公开(公告)号：CN118038186A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410364855.6

申请日：2024-03-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曹姗姗 ,  王秋姝 ,  张新平 ,  柳帅 ,  柯常波

IPC: G06V10/764 ,  G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明涉及多变体结构变体识别的可视化方法，首先分别获得该物相体系中参考结构与各变体之间的晶体学取向对应关系，分别确定其晶体结构在特征晶面上的投影，并选择特征原子组作为基本单元，将该组原子的投影对照图作为匹配模板。其次将原子尺度模拟方法获得的数据结果进行可视化，选择待识别区域，在特征晶面上选定特征原子组，然后追踪这些原子在待识别变体结构中的排布方式，并与其模板结构特征参数进行比较，从而精确识别变体类型。最后选定已知变体进行可视化标注。通过本发明的可视化方法，可以在微观尺度上对于物相结构中不同取向变体进行精确识别和鉴定，为后续揭示和设计材料功能行为提供重要参考。

公开(公告)号：CN118428040A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410364853.7

申请日：2024-03-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 马骁 ,  邱俊荣 ,  柳帅 ,  王秋姝 ,  曹姗姗 ,  张新平

IPC: G06F30/20 ,  G16C60/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及面向分子动力学模拟的多晶镍钛马氏体变体定量识别方法，包括以下步骤：在基于分子动力学模拟方法建立运算的体系中，选取多晶模型中的参考晶粒，使用PTM算法计算局部晶格取向，确定从特定取向观察到的多晶NiTi合金相变前后的原子排列，将其作为匹配模版。确认母相中原子的排列方式，然后追踪这些原子在相变过程中的运动轨迹或相变结束后的排列方式，并将其与匹配模版进行比较，以区分相变后不同的对应变体。通过本发明的方法，可以在微观尺度上定量识别纳米多晶NiTi合金中所有变体之间的取向关系并给出变体的特定编号，降低实验观察的成本，从而使孪晶马氏体镍钛合金更好地应用于对精密度有高要求的驱动器件中。

公开(公告)号：CN116516270A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310344415.X

申请日：2023-04-03

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 曹姗姗 ,  余志超 ,  张新平 ,  马骁 ,  徐于烽 ,  王秋姝

IPC: C22F1/10 ,  C22F1/00

Abstract: 本发明涉及一种高效提高镍钛合金双程形状记忆效应的两步训练方法，包括如下步骤：步骤1、将镍钛合金条在封闭惰性气氛管中进行固溶处理，固溶处理完毕后进行水淬；步骤2、将步骤1的镍钛合金条进行拉伸循环加载引入位错，对拉伸循环加载后的材料进行厚度减薄处理，得到样品条；步骤3、将经步骤2处理后的样品条弯曲在半圆柱状约束模具中，将装载样品条的模具进行时效处理，温度为450℃，时间为5h，处理完毕后立即水淬，即完成训练。本发明所得到的镍钛双程形状记忆合金响应温度区间在29～42℃，回复率从101.0％提升至115.5％，高效实现了镍钛合金双程形状记忆效应的显著提高，可使训练后的镍钛合金在室温以上实现大变形量的智能驱动场合得到广泛应用。