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公开(公告)号：CN118117606A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410105012.4
申请日：2024-01-24
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种计及新能源的多电能路由器系统不平衡潮流分析方法。本发明通过多电能路由器系统各用户母线安装的监测单元，采集各用户节点的电气量数据，采集各台单、三相电能路由器的工作方式与工作参考点数据，区分交流、直流区域获取母线导纳矩阵，计算不平衡源荷、不平衡交直流新能源及单、三相电能路由器的注入电流，列写描述多电能路由器系统稳态潮流的非线性方程组，采用改进牛顿拉夫逊法对潮流方程的决策变量进行迭代计算，精准计算多电能路由器各母线电压相量，为主从控制场景下的多电能路由器不平衡潮流分析提供理论依据和实践指导。本发明通过统一计算方式提高潮流计算的精度并显著降低计算耗时，且易于实现，具有较高工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117933597A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311720474.9
申请日：2023-12-13
申请人： 华南理工大学 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种考虑电碳交易的工业园区低碳经济可信调度方法及装置。所述方法获取园区内的相关数据信息；构建负荷、企业和电碳市场的数据耦合模型；构建可平移柔性负荷需求响应模型及企业运营数学模型，企业运营数学模型包括水泥厂运营模型、新能源发电企业运行模型；构建园区的阶梯式碳交易成本模型；预设功率平衡约束条件和预设成本约束条件，根据以上模型构建园区低碳经济调度模型，求解出调度方案，并根据调度方案进行工业园区低碳经济可信调度。本发明能解决工业园区调度问题中现有技术忽略电碳交易机制、企业运行和市场交易数据难以有效测算存储和追踪溯源难度大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117332943A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311155681.4
申请日：2023-09-07
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q40/04
摘要： 本发明提供一种基于混合博弈的多区域能量共享调控方法和设备，所述方法包括：分别建立产消者与运营商运行与收益模型；产消者选择作为购/售电方参与到多区域的能量共享交易当中，向运营商提交效益系数、用电量约束、交易角色、交易区域信息；运营商计算各区域的不平衡电量，决策其内部购售电价，并将结果反馈给产消者；产消者通过主从‑演化混合博弈模型来决策能量交易区域与用电量，并反馈回运营商；经过多次的决策交易博弈迭代，当产消者与运营商的策略均不再变化时，完成电能共享的过程；运营商根据电能共享结果，调度共享储能系统进行运行控制。本发明有助于促进电能、储能资源的共享，降低系统投资与运行成本，促进可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN102830664B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210132025.8
申请日：2012-04-28
申请人： 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/10
摘要： 本发明公开一种基于智能视频识别技术的教室用电设备管理方法及系统，通过视频采集设备组采集非上课教室内的视频图像，然后输送至远程服务器进行判断分析，从而确定是否解除该教室或该教室内各用电设备控制区域的用电设备控制权限，远程服务器通过现场控制网络向空调节点装置或电灯节点装置发送控制指令，从而达到节约电耗的目的。将本教室用电设备管理系统应用于教学楼中，可有效减少学校教学楼内用电设备的能源浪费现象，减轻学校的能源负担，有助于绿色校园的建设，同时，各级授权管理部门可以通过现场控制网络远程对网络节点上不同区域的用电设备进行监控，对使用不合理的区域进行远程调控，科学利用各种用电设备，达到节约能源的目的。
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公开(公告)号：CN118281873B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410694230.6
申请日：2024-05-31
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提出了一种基于贝叶斯和个性化联邦学习的海上风电概率预测方法，解决分布式风电在小样本和异质数据上预测性能差的问题，属于电力系统技术领域。本发明以多个分布式海上风电站的气象和功率数据作为样本集，训练随机配置网络预测器，并利用贝叶斯推断评估网络的输出权值参数，获得参数后验分布和概率输出。为了缓解小样本和异质数据引发的性能劣化，设计了一种个性化联邦学习框架；服务器端在分布之间的Wasserstein距离引导下以个性化的方式聚合客户端的后验分布；各客户端以个性化后验作为先验，调整自身参数分布以平衡本地个性化和全局信息融合。公开数据集下的测试结果表明本发明可显著提高小样本和异质风电数据下的预测性能。
