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公开(公告)号：CN112165839B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202011144293.2
申请日：2020-10-23
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种电器设备的散热系统，包括电器单元、换热单元和制冷单元，所述换热单元包括蒸发腔、冷凝腔和回流箱，所述蒸发腔与冷凝腔连通，所述回流箱固定设置在冷凝腔底部，且回流箱中开设有冷却剂收集槽，所述冷却剂收集槽内部活动连接有隔板，所述控制机构槽内部设置有控制机构，本发明在使用中，通过挤压杆和各控制板间的配合，实现了冷却剂在冷凝腔中冷凝时保持在一个较高的压力条件下，同时阻碍柱、挤压弹簧和电磁铁间的配合，冷凝腔中的冷却剂只有在高压过冷的状态下才能够打开隔板，使得冷却剂进入毛细管道，避免了低压冷却剂进入毛细管道而发生大量“闪蒸”现象导致制冷效率不足的问题。
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公开(公告)号：CN112165839A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011144293.2
申请日：2020-10-23
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种电器设备的散热系统，包括电器单元、换热单元和制冷单元，所述换热单元包括蒸发腔、冷凝腔和回流箱，所述蒸发腔与冷凝腔连通，所述回流箱固定设置在冷凝腔底部，且回流箱中开设有冷却剂收集槽，所述冷却剂收集槽内部活动连接有隔板，所述控制机构槽内部设置有控制机构，本发明在使用中，通过挤压杆和各控制板间的配合，实现了冷却剂在冷凝腔中冷凝时保持在一个较高的压力条件下，同时阻碍柱、挤压弹簧和电磁铁间的配合，冷凝腔中的冷却剂只有在高压过冷的状态下才能够打开隔板，使得冷却剂进入毛细管道，避免了低压冷却剂进入毛细管道而发生大量“闪蒸”现象导致制冷效率不足的问题。
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公开(公告)号：CN119936702A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510149445.4
申请日：2025-02-11
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01R31/385 , G01R1/04
Abstract: 本申请公开了一种钠离子电池硬碳负极材料电性能测试设备，涉及电性测试设备技术领域。本设备包括：底板，所述底板一端固定连接有L型支杆，所述L型支杆的水平段上固定连接有气缸推杆一，所述气缸推杆一的输出端固定连接有安装架，所述安装架上连接有多个升降接头；底部接电件，包括安装在底板上的防护框，所述防护框一侧与其顶部均构造为开口，所述防护框内底部安装有伸缩接头，所述防护框开口侧底部铰接有翻转插接在其内部的承载框。本设备采用防护框与承载框的扣合结构来对电池进行夹持，在测试时对电池进行包裹，当电池出现漏液燃烧现象，烟雾报警器会及时触发密封件对电池进行密封断电操作，以防止损坏测试设备，增加安全性。
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公开(公告)号：CN119540702A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510073715.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 巫平强 , 谢云敏 , 李得志 , 万好 , 刘邦 , 曾赟 , 华威 , 周志豪 , 陈显彪 , 陈宇聪 , 饶繁星 , 杨小品 , 张文华 , 彭聪 , 金子涵 , 周娱璐 , 易可欣 , 陈昱璋
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种输变电设备巡检红外与可见光图像融合方法，S1：获取电力设备的红外图像与可见光图像，构建电力设备的图像数据集，并划分为训练集与测试集；S2：构建红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion；S3：利用训练集中电力设备的红外图像与可见光图像对红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion进行训练，得到训练好的红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion；S4：将测试集中电力设备的红外图像与可见光图像输入训练好的红外与可见光图像融合网络模型EIVFusion中得到融合图像。本发明能够将可见光图像以及红外图像中的特征很好地提取出来并融合在一起，可实现输变电设备巡检红外图像与可见光图像的高性能融合。
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公开(公告)号：CN119540566A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510073511.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 曾赟 , 谢云敏 , 华威 , 刘邦 , 廖展鹏 , 巫平强 , 陈宇聪 , 李得志 , 万好 , 饶繁星 , 陈显彪 , 张文华 , 杨小品 , 彭聪 , 易可欣 , 周娱璐 , 金子涵 , 陈昱璋
