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公开(公告)号：CN111275288A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911423436.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 , 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置。其特征在于：步骤一：数据采集清洗，步骤二：对清洗后的数据进行标准化处理，统一不同维度数据之间量纲；步骤三：特征抽取及降维，步骤四：异常检测模型训练，用XGBoost方法对降维数据进行训练，建立设备异常的预测模型；步骤五：异常在线检测，若超过了给定阀值，那么判定发生异常。本发明适合于处理和预测设备的重要异常事件，充分利用集成学习的思想和技术，有效利用设备传感器检测的多维数据信息中的重要特征，进而实现基于电厂实时测点数据的在线异常检测。本发明采集数据量大，分析误差小，预警结果准确率高。
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公开(公告)号：CN111275288B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201911423436.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 , 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置。其特征在于：步骤一：数据采集清洗，步骤二：对清洗后的数据进行标准化处理，统一不同维度数据之间量纲；步骤三：特征抽取及降维，步骤四：异常检测模型训练，用XGBoost方法对降维数据进行训练，建立设备异常的预测模型；步骤五：异常在线检测，若超过了给定阀值，那么判定发生异常。本发明适合于处理和预测设备的重要异常事件，充分利用集成学习的思想和技术，有效利用设备传感器检测的多维数据信息中的重要特征，进而实现基于电厂实时测点数据的在线异常检测。本发明采集数据量大，分析误差小，预警结果准确率高。
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公开(公告)号：CN115906441A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211381599.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种凝汽器背压评价方法，包括以下步骤：获取电厂机组不同凝汽器的进口水温和凝汽器的进出口水温端差值，计算出为凝汽器循环水入口温度应达值tW1、凝汽器循环水温升应达值△tW和凝汽器端差应达值δt；根据公式tS=tW1+△tW+δt，得出凝汽器循环水入口温度应达值tS；根据公式求得凝汽器背压；将tS代入公式，可得凝汽器背压目标值P0；将低压缸排汽温度实际值代入步骤五公式，可得凝汽器背压运行值P1；比较P0和P1，根据偏离情况，对凝汽器运行背压进行评价。本发明利用数理模型建立凝汽器背压目标值，可以有效评估凝汽器的运行状态，为运行人员提供客观指导意见，也为凝汽器故障诊断提供理论依据。
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公开(公告)号：CN115791227A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211365179.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明公开了一种计算低压缸排汽特性的系统及方法，包括锅炉、回热系统、给水泵汽轮机、凝结水泵、凝结水流量测量装置、高压缸、中压缸、低压缸，所述回热系统包括高压加热器系统和低压加热器系统。本发明无需延长膨胀线，以凝结水流量为基准，通过加装7、8号低加疏水流量装置，测量出进入8号低压加热器及进入凝汽器的疏水流量，二者之差即为8号低压加热器抽汽流量，再结合5号低压加热器、6号低压加热器的热平衡计算，可得到7号低压加热器的抽汽流量，从而能够方便、准确地计算出低压缸排汽流量及焓值等特性参数。
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公开(公告)号：CN119357624A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411429679.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的设备特征数据比对提取方法，涉及设备特征数据比对提取领域，包括：对设备特征进行分层处理，筛选出影响设备性能的主要因素，构建层次化的决策树结构；对决策树结构进行特征聚类分析，将相似特征合并为特征组，基于特征组生成新的合成特征，并对决策树进行适应性结构调整；设定节点中特征的重要性初始权重，采用在线学习算法，根据实时数据反馈动态调整特征的重要性权重；获取待对比设备的设备实时运行数据，基于每个决策树的决策路径节点特征权重，选择最优特征数据比对方案；基于历史最优特征数据比对方案选择情况，对决策树冗余节点进行动态删除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119357583A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411396602.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N7/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于即时学习局部模型的设备故障检测方法，涉及设备故障检测领域，包括：实时监控设备的多维度数据，为不同的设备运行状态建立动态模糊边界；跟据每种运行状态下的特定故障类型，建立等数量的局部模型，基于模糊边界动态聚合多个局部模型，形成故障识别复合模型；基于复合模型的故障识别结果，通过分析设备运行实时数据，评估设备运行状态波动情况；当监测到设备主要运行状态波动不明显时，采用无监督的即时学习方法动态调整局部模型的故障检测灵敏度阈值；通过为每种设备运行状态下的特定故障类型建立局部模型，结合模糊边界动态划分与故障检测敏感度动态调整，有效解决了传统方法中灵敏度下降和漏检的问题。
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公开(公告)号：CN115752328A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211367038.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明涉及湿式冷却塔性能监测技术领域，具体涉及一种在线计算自然通风逆流式冷却塔幅高方法，本发明终端获取测点数据，计算出五组数据平均值，将平均温度、湿度输入计算程序，求得湿球温度，由测得的大气温度和湿球温度，计算出冷却塔幅高；本发明选取冷却塔幅高作为冷却塔性能评价方法，并对冷却塔实现在线监测，有利于对冷却塔性能进行实时管理，对电厂节能管理具有很大的实际意义。
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公开(公告)号：CN119415885A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555442.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/40 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备故障分析技术领域，具体地公开了一种基于数据展示图的多设备故障分析评估系统，具体包括：故障数据获取处理模块：通过数据展示图获取电力设备的故障数据，并进行处理，计算故障评估值；故障程度高区域评估模块：将故障评估值与故障评估阈值进行比较，获取故障程度高区域。本发明通过在获取到分析子区域内的高程度故障设备之后，计算获取高程度故障设备占比值和故障设备个数占比值，基于高程度故障设备占比值和故障设备个数占比值计算故障评估值，将故障评估值与故障评估阈值进行比较，故障程度高区域，从而可以对故障程度高区域进行针对性地处理，更有针对性地进行巡检和维护，避免盲目巡检导致的资源浪费。
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公开(公告)号：CN115630266A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211228586.8
申请日：2022-10-08
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异动系数变化的火电厂壁温统计分析方法，包括以下步骤：根据业务应用场景选取电厂的管壁温相关指标，并从数据库中抽取设备相关运行历史数据；对历史数据进行异常值检测、缺失值填充，对获得的壁温数据进行有效性判断，对于不在有效范围的壁温数据进行剔除，并对相关壁温测点进行异常记录；根据异动系数计算规则，分别计算数据的最大值、最小值、平均值、中位数、交变率和超限时长、超限幅值的分布概率；根据异动系数对管壁温进行进行实时监测，并得出异常排名。本发明基于综合指标变异系数的壁温统计分析方法来监测壁温，可找出壁温异常波动较大高再壁温管号，帮助运行人员实时调整设备，防止超温，保证机组安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119444177A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411523187.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 华电国际电力股份有限公司技术服务分公司 , 中国华电集团有限公司山东分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及设备风险管控技术领域，具体公开了一种基于模型预测控制设备风险管控系统，包括数据采集处理模块、数据分析模块、模型构建预测模块以及分析调控模块，其中，数据采集处理模块用于收集设备运行状态信息，通过标准化处理和加权计算得出设备健康状况评分；数据分析模块则依据评分变化趋势区分线性与非线性特征信号；模型构建预测模块根据不同类型的信号选用相应算法建立预测模型，实现对未来设备健康状态的预测；分析调控模块基于预测结果，制定出合理的设备维护计划，并动态调整生产安排，本发明通过对设备状态进行连续监控和智能分析，能够有效预防故障发生，减少非计划停机事件的发生概率，最终达到提升生产安全性和经济效益的目的。
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