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公开(公告)号：CN117669008A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410140256.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地基沉降预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立地基沉降预测模型、自适应步长调整梯度和实时预测地基沉降变化量。本方案基于SMOTE来平衡数据以增强预测，并使用MinMaxScaler来消除特征之间的维度差异；基于设计双向LSTM层和隐藏层进行建立基于深度学习的地基沉降预测模型来补偿特征选择方法的分散性，注意力机制层动态计算每个特征的相关网络权重，从而使得模型性能优异；使用一系列步长和缩放因子来调整搜索方向，以最小化损失函数；最终找到最优的步长和参数，以提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN117588394A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410075811.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AIoT的真空泵智能联动控制方法及系统，方法包括数据采集与预处理、控制策略初始化、神经网络设计、神经网络训练、远程监测与控制。本方案使用传感器监测地基环境条件，通过马尔可夫决策过程描述地基环境条件，学习复杂的地基环境条件与真空泵控制策略之间的非线性映射关系；通过构建深度神经网络生成控制策略，采用强化学习算法训练神经网络，引入信任区域约束限制每次更新的策略变化，避免控制策略的过度更新，增加了地基处理中真空泵控制的灵活性，改善了地基处理过程的效率。
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公开(公告)号：CN117669008B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410140256.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地基沉降预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立地基沉降预测模型、自适应步长调整梯度和实时预测地基沉降变化量。本方案基于SMOTE来平衡数据以增强预测，并使用MinMaxScaler来消除特征之间的维度差异；基于设计双向LSTM层和隐藏层进行建立基于深度学习的地基沉降预测模型来补偿特征选择方法的分散性，注意力机制层动态计算每个特征的相关网络权重，从而使得模型性能优异；使用一系列步长和缩放因子来调整搜索方向，以最小化损失函数；最终找到最优的步长和参数，以提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN117588394B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410075811.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 华土木(厦门)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AIoT的真空泵智能联动控制方法及系统，方法包括数据采集与预处理、控制策略初始化、神经网络设计、神经网络训练、远程监测与控制。本方案使用传感器监测地基环境条件，通过马尔可夫决策过程描述地基环境条件，学习复杂的地基环境条件与真空泵控制策略之间的非线性映射关系；通过构建深度神经网络生成控制策略，采用强化学习算法训练神经网络，引入信任区域约束限制每次更新的策略变化，避免控制策略的过度更新，增加了地基处理中真空泵控制的灵活性，改善了地基处理过程的效率。
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