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公开(公告)号：CN118228103A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410295595.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于网络模式和元路径的双视图范式的异构图神经网络节点分类方法，包括以下步骤：构建异构图社交网络的图序列数据；构建基于网络模式和元路径的双视图范式的异构图神经网络节点分类模型；将异构图数据输入到网络模式视图中，捕捉异构图的结构特征；将异构图数据同时输入到元路径视图中，捕捉不同层级的语义特征；通过设计的自动双视图融合机制有效拟合两种视图的特征表示，强化了各个视图的特征表达；本发明所述的方法使用基于双视图范式的异构图神经网络方法，能同时提取图结构信息和语义信息，充分利用节点之间的相互关系和结构中的丰富信息以及综合考虑多样性的语义信息，更有效地进行节点分类，具有较高的可用性。
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公开(公告)号：CN112729003B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011576511.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学 , 博泰机器人技术(佛山顺德区)有限公司
IPC: F41B4/00
Abstract: 本发明涉及发射机构技术领域，具体涉及一种基于弹性顶针的发射机构，包括顶板，顶板的底部固定连接有储存弹丸的储球仓，储球仓的出球处连接有顶针固定座，顶针固定座上设有出球通孔，顶针固定座内连接有发射管道，出球通孔与发射管道相通；储球仓内转动连接有拨盘，拨盘通过拨盘电机驱动，顶针固定座上设置有用于夹紧或松开进入发射管道的弹丸的弹性顶针，发射管道的左右两侧对称设有开口，发射管道两侧的开口处均设有发射摩擦轮，发射摩擦轮通过无刷电机驱动，发射摩擦轮位于顶针固定座的前方。本发明能够对弹丸进行预置位，防止出现不可控的多发情况，从而实现可控的单发以及多球连发，并且能够提高整体的发射精度。
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公开(公告)号：CN112729003A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011576511.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学 , 博泰机器人技术(佛山顺德区)有限公司
IPC: F41B4/00
Abstract: 本发明涉及发射机构技术领域，具体涉及一种基于弹性顶针的发射机构，包括顶板，顶板的底部固定连接有储存弹丸的储球仓，储球仓的出球处连接有顶针固定座，顶针固定座上设有出球通孔，顶针固定座内连接有发射管道，出球通孔与发射管道相通；储球仓内转动连接有拨盘，拨盘通过拨盘电机驱动，顶针固定座上设置有用于夹紧或松开进入发射管道的弹丸的限位夹具，发射管道的左右两侧对称设有开口，发射管道两侧的开口处均设有发射摩擦轮，发射摩擦轮通过无刷电机驱动，发射摩擦轮位于顶针固定座的前方。本发明能够对弹丸进行预置位，防止出现不可控的多发情况，从而实现可控的单发以及多球连发，并且能够提高整体的发射精度。
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公开(公告)号：CN117113240A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311372307.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 华南理工大学 , 中邮消费金融有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06Q50/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域，并公开了一种动态网络社区发现方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于用户在网络交互过程中产生的动态社交网络数据得到图邻接矩阵和节点属性矩阵；构建基于动态双重自编码器的动态网络社区发现模型；将图邻接矩阵、节点属性矩阵和上一时刻时序特征输入至动态网络社区发现模型中，得到目标损失函数；基于目标损失函数对用户社区进行类别划分，得到动态网络社区。相比于传统的社区发现方法，由于本发明基于动态网络社区发现模型来划分动态网络社区，避免了传统的社区发现方法忽略了用户在社交网络中产生的各种特征之间的联系以及网络动态性的技术弊端，从而能够准确实时地发现动态网络中的社区结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102343528A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110285798.5
申请日：2011-09-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: B24B1/00 , H01L31/0232
