-
公开(公告)号：CN118966773A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411046609.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电和连锁故障的电力信息物理系统安全评估方法，包括：构建电力信息物理系统的数学模型；发动针对电力信息物理系统的网络攻击；在连锁故障发生之后，设计了一种基于马尔可夫‑蒙特卡洛方法的风电功率随机性模型；根据每个连锁故障仿真时刻的风电功率获取电力系统中各节点的有功与无功注入，利用改进的线性化交流潮流计算方法计算电力系统中各节点电压与输电线路潮流；根据每个仿真时刻的输电线路潮流更新输电线路的运行温度，计算输电线路断开的概率；依托于熵理论，提出了同时考虑风电机组出力与负荷波动的连锁故障安全评估指标，可分析输电线路断线对连锁故障后续演化的影响，评估系统在连锁故障过程中的动态安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119030761A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411070241.3
申请日：2024-08-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑网络攻击下电力信息网间交互失效的脆弱性评估方法，通过建立电力信息物理相依网络模型来实现电力网与电力信息网的耦合建模，建立电力信息物理网络失效模型，定义电力节点与信息节点的失效规则，考虑电力网与电力信息网的耦合交互作用导致的网间失效对故障传播的影响，建立网络攻击下电力信息网间交互失效的故障传播模型，基于拓扑结构脆弱性和供电能力的脆弱性提出了考虑电力信息物理系统遭受攻击后的脆弱性指标，完成对于网络攻击下电力信息物理系统的脆弱性分析，最大程度降低攻击者对电网造成的影响，使安全防御资源利益最大化。
-
公开(公告)号：CN119891412A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411935274.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种协同攻击下交直流混联电力信息物理系统弹性评估方法，根据实际信息网络构架建立交直流混联电力信息物理系统的多维异构模型，并基于关联矩阵的方法完成交直流混联电力信息物理系统矩阵化建模。再基于矩阵化建模方法构建信息物理协同攻击，能够对多维异构模型进行多样化的协同攻击并造成级联故障扩散。最后提出了一种新的弹性指标—连锁故障恢复指数CFRI，该指标考虑了级联故障扩散时系统的节点数、支路数和负荷量等因素，以评估交直流混联电力信息物理系统在面对级联故障时的解列能力和恢复能力。本发明可有效完成对于协同攻击下交直流混联电力信息物理系统的弹性评估，最大程度降低攻击者对电网造成的影响。
-
公开(公告)号：CN119561174A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510078778.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/48 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强及混合增强智能的配电网无功优化方法。所述方法包括如下步骤：建立扩散模型扩充光荷训练数据集；建立配电网有功无功协同优化的马尔科夫决策模型；基于马尔科夫决策模型构建T‑MAAC离线集中式训练模型，输入光荷训练数据集对T‑MAAC离线集中式训练模型进行离线训练，得到训练完成的T‑MAAC离线集中式训练模型；将训练完成的T‑MAAC离线集中式训练模型部署到平台上，在线实时生成优化策略，执行优化策略实现配电网无功优化。本发明可以提供实时的电压控制策略，自适应源荷不确定性，具有良好的实时性和控制经济性。
-
公开(公告)号：CN119071211A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411041127.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电力通信系统鲁棒路由方法，包括：建立电力通信系统的信息流模型，将路由节点视为智能体，根据路由优化的目标设计智能体的观测空间、动作空间和奖励函数，将路由优化问题转化为多智能体深度强化学习问题，为每个智能体设计路由策略网络和改进评论家网络，采用Soft‑Actor‑Critic算法交替更新每个智能体的路由策略网络和改进评论家网络的参数，得到所有智能体的最优路由策略网络，用于输出最优的路由决策，当电力通信系统遭受网络攻击或发生故障时，不同智能体之间通过最优路由决策的协同，维持正常量测数据包的传输延时在允许范围内。本发明可应用于毫秒级控制的电力通信场景，使电力通信系统的通信延时和丢包率最小。
-
公开(公告)号：CN118963128A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411030591.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可达性分析的广域控制系统网络攻击量化评估方法，包括：基于简化导纳矩阵建立含风电场接入的广域控制系统的非线性微分方程模型；利用齐诺多面体分别对网络攻击幅值范围与风电场出力变化范围进行建模，并将建立的模型加入到广域控制系统的非线性微分方程模型中；基于可达性分析理论，利用基于稳定双共轭梯度法的Krylov子空间迭代方法与zonotope bundle技术对可达集计算算法进行改进；应用改进的可达集计算算法，计算在不同类型网络攻击以及风电扰动影响下的广域控制系统的可达集。本发明根据可达集结果定量评估广域控制系统在不同网络攻击场景和运行条件下的阻尼性能，为提高广域控制器的阻尼性能和保证电力系统的安全稳定运行提供重要指。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
