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公开(公告)号：CN110515117A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910653024.X
申请日：2019-07-19
申请人： 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于桩锤激震和决策树模型的地下溶洞探测方法，首先建立包含不同溶洞位置与直径的模型库；其次，对模型库进行有限元计算，得到在桩锤激震下，不同溶洞位置与直径情况下地表特定位置的加速度响应；随后，通过对加速度响应数据进行分析，提取加速度响应的特征量；接着将所提取的特征值与标签组合成数据库，将其随机分成训练集与测试集，然后将测试集数据输入决策树模型进行机器学习，初步得到溶洞探测模型；最后根据测试准确率对模型进行参数调整，从而得到最佳的基于决策树模型与有限元模拟计算的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN111898312B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010609916.2
申请日：2020-06-30
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于时空窗下的PCA结构损伤检测方法，针对于配有传感器监测的结构，在限定的时间和空间窗口下对传感器获取的数据进行PCA分析，得到结构特征向量的时间序列，通过分析特征向量的模长及方向角两个识别指标的变化来确定结构损伤，即利用特征向量的模长监测结构是否存在损伤，若存在损伤，进一步利用特征向量与坐标轴的夹角确定结构的损伤位置，最终通过特征向量的模长确定受损程度。本发明可以大大提高结构损伤识别的精度和灵敏度，可对大跨度实体桥梁或其它结构进行损伤识别。
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公开(公告)号：CN111898312A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010609916.2
申请日：2020-06-30
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于时空窗下的PCA结构损伤检测方法，针对于配有传感器监测的结构，在限定的时间和空间窗口下对传感器获取的数据进行PCA分析，得到结构特征向量的时间序列，通过分析特征向量的模长及方向角两个识别指标的变化来确定结构损伤，即利用特征向量的模长监测结构是否存在损伤，若存在损伤，进一步利用特征向量与坐标轴的夹角确定结构的损伤位置，最终通过特征向量的模长确定受损程度。本发明可以大大提高结构损伤识别的精度和灵敏度，可对大跨度实体桥梁或其它结构进行损伤识别。
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公开(公告)号：CN110515117B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910653024.X
申请日：2019-07-19
申请人： 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于桩锤激震和决策树模型的地下溶洞探测方法，首先建立包含不同溶洞位置与直径的模型库；其次，对模型库进行有限元计算，得到在桩锤激震下，不同溶洞位置与直径情况下地表特定位置的加速度响应；随后，通过对加速度响应数据进行分析，提取加速度响应的特征量；接着将所提取的特征值与标签组合成数据库，将其随机分成训练集与测试集，然后将测试集数据输入决策树模型进行机器学习，初步得到溶洞探测模型；最后根据测试准确率对模型进行参数调整，从而得到最佳的基于决策树模型与有限元模拟计算的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN111551985A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010410594.9
申请日：2020-05-15
申请人： 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于桩锤激震和k近邻算法的地下溶洞探测方法，首先，建立包含不同溶洞尺寸与位置的模型库，而模型中的溶洞位置与尺寸则为标签；其次，对模型库进行有限元计算，在桩锤激震下获得不同溶洞工况的地表特定位置的加速度响应；再次，对加速度响应数据进行特征提取，将提取的特征与标签组合成数据库，并随机划分训练集与测试集，将训练集输入k近邻算法进行机器学习，得到初步的基于k近邻算法的溶洞探测模型；最后，根据预测精度调整模型参数，获得最佳的基于k近邻算法的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术具有成本更低、效率更高的优点。
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