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公开(公告)号：CN116629250B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310482598.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/117 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/045
Abstract: 言处理技术领域。本发明公开了一种暴力词汇的分析方法、系统、装置及介质。该方法通过获取待检测的目标词汇；根据更新后的万有引力模型对目标词汇进行效价分析，得到目标词汇的暴力效价值；更新后的万有引力模型通过以下步骤得到：获取目标暴力词汇语料库；根据目标暴力词汇语料库，得到训练暴力词汇集和核心暴力词汇集；获取训练暴力词汇集中，与各个训练暴力词汇对应的训练暴力效价值；根据核心暴力词汇集、训练暴力词汇集、目标暴力词汇语料库和各个训练暴力效价值，得到更新后的万有引力模型。该方法通过构
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公开(公告)号：CN120012780A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411922510.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/14 , G06F40/289 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法。本发明从心理语言学视角出发，以教育概念的语言特征为基础，形式化描述了教育概念的熟悉度和抽象度两个重要维度，量化计算教育概念的熟悉度和抽象度属性值，并构建一个二维属性模型，以便更好地理解和应用教育概念。所构建面向教育概念的“熟悉度‑抽象度(F‑A)”模型，将教育概念有效地映射到二维空间中。通过量化计算教育概念的心理语言属性值，进一步实现了在线讨论文本的概念化。借助这一模型，在线讨论文本的文本语义复杂度能被精准计算，从而更深入地理解学习者的认知投入状态和认知加工过程，并且可以进一步自动化评测在线讨论文本的认知投入水平。
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公开(公告)号：CN114090839B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210063014.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F16/901 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种用于学习者认知结构的处理方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。用于学习者认知结构的处理方法包括：获取表示知识点关系的有向图和第一学习者测评的题目得分；将题目得分输入题目知识点映射模型得到表示第一学习者知识点认知水平的第一矩阵；根据有向图生成第二矩阵；拼接第一矩阵和第二矩阵得到第三矩阵；提取第三矩阵中知识点认知水平特征和知识结构特征；通过图卷积神经网络和自编码器融合知识点认知水平特征和知识结构特征，得到第一学习者的认知结构表示矩阵和第一学习者的认知结构特征表示向量。本申请能够提高学习者认知结构的准确性，从而提高基于认知结构分析结果的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119363338A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411475089.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种高强度密码的创建与记忆方法，属于高强度密码创建与记忆技术领域。一种高强度密码的创建与记忆方法，采用联想法密码的创建，可以根据具体的平台功能进行联想，从而针对密码进行设置，这一样的方式可以较快的针对多种字母、数字和符号进行记忆，这样的记忆方式十分简单便捷，完全可以确保密码设置的复杂度，并且还不会因为过度繁琐而影响人们的记忆，其次针对多种平台的密码采用了分级管理的方式，并将其分为核心密码、重要密码和临时密码，减少人们大量的使用同一个密码而导致集体失窃的风险，而且可使用定期使用检测工具对密码进行定期检测，从而减少密码失窃而自己不知的情况，并且可将密码记录在word或excel中进行加密防护。
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公开(公告)号：CN116975595B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310811116.2
申请日：2023-07-03
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无监督概念提取方法、装置、电子设备及存储介质，方法：从候选概念中获取目标领域的第一概念集和非目标领域的第二概念集，根据第一概念集确定种子概念训练集，进而结合第二概念集确定随机概念测试集；对种子概念训练集进行第一预处理，得到第一词向量表示；对第一词向量表示进行聚类处理，获得多个聚类簇，确定聚类簇中每个数据点与质心的距离集；对随机概念测试集进行第一预处理，得到第二词向量表示；将第二词向量表示和距离集合并得到多个簇数据；对簇数据进行正态性调整，获得正态化数据集；通过基于质心的判别函数，从正态化数据集中提取目标领域的概念。本发明能够准确、高效地提取概念，可广泛应用于数据处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116992026A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310859085.