置计算模型；基于所述坝体受力计算模型和所述底边三分点位置计算模型，确定坝踵开裂深度的所述坝踵开裂评估模型。实现了通过量化重力坝抗坝踵开裂能力的强弱，明确坝踵开裂条件及开裂范围，建立简单易行的评估方法用于评估重力坝坝踵开裂风险。
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公开(公告)号：CN114065802B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111205888.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水电设备异常检测方法，设定时长为N，按照以下步骤完成水电设备异常检测：S1，通过传感器获得设定时长内水电设备的监测物理量的时间序列数据f(t)，1≤t≤N；S2，对时间序列数据f(t)进行变分模态分解，得到K个子信号f1(t)，f2(t)，…，fK(t)；S3，对每一个子信号都应用独立的HTM模型进行异常检测；如果有一个子信号的检测结果为异常，则输出异常，否则输出正常；S4，转到第一步，进行下一个时长为N'的时间序列的异常检测。本发明采用变分模态分解方法，把传感器测量得到的复杂信号进行分解，得到子信号，子信号相对简单，通过对子信号应用异常检测方法，提高异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118504070A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410517706.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及一种大坝施工中原位测点位置的选取方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过有限元模型估计潜在的可能测点，然后选取潜在可能测点中，获取第一预先测点和第二预选测点，根据约束条件，筛选满足约束条件的点作为实际的测点，根据实际测点位置进行抽样，获取第二单元参数样本和第二安全指标，将第二单元参数样本和第二安全指标作为第一单元参数样本和第一安全指标，迭代获取实际测点位置，响应于满足预设目标测点数量，获取目标测点位置。实现在保证测点顺序约束的情况下，减少大坝安全评估的不确定性。解决相关技术中选取的测点位置对大坝安全性分析存在准确度低的问题。提高了大坝施工中原位测点位置选取的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118442282A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410420368.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 福建华电福瑞能源发展有限公司古田溪水力发电厂 , 华电福新周宁抽水蓄能有限公司
Inventor： 王鸿腾 , 周捷 , 孟鹏 , 蒋登辉 , 白光辉 , 郭晨旭 , 王焕然 , 李瑞雄 , 王荣辉 , 林飞 , 戴鸿清 , 张志兵 , 刘阳 , 韦正鹏 , 徐伊磊 , 汪大全 , 孙波
Abstract: 一种利用水泥厂余热的压缩空气储释能系统及运行方法，包括压缩空气储能单元、第一储放热单元、第一发电单元、水泥厂余热单元、第二储放热单元、第二发电单元；第一储放热单元用于与压缩空气储能单元进行热交换；压缩空气储能单元的供气口与第一发电单元的进气口连通，用于加热进入第一发电单元的空气；第二储放热单元与水泥厂余热单元进行热交换，储存水泥厂产生的余热，用于加热进入第二发电单元的空气。本发明在电力负荷低谷期，进行储能，将压缩空气储能和水泥厂生产工艺中的余热储能相耦合，避免热量的损失；在电力负荷高峰期，进行释能，加热进入第一发电单元和第二发电单元的组成的二级发电单元内的压缩空气，提高发电效率。
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公开(公告)号：CN118761308A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410653776.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G01B21/02 , G06F17/13 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质，该重力坝位移预测方法包括：根据重力坝结构数据构建断面模型，基于断面模型进行采样获取样本坐标数据；根据断面模型构建重力坝的本构方程、平衡方程、几何方程以及应力边界条件；以样本坐标数据作为输入数据，根据物理信息神经网络的神经网络部分得到位移预测结果，基于所述位移预测结果根据物理神经网络的求导部分确定位移偏导数；构建第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数，根据上述损失函数构建物理信息神经网络的模型损失函数；迭代更新参数，得到重力坝位移预测模型。解决了利用有限元方法求解重力坝位移效率低的问题，通过物理信息神经网络提高了求解重力坝位移的效率。
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公开(公告)号：CN118539961A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410420125.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 四川安迪科技实业有限公司 , 四川华电泸定水电有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的远程集控卫星通讯系统，管理主站通过信令通道，分别与集控中心站和厂站子站连接，用于获取集控中心站和厂站子站的状态信息，其中，多个集控中心站之间共享信令通道的带宽资源；以及，基于状态信息生成集控调度指令，通过信令通道发送集控调度指令至集控中心站和厂站子站；集控中心站通过业务通道，分别与厂站子站连接，用于通过发送业务指令至厂站子站，通过统一建设和改造，能够对现有的资源进行有效整合、系统管理和资源充分融合，在满足各企业生产数据应急传输的同时，还能调度全网资源对重点应急企业进行通信保障，增加卫星带宽资源利用率，有效地降低运营投入，节约成本。
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公开(公告)号：CN118535883A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410548172.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 中国华电集团有限公司福建分公司 , 华电四川发电有限公司 , 华电云南发电有限公司 , 华电金沙江上游水电开发有限公司 , 中国华电集团有限公司衢州乌溪江分公司
Inventor： 汪大全 , 郑程之 , 李文旭 , 王利杰 , 亓劼 , 侯光强 , 卢相国 , 刘密富 , 罗霖 , 应锡正 , 舒云天 , 王竹 , 黄隆志 , 朱道雄 , 陈斌 , 琚海荣 , 潘利坦 , 李宜燃 , 张雯雯
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本申请涉及一种大坝安全监控模型的训练方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：根据大坝的环境变量历史数据和结构效应历史数据，分析大坝的环境变量与结构效应之间的相关性，筛选出相关性显著的环境变量作为特征变量；基于特征变量对应的历史数据，对大坝安全监控模型进行训练；基于训练的结果，对大坝安全监控模型进行交叉验证和参数调优，得到训练好的大坝安全监控模型。通过本申请，实现了对大坝的环境变量与结构效应之间的相关性分析，有效地从自然环境变化和人为活动中确定出对大坝安全具有显著影响的特征，提高后续大坝安全监控模型对这些动态变化所造成的安全隐患的预测准确度，解决了如何构建可靠性高的大坝安全监控模型的问题。
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公开(公告)号：CN118536700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410541199.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种大坝安全风险决策方法，该方法包括：从预先构建的大坝安全风险源库中获取关键风险点，生成不同关键风险点的决策方案，以及受关键风险点影响的不同风险演化路径，基于最大后悔原则，获取任一决策方案下，不同风险演化路径对应的后悔值，以确定最大后悔值，根据不同决策方案对应的最大后悔值中的最小值，确定目标决策方案。通过本申请，解决了大坝安全风险决策可靠性低的问题。基于最大后悔原则，结合大坝安全风险演化路径，通过最小化潜在最大后悔值，确定最优大坝安全风险决策，提高了最终大坝安全风险决策的可靠性低。
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