CPC classification number: Y02E10/52
Abstract: 本发明公开了一种具有微锥塔石英透镜阵列的微成型镜面及加工方法，该镜面是在石英基板上设有微锥塔石英透镜阵列，多个微锥塔从纵横向依次成排连接在石英基板上，微锥塔为微小的锥形结构，锥塔角度为35~65度，高度为50~250微米，微锥塔高度为50~250微米，两个相邻微锥塔在横向或者纵向截面上形成V形槽结构，V形槽在底部通过半径为5~40微米的圆弧连接，微锥塔为石英材料加工形成。本发明微锥塔石英透镜阵列结构表面可以吸收周边的散光，将其放在光伏硅上，可以实现光伏硅电池的散光发电。微锥塔石英透镜阵列结构表面可以被加工在厚度为1~3毫米的工作基板上，使工作系统更加集成。
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公开(公告)号：CN119475263A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411555649.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习的电力系统状态估计方法，包括以下步骤：构建电力系统状态估计的图序列数据；构建基于图对比学习的电力系统状态估计模型，将所述图序列数据基于图对比学习的电力系统状态估计模型中；将节点特征序列和掩蔽的边特征输入到结合自注意力机制和残差块的动态边缘卷积神经网络以及带有门控机制的动态传播策略的图卷积神经网络的混合编码器来综合处理节点和边的特征；通过图对比学习框架的模型参数的更新机制和采样对称化训练策略；利用支路相角差计算节点电压相角，输出状态估计结果。本发明通过结合图对比学习与深度神经网络技术，可以有效地学习电力系统数据的内在结构和模式，提高识别和滤除异常数据的能力。
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公开(公告)号：CN108398420A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810095627.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 发光材料力致发光性能的检测装置，包括暗箱、载物台、紫外灯、压力信号监测系统、光信号监测系统；暗箱包括内层暗箱、外层暗箱，内层暗箱放置在外层暗箱底部的一侧；紫外灯设于外层暗箱内且位于内层暗箱的上方；压力传感器设于外层暗箱内，并正对于外层暗箱上方的施力口，压力信号输出端安装于外层暗箱的外壁上，压力传感器、压力变送器、压力信号输出端依次电连接；载物台设于内层暗箱的上方，载物台上开设有试样安装槽，试样安装槽和外层暗箱上方的施力口、压力传感器同轴心。本发明具有同时同步监测、记录机械激发力的压力信号和产生的光信号，监测结果较为精准等优点。本发明属于检测技术领域。
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公开(公告)号：CN1899968A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610036493.X
申请日：2006-07-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: C01G9/02
Abstract: 本发明公开了一种超细氧化锌粉体的制备方法，该方法用沉淀转化法合成超细氧化锌粉体：将一定浓度的可溶锌盐溶液加热至70～90℃后，加入碳酸钠溶液，生成碱式碳酸锌沉淀；再加入氢氧化钠溶液，使碱式碳酸锌转化为氧化锌，经过滤、洗涤后将沉淀物干燥即得橄榄球状或多角棱柱状超细氧化锌粉体。本发明在常温、常压下，无需煅烧即可制得超细氧化锌粉体，不仅工艺过程简单、易控制，而且能在常温常压下快速合成，节省了成本，可应用于超细氧化锌粉体的制备。
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公开(公告)号：CN117113240B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311372307.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 华南理工大学 , 中邮消费金融有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06Q50/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及网络信息技术领域，并公开了一种动态网络社区发现方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于用户在网络交互过程中产生的动态社交网络数据得到图邻接矩阵和节点属性矩阵；构建基于动态双重自编码器的动态网络社区发现模型；将图邻接矩阵、节点属性矩阵和上一时刻时序特征输入至动态网络社区发现模型中，得到目标损失函数；基于目标损失函数对用户社区进行类别划分，得到动态网络社区。相比于传统的社区发现方法，由于本发明基于动态网络社区发现模型来划分动态网络社区，避免了传统的社区发现方法忽略了用户在社交网络中产生的各种特征之间的联系以及网络动态性的技术弊端，从而能够准确实时地发现动态网络中的社区结构。
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