公开(公告)号：CN117669008B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410140256.6

申请日：2024-02-01

Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司

Inventor： 肖朝昀 ,  王成 ,  周建烽 ,  孟江山 ,  黄山景 ,  朱浩杰 ,  林海金 ,  林建伟 ,  郑联枭 ,  郝卫 ,  张郑华

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地基沉降预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立地基沉降预测模型、自适应步长调整梯度和实时预测地基沉降变化量。本方案基于SMOTE来平衡数据以增强预测，并使用MinMaxScaler来消除特征之间的维度差异；基于设计双向LSTM层和隐藏层进行建立基于深度学习的地基沉降预测模型来补偿特征选择方法的分散性，注意力机制层动态计算每个特征的相关网络权重，从而使得模型性能优异；使用一系列步长和缩放因子来调整搜索方向，以最小化损失函数；最终找到最优的步长和参数，以提高模型的性能。

公开(公告)号：CN117588394B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410075811.1

申请日：2024-01-18

Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司

Inventor： 肖朝昀 ,  周建烽 ,  王成 ,  孟江山 ,  黄山景 ,  朱浩杰 ,  林建伟 ,  林海金 ,  郑联枭 ,  郝卫 ,  张郑华

IPC: F04B49/06 ,  E02D3/10 ,  F04B49/20 ,  F04B49/22 ,  F04B49/02

Abstract: 本发明公开了一种基于AIoT的真空泵智能联动控制方法及系统，方法包括数据采集与预处理、控制策略初始化、神经网络设计、神经网络训练、远程监测与控制。本方案使用传感器监测地基环境条件，通过马尔可夫决策过程描述地基环境条件，学习复杂的地基环境条件与真空泵控制策略之间的非线性映射关系；通过构建深度神经网络生成控制策略，采用强化学习算法训练神经网络，引入信任区域约束限制每次更新的策略变化，避免控制策略的过度更新，增加了地基处理中真空泵控制的灵活性，改善了地基处理过程的效率。

公开(公告)号：CN117669008A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202410140256.6

申请日：2024-02-01

Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司

Inventor： 肖朝昀 ,  王成 ,  周建烽 ,  孟江山 ,  黄山景 ,  朱浩杰 ,  林海金 ,  林建伟 ,  郑联枭 ,  郝卫 ,  张郑华

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地基沉降预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立地基沉降预测模型、自适应步长调整梯度和实时预测地基沉降变化量。本方案基于SMOTE来平衡数据以增强预测，并使用MinMaxScaler来消除特征之间的维度差异；基于设计双向LSTM层和隐藏层进行建立基于深度学习的地基沉降预测模型来补偿特征选择方法的分散性，注意力机制层动态计算每个特征的相关网络权重，从而使得模型性能优异；使用一系列步长和缩放因子来调整搜索方向，以最小化损失函数；最终找到最优的步长和参数，以提高模型的性能。

公开(公告)号：CN117588394A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202410075811.1

申请日：2024-01-18

Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司

Inventor： 肖朝昀 ,  周建烽 ,  王成 ,  孟江山 ,  黄山景 ,  朱浩杰 ,  林建伟 ,  林海金 ,  郑联枭 ,  郝卫 ,  张郑华

IPC: F04B49/06 ,  E02D3/10 ,  F04B49/20 ,  F04B49/22 ,  F04B49/02

Abstract: 本发明公开了一种基于AIoT的真空泵智能联动控制方法及系统，方法包括数据采集与预处理、控制策略初始化、神经网络设计、神经网络训练、远程监测与控制。本方案使用传感器监测地基环境条件，通过马尔可夫决策过程描述地基环境条件，学习复杂的地基环境条件与真空泵控制策略之间的非线性映射关系；通过构建深度神经网络生成控制策略，采用强化学习算法训练神经网络，引入信任区域约束限制每次更新的策略变化，避免控制策略的过度更新，增加了地基处理中真空泵控制的灵活性，改善了地基处理过程的效率。

公开(公告)号：CN117824917A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311696094.6

申请日：2023-12-11

Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司

Inventor： 肖朝昀 ,  高燕勇 ,  王成 ,  黄山景 ,  朱浩杰 ,  郝卫 ,  张郑华

IPC: G01L27/00 ,  E02D3/10 ,  H04Q9/00

Abstract: 本发明公开了一种真空预压地基处理真空度传感器异常检测方法及系统，方法包括：在真空预压地基处理现场网格矩阵式布设m×n个膜下真空度传感器，获得感知矩阵；通过感知矩阵中的真空度传感器采集膜下各个监测点的真空度采集值，并上报至在线实时异常持续检测平台；对每个真空度传感器，利用其它真空度传感器的真空度采集值及权重系数计算自身的真空度映射值。根据每个真空度传感器的真空度采集值以及其真空度映射值，生成差值矩阵；确定自适应动态化阈值；根据差值矩阵及自适应动态化阈值对每个真空度传感器进行异常判断。本发明可检验真空度传感器是否异常，在密封膜破损情况下仍适用，避免因为设备问题而导致真空预压密封膜检测数据失真。