IPC: G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像去噪方法及系统，包括以下步骤：S1：获取绝缘子原始图像，对原始图像添加噪声，构建绝缘子噪声图像数据集；S2：基于SADNet去噪网络模型进行改进，引入Mix模块、CSM模块和CCAM模块，构建SADNet‑S去噪网络模型；S3：利用绝缘子噪声图像数据集对SADNet‑S去噪网络模型进行训练，获得最优训练权重；S4：将最优训练权重载入SADNet‑S去噪网络模型，将待测绝缘子噪声图像输入SADNet‑S去噪网络模型得到去噪后的绝缘子图像。本发明提出基于多尺度特征提取，动态自适应过滤和注意力机制改进的SADNet‑S去噪网络模型，通过采用SADNet‑S去噪网络模型，充分发挥其强大的泛化性和鲁棒性，以实现高效的图像去噪并显著提升目标检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119444752A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510037996.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 周志豪 , 谢云敏 , 华威 , 李得志 , 万好 , 巫平强 , 刘邦 , 陈显彪 , 陈宇聪 , 饶繁星 , 杨小品 , 张文华 , 彭聪 , 周娱璐 , 金子涵 , 易可欣 , 陈昱璋 , 胡昱帆
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级CGC‑YOLO的绝缘子缺陷检测方法，S1：构建输电线路绝缘子缺陷的图像数据集，并划分为训练集和验证集；S2：构建CGC‑YOLO网络模型，该模型包括主干网络、颈部网络与头部网络；S3：利用训练集的绝缘子缺陷图像对CGC‑YOLO网络模型进行训练，并利用验证集的绝缘子缺陷图像在训练过程中评估CGC‑YOLO网络模型的性能，得到训练好的CGC‑YOLO网络模型；S4：将待测绝缘子缺陷图像输入至训练好的CGC‑YOLO网络模型进行绝缘子缺陷的检测。本发明通过优化模型结构和引入创新的模块，在低计算量下实现了高精度的绝缘子缺陷检测，适用于复杂环境下的高效巡检需求，显著提升了检测效果和设备端的实用性。
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公开(公告)号：CN119044787B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555975.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/392 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统，将至少一个历史放电电压数据子序列进行对齐，并基于预设的滑动窗口在至少一个历史放电电压数据子序列上滑动，每次滑动时计算滑动窗口中的历史放电电压数据变化量，并根据各个历史放电电压数据变化量的平均值作为电压修正系数，根据电压修正系数，采用预设的修正规则对第一放电电压数据进行修正，得到当前循环周期下的第一目标放电电压数据，并根据预设的初始放电电压数据以及与初始放电电压数据相对应的初始循环次数，确定与第一目标放电电压数据相对应的当前剩余循环次数。尽可能的剔除锂电池发热造成的干扰，能够较为准确的基于放电电压的变化确定当前锂电池的剩余循环次数。
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公开(公告)号：CN118505710A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410978434.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 周千皓 , 何帝霖 , 周宇 , 郝仕涛 , 廖展鹏 , 周志豪 , 易可欣 , 周娱璐 , 缪旭洋 , 周庆阳 , 陈显彪 , 曾兵 , 谢云敏 , 杨小品 , 张文华 , 饶繁星
IPC: G06T7/00 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络；根据预设的教师网络的输出结果，采用预设的知识蒸馏策略对目标检测网络进行迭代训练，并在每次迭代训练过程中，根据效能跃升学习策略网络对知识蒸馏策略中的学习参数进行更新，得到最终的绝缘子检测模型；将包含绝缘子的紫外图像输入至绝缘子检测模型中，绝缘子检测模型输出与紫外图像相对应的分割图像，分割图像中仅包含绝缘子。
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公开(公告)号：CN118334323A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410764478.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络，所述目标检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络以及输出网络；根据预设的通道联合层剪枝策略对所述目标检测网络进行裁剪，得到最终的绝缘子检测模型，所述通道联合层剪枝策略包括层剪枝子策略以及核裁剪子策略；将包含绝缘子的紫外图像输入至所述绝缘子检测模型中，所述绝缘子检测模型输出与所述紫外图像相对应的分割图像。通过轻量化池化金字塔结构来加快网络模型收敛丰富特征图表达能力，同时使用轻量化注意力机制增加对关键特征的权重，以达到提升绝缘子检测模型分割精度。
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公开(公告)号：CN116721420A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311001158.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统，方法包括：获取电气设备紫外图像集，对电气设备紫外图像集中的各个电气设备紫外图像进行图像标注，并将标注后的电气设备紫外图像集划分为训练子集、测试子集和验证子集；根据训练子集构建语义分割模型，语义分割模型包括卷积层、改进SPPF空间金字塔结构、改进CA注意力机制、下采样层以及上采样层基于改进的剪枝策略对语义分割模型进行剪枝操作，得到目标语义分割模型；根据测试子集和验证子集对目标语义分割模型进行测试和验证。通过引入改进SPPF空间金字塔结构实现多尺度信息提取，同时在语义分割模型解码部分嵌入改进CA注意力机制模块增强对关键特征信息的注意力。
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