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公开(公告)号：CN112701308A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011605526.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有高耐久性能燃料电池催化剂的制备方法。该方法为：首先使用多重混合物对碳载铂基催化剂进行包覆修饰，在特定还原性气氛下，焙烧，得到耐久性能良好的氧化物与碳材料共同包覆的催化剂，氧化物与碳材料共同包覆克服单纯氧化物包覆带来的催化剂导电率下降和活性下降的问题，使得催化剂在获得良好的耐久性的同时，活性几乎不发生变化。本发明的催化剂修饰包覆的方法步骤简单，解决了单纯氧化物修饰引起的催化剂导电性能和活性降低的问题，所得到的膜电极活性并不降低，且同时具有很好的耐久性能。本发明对于提升燃料电池的寿命、促进燃料电池技术的发展了和大规划商业化应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116431962A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310228465.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展指令集的任意点FFT加速方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：向核外RAM中载入初始输入数据；根据初始输入数据，利用数据加载指令将需要的数据加载进入向量寄存器中；利用蝶形运算指令编码FFT算法，生成测试样例；将测试样例生成可执行文件，并在FPGA板上运行；其中，所述数据加载指令和所述蝶形运算指令为RISC‑V扩展指令。本发明通过RISC‑V扩展指令调用向量寄存器进行的方法实现FFT加速，提高了运算效率。本发明可广泛应用于数据处理领域。
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公开(公告)号：CN110222722A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910396504.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种交互式图像风格化处理方法、系统、计算设备及存储介质，所述方法包括：获取多张第一训练图像和多张第二训练图像；构建抠图网络，对第一训练图像的目标和背景进行自适应分割，得到第一目标图像；构建风格化神经网络，将第一目标图像和第二训练图像输入风格化神经网络，对风格化神经网络进行训练；根据用户的交互输入，利用抠图网络对待处理图像的目标和背景进行自适应分割，得到第二目标图像；利用训练后的风格化神经网络对第二目标图像进行风格化处理，得到最终风格化图像。本发明能够根据用户的需要，交互式地进行指定区域的图像风格化，模拟出不同艺术形式的绘制风格，增强图像中可视信息的表现形式，提升图像的吸引力。
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