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公开(公告)号：CN119577404A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411532677.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/367
Abstract: 本发明属于新能源汽车领域，公开了一种电池容量寿命评估预测方法、系统、装置及介质。所述方法包括以下步骤：采集电动汽车的监测数据；对所述监测数据进行预处理，并提取特征和标签；建立并训练LSTM模型；搭建电动汽车的动力系统能量模型，所述动力系统能量模型用于计算汽车能耗和计算LSTM电池寿命模型的特征输入以实现两个模型的集成。本发明将以数据驱动为核心的电池寿命模型与电动汽车动力系统能量模型结合，通过改变驾驶者操作因素，通过动力系统能量模型计算出LSTM电池寿命模型的不同输入，LSTM模型计算出电池容量寿命，从而能够快速准确预测和评估不同驾驶者使用因素对电动汽车电池寿命和能耗的影响，为电动汽车厂商和使用者提供指导意见。
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公开(公告)号：CN119323144B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411874775.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本申请公开了一种车辆里程确定方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取车辆在V2G场景下的能量需求；对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值；根据所述能量需求和所述里程焦虑值，构建里程确定模型；通过求解所述里程确定模型，得到车辆的续航里程。采用本申请实施例能够确定V2G场景下的电动汽车续航里程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119294070A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411335580.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: G06F30/20 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法及其平台。所述方法包括：搭建电动汽车电动汽车动力系统物理仿真模型，模型包括：充电模型、温度模型、电池模型、汽车动力学模型以及能量传递模型；将采集的真实驾驶数据注入模型，可以在短时间内快速逆向仿真模拟出电动汽车长时间跨度下的真实驾驶过程中的能量传递、消耗以及电池衰退情况。由此，本发明能够实现让电动汽车消费者和制造商在短时间内模拟和评估汽车能量传递过程以及汽车使用因素对能耗和电池寿命的影响。
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公开(公告)号：CN119323144A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411874775.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本申请公开了一种车辆里程确定方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取车辆在V2G场景下的能量需求；对车辆的里程焦虑进行量化，得到里程焦虑值；根据所述能量需求和所述里程焦虑值，构建里程确定模型；通过求解所述里程确定模型，得到车辆的续航里程。采用本申请实施例能够确定V2G场景下的电动汽车续航里程。
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公开(公告)号：CN119561048A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510106689.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种基于V2G的能量调度方法、装置、设备、存储介质及产品，在V2G能量调度场景下，通过考虑插电式混合动力汽车在回程过程中所消耗的燃料的碳排放量、回程过程中所消耗的电能的碳排放量、插电式混合动力汽车与电网进行能量调度时所消耗的燃料的碳排放量以及将电能送回电网所产生的碳排放量、回程过程中所消耗的所述燃料的成本以及插电式混合动力汽车与电网进行电能交换时所消耗的成本等因素，来构建最优碳减排目标函数和最小成本目标函数；通过对多目标函数进行求解，来得到最优能量调度策略，以用于控制插电式混合动力汽车基于燃料和/或电能执行能量调度操作，有效地降低了V2G模式下能量调度的碳排放量，有利于环境保护。
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公开(公告)号：CN119543259A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510106699.8
申请日：2025-01-23
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本申请公开了一种风光储充放一体化系统的能量调度方法及相关设备，方法包括：构建风光储充放一体化系统的仿真模型；其中，仿真模型包括：光伏发电模型、风力发电模型、储能电池模型、车辆模型和储能空调模型；依据仿真模型，基于强化学习算法，构建风光储充放一体化系统的第一能量调度模型；结合车辆离开停车场时刻，以预设目标SOC与车辆调度后的SOC之间的差值最小为目标，构建车辆的第二能量调度模型；对第一能量调度模型和第二能量调度模型进行联合训练，以根据训练好的第一能量调度模型和第二能量调度模型对风光储充放一体化系统进行能量调度。采用本申请实施例能够既简化建模过程，又节省求解算法需要的算力。
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公开(公告)号：CN119543158A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510106686.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种电力调度方法、装置、设备、存储介质及产品，通过根据获取的各类车辆的被选择数量，结合各类车辆的碳排放指数计算得到总碳排放量，在总碳排放量大于设定碳排放阈值时，增大提供给生产用于交通领域的电子燃料的电能以生产更多的电子燃料，使得交通领域中电子燃料的占比增大，从而减少了交通领域的碳排放。
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