公开(公告)号：CN117930647A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311844246.2

申请日：2023-12-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林伟伟 ,  林建鹏 ,  林文俊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种基于热预测模型的数据中心冷却控制方法及装置，方法包括以下步骤：连续采集数据中心的服务器机架功率、空调的供冷温度和风扇转速、机架入口温度来构建数据集；基于数据集训练一个基于长短期记忆网络(LSTM)的热预测模型用于评估机房中机架入口温度分布变化；将当前时刻的系统状态信息输入到热预测模型，输出下一时刻的机架入口温度预测值；在满足机房热约束的情况下，采用遗传算法来求解具有最小冷却功耗的空调供冷温度和风扇转速的设定点。本发明的冷却控制方法基于LSTM的热预测模型能快速准确地根据系统状态变化预测机架入口温度分布，能在满足机房热约束下，主动调节多台空调的供冷温度和风扇转速，以最小化冷却功耗。

公开(公告)号：CN117930647B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202311844246.2

申请日：2023-12-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林伟伟 ,  林建鹏 ,  林文俊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种基于热预测模型的数据中心冷却控制方法及装置，方法包括以下步骤：连续采集数据中心的服务器机架功率、空调的供冷温度和风扇转速、机架入口温度来构建数据集；基于数据集训练一个基于长短期记忆网络(LSTM)的热预测模型用于评估机房中机架入口温度分布变化；将当前时刻的系统状态信息输入到热预测模型，输出下一时刻的机架入口温度预测值；在满足机房热约束的情况下，采用遗传算法来求解具有最小冷却功耗的空调供冷温度和风扇转速的设定点。本发明的冷却控制方法基于LSTM的热预测模型能快速准确地根据系统状态变化预测机架入口温度分布，能在满足机房热约束下，主动调节多台空调的供冷温度和风扇转速，以最小化冷却功耗。