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公开(公告)号：CN110820511A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911299986.6
申请日：2019-12-17
申请人： 广州市市政工程机械施工有限公司 , 华南理工大学
摘要： 本发明涉及一种采用UHPC的城市装配式天桥楼梯，包括楼梯单元；楼梯单元包括两边梁、至少一中梁、步梯踏板、上平台、下平台；两边梁相互平行的位于左右两侧，中梁位于两边梁之间且与边梁平行，步梯踏板位于两边梁之间且位于中梁之上，步梯踏板的上端是上平台，步梯踏板的下端是下平台；楼梯单元通过UHPC整体浇筑成梁板式结构，上平台、下平台、边梁和中梁内均设有受力钢筋，步梯踏板内设有钢筋网。还涉及一种采用UHPC的城市装配式天桥楼梯的实施方法。本发明解决了预制钢楼梯养护费用高和预制普通混凝土楼梯自重大等缺点，属于市政工程装配技术领域。
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公开(公告)号：CN110104982A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910304512.X
申请日：2019-04-16
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： C04B22/00
摘要： 本发明属于建筑材料技术领域，具体涉及一种碱渣内养护剂在超高性能混凝土中的使用方法。该方法采用碱渣内养护剂等质量取代超高性能混凝土中的硅灰，碱渣内养护剂的用量范围是胶凝材料质量的3％～5％，碱渣内养护剂的附加水的质量是碱渣内养护剂质量的30％～60％；掺加碱渣内养护剂后，超高性能混凝土的28d龄期抗压强度不降低，且3d龄期的自收缩降低20％以上。本发明提供了一种有效利用碱渣的方法，还能够在保证超高性能混凝土强度的前提下，有效降低超高性能混凝土的自收缩，并能降低超高性能混凝土的成本。
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公开(公告)号：CN118864100A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410961062.2
申请日：2024-07-17
申请人： 华南理工大学 , 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于碳排放流的多工业园区电碳交易方法，其包括：获取各工业园区的历史购电量、光伏出力预测、化石能源碳排放等数据；基于碳排放流理论，根据各工业园区的购电量，配电网运营商优化调度得到潮流分布，结合潮流计算碳排放流得到多工业园区对应的动态碳排放因子，以准确计量各工业园区购电所产生的实际碳排放；在工业园区运行约束的基础上加入分时电价和阶梯式碳交易机制，确定电碳交易模型，充分考虑碳排放权配额和碳排放量，尤其是通过碳排放流准确计量各工业园区的购电碳排放；通过迭代的方法交替更新购电量和动态碳排放因子，在多次迭代互动中协同求解基于碳排放流的多工业园区电碳交易模型，根据最优解确定电碳交易量。
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公开(公告)号：CN118693820A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411169149.2
申请日：2024-08-23
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F18/23213
摘要： 本发明开发了一种冰灾场景下源网荷多资源协同的配电网韧性提升方法；考虑了冰灾天气对配电网线路、分布式发电机以及居民负荷的影响，针对系统预防、响应与恢复的资源差异化需求，在灾前阶段制定配网线路加固、液化天然气容量配置以及维修队配置方案，在灾害期间通过机组出力调度、配电网重构、维修队调度维修以及差异化切负荷的韧性提升策略以最小化负荷损失。基于所提策略建立多故障场景的两阶段混合整数随机规划模型，采用基于惩罚的高斯‑赛德尔方法求解该问题以提升计算效率，并采用鲁棒优化方法处理风光出力不确定性。本发明方法能够提升冰灾期间配电网关键负荷的电力供应效果，多资源的协同可有效减少负荷损失。
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公开(公告)号：CN118281873A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410694230.6
申请日：2024-05-31
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提出了一种基于贝叶斯和个性化联邦学习的海上风电概率预测方法，解决分布式风电在小样本和异质数据上预测性能差的问题，属于电力系统技术领域。本发明以多个分布式海上风电站的气象和功率数据作为样本集，训练随机配置网络预测器，并利用贝叶斯推断评估网络的输出权值参数，获得参数后验分布和概率输出。为了缓解小样本和异质数据引发的性能劣化，设计了一种个性化联邦学习框架；服务器端在分布之间的Wasserstein距离引导下以个性化的方式聚合客户端的后验分布；各客户端以个性化后验作为先验，调整自身参数分布以平衡本地个性化和全局信息融合。公开数据集下的测试结果表明本发明可显著提高小样本和异质风电数据下的预测性能。
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