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公开(公告)号：CN111814622A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010603251.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农作物病虫害类型识别方法、系统、设备和介质，首先获取训练集和验证集，构建生成对抗网络，通过训练集和验证集训练生成对抗网络，得到农作物编码模型；同时构建残差注意力网络，通过训练集和验证集训练后，得到病虫害分类模型；针对需要进行病虫害类型识别的图片，将其作为测试样本，首先输入到农作物编码模型中确定该图片是否为农作物图片，若是，则将测试样本输入到病虫害分类模型，通过病虫害分类模型识别出图片中的病虫害类型。基于本发明识别方法，能够准确且快速的检测出农作物病虫害类型。
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公开(公告)号：CN102539433B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201110459193.3
申请日：2011-12-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种荔枝种核质量的无损检测方法，该方法是：使用样品荔枝单果图像的横纵厚三径的相互比例描述果形，用曲线拟合果顶边缘，计算拟合曲线的最大曲率，测量种核质量，建立单果横纵厚三径的相互比例、最大曲率与荔枝种核质量的函数、生成横纵厚三径的相互比例、最大曲率和种核质量等级对照表。对于待检测样本，计算单果的横纵厚三径的相互比例、用曲线拟合果顶边缘，计算曲线的最大曲率，检索横纵厚三径的相互比例、最大曲率与种核质量等级对照表，判断该单果的种核质量等级，实现了荔枝单果的无损检测和按种核质量分级。该方法基于计算机视觉，成本低且效率高。
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公开(公告)号：CN102539433A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110459193.3
申请日：2011-12-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种荔枝种核质量的无损检测方法，该方法是：使用样品荔枝单果图像的横纵厚三径的相互比例描述果形，用曲线拟合果顶边缘，计算拟合曲线的最大曲率，测量种核质量，建立单果横纵厚三径的相互比例、最大曲率与荔枝种核质量的函数、生成横纵厚三径的相互比例、最大曲率和种核质量等级对照表。对于待检测样本，计算单果的横纵厚三径的相互比例、用曲线拟合果顶边缘，计算曲线的最大曲率，检索横纵厚三径的相互比例、最大曲率与种核质量等级对照表，判断该单果的种核质量等级，实现了荔枝单果的无损检测和按种核质量分级。该方法基于计算机视觉，成本低且效率高。
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公开(公告)号：CN111814622B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010603251.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种农作物病虫害类型识别方法、系统、设备和介质，首先获取训练集和验证集，构建生成对抗网络，通过训练集和验证集训练生成对抗网络，得到农作物编码模型；同时构建残差注意力网络，通过训练集和验证集训练后，得到病虫害分类模型；针对需要进行病虫害类型识别的图片，将其作为测试样本，首先输入到农作物编码模型中确定该图片是否为农作物图片，若是，则将测试样本输入到病虫害分类模型，通过病虫害分类模型识别出图片中的病虫害类型。基于本发明识别方法，能够准确且快速的检测出农作物病虫害类型。
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