公开(公告)号：CN119561174A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510078778.2

申请日：2025-01-17

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 全欢 ,  刘肇熙 ,  刘紫罡 ,  王文浩 ,  戴逢哲 ,  肖嘉睿 ,  陈逸凡 ,  祝敬华

IPC: H02J3/50 ,  H02J3/28 ,  H02J3/48 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强及混合增强智能的配电网无功优化方法。所述方法包括如下步骤：建立扩散模型扩充光荷训练数据集；建立配电网有功无功协同优化的马尔科夫决策模型；基于马尔科夫决策模型构建T‑MAAC离线集中式训练模型，输入光荷训练数据集对T‑MAAC离线集中式训练模型进行离线训练，得到训练完成的T‑MAAC离线集中式训练模型；将训练完成的T‑MAAC离线集中式训练模型部署到平台上，在线实时生成优化策略，执行优化策略实现配电网无功优化。本发明可以提供实时的电压控制策略，自适应源荷不确定性，具有良好的实时性和控制经济性。