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公开(公告)号：CN116502910A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310398162.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/22 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种城市健康风险空间识别优化方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标城市的基础地理信息数据和网络开源数据，构成第一样本数据集，预处理得到第二样本数据集；对第二样本数据集中的数据进行统计和处理，形成健康风险空间相关指标，得到第三样本数据集，构建随机森林模型，训练随机森林模型，得到健康风险空间识别模型，对城市待测区域网格进行健康风险识别，提取高风险区域的相关数据，构成第四样本数据集；对第四样本数据集中部分形态指标进行优化调整，得到第五样本数据集；根据健康风险空间识别模型，对第五样本数据集进行评估，得到最终健康风险空间优化结果。本发明可以对健康风险空间进行识别及优化。
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公开(公告)号：CN117217550A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310532181.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种盗窃犯罪空间边界影响因素测度与分析方法、系统及介质，该方法包括：获取盗窃犯罪警情数据以及相关的物理、社会边界影响因素数据，构成第一样本数据集，预处理得到第二样本数据集；对第二样本数据集的数据进行地理配准，得到第三样本数据集；在第三样本数据集中，对盗窃犯罪因变量数据进行分级统计，得到第四样本数据集，对盗窃犯罪边界影响变量分别进行测度，形成边界影响指标，得到第五样本数据集；联合第四样本数据集和第五样本数据集构建随机森林分类预测模型，训练并进行参数调优，得到盗窃犯罪空间边界影响因素分析结果。本发明能够对盗窃犯罪空间边界影响因素进行测度及分析，以减少盗窃犯罪的发生，落实城市安全的目标。
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公开(公告)号：CN115860213A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211514535.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种多情景城市应急采样场所选址优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取目标城市的第一样本数据集；进行预处理，得到第二样本数据集；进行进一步处理，形成采样点选址相关指标，并进行分级赋分，构成第三样本数据集；针对昼夜不同的人口密度指标评分，运用熵权法得到昼夜两种情况下的各指标权重，以构成应急采样点选址指标体系；采集应急采样点备选点数据，利用应急采样点选址指标体系，对应急采样点备选点进行赋分和排序，得到昼夜两种情况下的初步选址结果；对初步选址结果进行目标导向，得到优化后的最终选址结果。本发明可以降低市民等候时间与感染风险，也为卫健部门提供相关更加快速准确的决策依据。
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公开(公告)号：CN117390478A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311161679.8
申请日：2023-09-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F30/13 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种潜力微空间识别评估与营建方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标区域内的地理信息数据，清洗数据并进行参数化建模；识别模型中的空地，进行网格细分；提取各个细分网格所对应的街道高宽比，对城市微空间进行识别与分类；计算空间内的细分网格内通过的最短路径数量，对空地内的细分网格通过的最短路径数量进行平均，形成空间可达性的评估指标；对场地进行风环境模拟和平均辐射温度计算，并计算得到细分网格内的每一个细分对象所处位置的通用热气候指数值，作为热舒适度的评估指标；叠合各指标，筛选出城市潜力微空间，形成最终潜力微空间设计指引。本发明能够有效挖掘城市中有潜力的微空间并对其潜力进行量化评估。
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