公开(公告)号：CN117930647B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202311844246.2

申请日：2023-12-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林伟伟 ,  林建鹏 ,  林文俊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种基于热预测模型的数据中心冷却控制方法及装置，方法包括以下步骤：连续采集数据中心的服务器机架功率、空调的供冷温度和风扇转速、机架入口温度来构建数据集；基于数据集训练一个基于长短期记忆网络(LSTM)的热预测模型用于评估机房中机架入口温度分布变化；将当前时刻的系统状态信息输入到热预测模型，输出下一时刻的机架入口温度预测值；在满足机房热约束的情况下，采用遗传算法来求解具有最小冷却功耗的空调供冷温度和风扇转速的设定点。本发明的冷却控制方法基于LSTM的热预测模型能快速准确地根据系统状态变化预测机架入口温度分布，能在满足机房热约束下，主动调节多台空调的供冷温度和风扇转速，以最小化冷却功耗。

公开(公告)号：CN117930647A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311844246.2

申请日：2023-12-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林伟伟 ,  林建鹏 ,  林文俊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种基于热预测模型的数据中心冷却控制方法及装置，方法包括以下步骤：连续采集数据中心的服务器机架功率、空调的供冷温度和风扇转速、机架入口温度来构建数据集；基于数据集训练一个基于长短期记忆网络(LSTM)的热预测模型用于评估机房中机架入口温度分布变化；将当前时刻的系统状态信息输入到热预测模型，输出下一时刻的机架入口温度预测值；在满足机房热约束的情况下，采用遗传算法来求解具有最小冷却功耗的空调供冷温度和风扇转速的设定点。本发明的冷却控制方法基于LSTM的热预测模型能快速准确地根据系统状态变化预测机架入口温度分布，能在满足机房热约束下，主动调节多台空调的供冷温度和风扇转速，以最小化冷却功耗。

公开(公告)号：CN120010990A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411875555.0

申请日：2024-12-19

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 林伟伟 ,  李志豪 ,  林建鹏

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种基于软硬件联合优化的HPC集群基准能效调优方法，属于集群能效调优领域。该方法分为软件调优和硬件调优两个方面，软件方面，通过参数重要性分析得到基准实机运行下的能效敏感参数后，本发明结合能效预测模型优化参数寻优过程中的采样算法，减少了寻优和模型训练开销并提升了模型收敛速度，实现了离线的低成本参数优化；硬件方面，在集群最佳运行参数的基础上，本发明通过对基准运行期间CPU核心组的利用率进行特征提取，训练得到聚类模型用于识别CPU负载模式，能够以全局视角判断负载的资源需求，从而进行相应的动态调频，提高集群的能效运行表现。