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公开(公告)号:CN110222722A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910396504.2
申请日:2019-05-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种交互式图像风格化处理方法、系统、计算设备及存储介质,所述方法包括:获取多张第一训练图像和多张第二训练图像;构建抠图网络,对第一训练图像的目标和背景进行自适应分割,得到第一目标图像;构建风格化神经网络,将第一目标图像和第二训练图像输入风格化神经网络,对风格化神经网络进行训练;根据用户的交互输入,利用抠图网络对待处理图像的目标和背景进行自适应分割,得到第二目标图像;利用训练后的风格化神经网络对第二目标图像进行风格化处理,得到最终风格化图像。本发明能够根据用户的需要,交互式地进行指定区域的图像风格化,模拟出不同艺术形式的绘制风格,增强图像中可视信息的表现形式,提升图像的吸引力。
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公开(公告)号:CN115901540A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211309504.2
申请日:2022-10-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种在线测量聚合物熔体熔指的装置及其方法;装置包括测量模具、导波杆、超声换能器、压力传感器和温度传感器;导波杆均等分布在模具两侧;导波杆中间安装温度传感器/压力传感器,超声换能器与导波杆紧密贴合;本发明通过在线测量聚合物熔体熔指的装置实时测量超声波信号,后台计算程序计算模具流道内聚合物熔体密度、流速等物性参数变化,从而获得聚合物熔体熔指;该方法能实现聚合物挤出加工过程中熔体熔指的实时在线监控,克服了传统离线测量熔体熔指效率低和反馈滞后的缺点,为实时调节挤出工艺参数和监控挤出产品质量提供了一种简单、快捷的方法。
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公开(公告)号:CN116522262A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310365308.5
申请日:2023-04-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种共混挤出过程异常检测与定位方法:采集加工过程中正常条件下和异常条件下的光谱超声与机身运行状态数据并进行预处理;根据数据基于最大方差选择方法从每种数据来源中选择前n个特征,建立GMV数据集;根据GMV数据集按正常加工和异常加工划分为训练集和测试集,基于训练集建立KPCA异常检测模型;根据KPCA模型计算T2统计量控制限和SPE统计量控制限,计算测试集数据T2统计量和SPE统计量是否超过控制限即可判断共混挤出过程是否发生异常;根据GMV数据集和KPCA异常检测模型计算统计量贡献数据,基于统计量贡献数据建立C‑SVM异常定位模型;将待测数据预处理、最大方差选择和计算统计量贡献数据后,根据SVM定位模型,获得异常定位结果。
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公开(公告)号:CN208569882U
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201821141753.4
申请日:2018-07-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本实用新型公开了一种交通流监控装置,包括数据采集设备、存储服务器、处理终端和交通指示装置;所述数据采集设备,为n种,n≥2,设置在交通路口,用于采集交通路口的监测数据,并将监测数据发送存储服务器;所述处理终端,用于读取所述监测数据,对所述监测数据进行处理,得到指示信号,并输出到交通指示装置;所述交通指示装置,用于根据指示信号开启或者关闭。本方案的数据采集设备包括多种,多种采集设备均采集监测数据,处理终端对所述监测数据进行处理,得到指示信号,并输出到交通指示装置,指挥交通。本方案的结构较为简单,成本较低,操作起来比较方便,且由于包含多种采集设备,提高路网车辆数据检测与采集的时效性与准确性。
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