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公开(公告)号:CN119028445A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410922646.9
申请日:2024-07-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16B40/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的植物抗生素抗性基因传播评估方法及装置,方法包括:采集影响抗生素抗性传播的数据集,对数据集进行预处理;将数据集划分为训练集和测试集,构建基于随机森林的基因传播评估模型;采取交叉验证评估训练集和预测样本,将测试集输入基因传播评估模型进行抗生素抗性基因预测评估,确定最佳随机种子值;对模型进行优化,将重要抗性基因丰度按照重要性进行排序,获取重要特征排序图。本发明通过分析特征参数重要性,使用随机搜索寻找模型最优的参数组合,提升模型预测性能,同时采取折交叉验证评估模型的预测性能和泛化性。
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公开(公告)号:CN118072869A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410213482.2
申请日:2024-02-27
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度生成模型的离子液体设计方法,包括以下步骤:S1、从ILTox数据库中获取离子液体数据集并对离子液体数据集进行处理,将处理后的离子液体数据集作为训练集;S2、构建基于门控循环单元的离子液体生成模型并对模型进行训练,生成结构上可行的新型离子液体;S3、构建离子液体预测模型并对模型进行训练,采用离子液体预测模型预测生成的新型离子液体的毒性;S4、对生成的新型离子液体按照其抗菌活性和细胞毒性进行排序,筛选出候选离子液体;S5、实验合成候选离子液体并对其进行测试。本发明方法能够生成具有目标特性的离子液体,从而避免了对每个潜在离子液体进行繁琐的搜索和计算。
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公开(公告)号:CN118888005A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410799264.1
申请日:2024-06-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的微塑料影响抗性基因传播评估方法及装置,方法包括:获取抗性基因丰度与对应的微塑料分布特征的数据集,对数据集进行预处理;构建抗性基因丰度预测模型,模型包括数据筛选模块和样品分析模块;利用数据筛选模块对数据集进行筛选,获取土壤理化性质和抗性基因的污染情况;利用样品分析模块根据土壤理化性质影响抗性基因污染情况的重要性进行排序,获取重要性特征;将重要性特征输入抗性基因丰度预测模型,获取样品的抗性基因丰度。本发明评估重要影响因素并预测其变化规律,提高了评估抗性基因污染的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118398115A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410398240.5
申请日:2024-04-03
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法及装置,方法包括:收集金属氧化物纳米酶调控作物氧化应激的数据集;利用数据集对筛选模型进行训练,设置筛选模型评估机制,对特征重要性进行评估,探究金属氧化物纳米酶及其对植物氧化应激反应关系,获取训练好的筛选模型;将金属氧化物的相关参数输入训练好的筛选模型进行虚拟筛选,获取具有植物活性氧调节能力的金属氧化物纳米酶的结构式;根据结构式合成金属氧化物纳米酶,并验证金属氧化物纳米酶对作物氧化应激的调控能力。本发明通过引入机器学习对金属氧化物进行虚拟筛选,突破了时间和成本的限制,大大提高了金属氧化物纳米酶设计的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118298975A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410444764.3
申请日:2024-04-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C60/00 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的纳米生物效应跨材料预测方法及装置,方法包括:构建金属氧化物纳米颗粒影响细胞毒性的数据集;构建跨材料预测模型,并利用数据集训练跨材料预测模型,预测纳米核材料对生物效应的影响;针对预测结果计算模型指标,评估模型在测试集上的整体性能,经过微调和优化后获取训练好的跨材料预测模型;利用训练好的跨材料预测模型进行跨材料预测,将跨材料预测结果和数据集进行重要性分析,获取最优的金属氧化物纳米颗粒参数。本发明深入解析核材料元素性质与纳米生物效应之间的定量关系,实现跨材料纳米生物效应预测,更好地了解纳米材料与生物体的相互作用机制。
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公开(公告)号:CN222299971U
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202421037191.4
申请日:2024-05-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本实用新型公开了一种基于云平台的养殖场智能除臭管理系统,包括环境监测模块、控制模块、环境调控模块、智能云平台和现场显示端,控制模块分别和环境监测模块、环境调控模块、智能云平台和现场显示端连接,环境监测模块实时监测养殖场臭气浓度数据;控制模块根据养殖场臭气浓度数据或接收的智能云平台下发的指令,生成相应的环境调节指令;环境调控模块根据环境调节指令,控制养殖场中设备的运行状态;智能云平台从控制模块获取养殖场臭气浓度数据和设备的运行状态,并发送给智能设备;同时接收智能设备的指令,并将指令下发给控制模块以改变设备的运行状态;现场显示端实时显示养殖场臭气浓度数据和设备的运行状态。本实用新型可以实时监测和查看养殖场的臭气状况和设备的运行状态,并对设备进行实时调控以快速降低养殖场畜舍环境的臭气浓度。
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