公开(公告)号：CN111275288B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN201911423436.0

申请日：2019-12-31

Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 ,  华电国际电力股份有限公司技术服务分公司

Inventor： 葛凌峰 ,  杜彬 ,  田锐 ,  庄浩君 ,  王宝鑫 ,  刘茂明 ,  宋峰

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置。其特征在于：步骤一：数据采集清洗，步骤二：对清洗后的数据进行标准化处理，统一不同维度数据之间量纲；步骤三：特征抽取及降维，步骤四：异常检测模型训练，用XGBoost方法对降维数据进行训练，建立设备异常的预测模型；步骤五：异常在线检测，若超过了给定阀值，那么判定发生异常。本发明适合于处理和预测设备的重要异常事件，充分利用集成学习的思想和技术，有效利用设备传感器检测的多维数据信息中的重要特征，进而实现基于电厂实时测点数据的在线异常检测。本发明采集数据量大，分析误差小，预警结果准确率高。

公开(公告)号：CN111275288A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN201911423436.0

申请日：2019-12-31

Applicant: 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂 ,  华电国际电力股份有限公司技术服务分公司

Inventor： 葛凌峰 ,  杜彬 ,  田锐 ,  庄浩君 ,  王宝鑫 ,  刘茂明 ,  宋峰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于电厂安全控制系统领域，尤其涉及一种基于XGBoost的多维数据异常检测方法与装置。其特征在于：步骤一：数据采集清洗，步骤二：对清洗后的数据进行标准化处理，统一不同维度数据之间量纲；步骤三：特征抽取及降维，步骤四：异常检测模型训练，用XGBoost方法对降维数据进行训练，建立设备异常的预测模型；步骤五：异常在线检测，若超过了给定阀值，那么判定发生异常。本发明适合于处理和预测设备的重要异常事件，充分利用集成学习的思想和技术，有效利用设备传感器检测的多维数据信息中的重要特征，进而实现基于电厂实时测点数据的在线异常检测。本发明采集数据量大，分析误差小，预警结果准确率高。