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/23213 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质，方法：获取目标语料数据，预处理后得到目标文本数据；对目标文本数据进行向量化处理，获得第一句向量矩阵；并对第一句向量矩阵进行降维处理，获得第二句向量矩阵；根据目标文本数据构建词汇库，对词汇库进行主题建模，获得概率矩阵；对第二句向量矩阵和概率矩阵进行拼接处理，获得目标矩阵；根据目标矩阵，拟合得到目标聚类质心，基于目标聚类质心进行文本聚类，得到文本聚类结果。本发明能够缓解主题聚类忽略文本的上下文信息的问题，同时也能捕捉到长尾词汇对语义的作用，能减少噪声与异常值的影响；并且能提高聚类的精度，从而提高对文本聚类的效果，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115011921B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210572647.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 华南师范大学
IPC: C23C14/06 , C23C14/24 , C25B1/04 , C25B1/55 , C25B11/051 , C25B11/081 , C25B11/087 , H01L31/032 , H01L31/0352 , H01L31/0525 , H01L31/18 , H02J7/35
Abstract: 本发明涉及具有微空心砖结构的硒化亚锗薄膜、太阳能发电和水解制氢装置及其制备方法，该硒化亚锗薄膜具有特殊的微空心砖结构，使得入射的太阳光在其内部多次反射直至完全吸收，能够明显提升光热和光电转化效率，该硒化亚锗薄膜结合光热转化部件应用于太阳能发电装置提升了太阳能发电装置对太阳光的利用率；在该硒化亚锗薄膜上制备缓冲层和析氢催化剂纳米颗粒形成了单阴极光电极，与光热转换部件结合形成的水解制氢装置实现了超过17％的光转氢效率。本发明提供的装置完全由太阳能驱动的、不受电网限制的、可规模化定制，具备极大的产业化发展前景。
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公开(公告)号：CN114090839A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202210063014.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F16/901 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种用于学习者认知结构的处理方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。用于学习者认知结构的处理方法包括：获取表示知识点关系的有向图和第一学习者测评的题目得分；将题目得分输入题目知识点映射模型得到表示第一学习者知识点认知水平的第一矩阵；根据有向图生成第二矩阵；拼接第一矩阵和第二矩阵得到第三矩阵；提取第三矩阵中知识点认知水平特征和知识结构特征；通过图卷积神经网络和自编码器融合知识点认知水平特征和知识结构特征，得到第一学习者的认知结构表示矩阵和第一学习者的认知结构特征表示向量。本申请能够提高学习者认知结构的准确性，从而提高基于认知结构分析结果的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN116975595A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310811116.2
申请日：2023-07-03
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无监督概念提取方法、装置、电子设备及存储介质，方法：从候选概念中获取目标领域的第一概念集和非目标领域的第二概念集，根据第一概念集确定种子概念训练集，进而结合第二概念集确定随机概念测试集；对种子概念训练集进行第一预处理，得到第一词向量表示；对第一词向量表示进行聚类处理，获得多个聚类簇，确定聚类簇中每个数据点与质心的距离集；对随机概念测试集进行第一预处理，得到第二词向量表示；将第二词向量表示和距离集合并得到多个簇数据；对簇数据进行正态性调整，获得正态化数据集；通过基于质心的判别函数，从正态化数据集中提取目标领域的概念。本发明能够准确、高效地提取概念，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116629250A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310482598.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/117 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种暴力词汇的分析方法、系统、装置及介质。该方法通过获取待检测的目标词汇；根据更新后的万有引力模型对目标词汇进行效价分析，得到目标词汇的暴力效价值；更新后的万有引力模型通过以下步骤得到：获取目标暴力词汇语料库；根据目标暴力词汇语料库，得到训练暴力词汇集和核心暴力词汇集；获取训练暴力词汇集中，与各个训练暴力词汇对应的训练暴力效价值；根据核心暴力词汇集、训练暴力词汇集、目标暴力词汇语料库和各个训练暴力效价值，得到更新后的万有引力模型。该方法通过构建并利用万有引力模型对暴力词汇进行效价分析，有效提高暴力词汇效价分析的可解释性和针对性，准确度较高。本发明可广泛应用于自然语言处理技术领域。
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