大豆植株叶面积指数检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119152014A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411188087.X

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本申请涉及一种大豆植株叶面积指数检测方法、装置、设备及介质,方法包括:根据大豆叶子区域中的像素点个数以及大豆叶子区域中每个像素点的面积确定大豆植株垂直投影面积;计算确定垂直于地面视角下的体密度图与掩码图像之间的乘积以确定大豆植株所有叶子的像素值,根据大豆植株所有叶子的像素值以及大豆叶子区域中每个像素点的面积确定无遮挡状态下所有叶子的垂直投影面积总和;基于无遮挡状态下所有叶子的垂直投影面积总和以及大豆植株垂直投影面积确定大豆植株的叶面积指数。本申请能够显著降低成本的同时,还能够大大提高叶面积指数的检测精度。

    一种基于稀疏多视图的猪只三维重建方法

    公开(公告)号:CN120014170A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510105711.3

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏多视图的猪只三维重建方法,本发明在3DGS三维模型基础上进行以下两方面的优化:(1)引入了邻近高斯反池化策略,该策略以一种更合理的方式增加场景中高斯分布的密度,有效提升了场景的几何细节表现能力,弥补了3DGS模型在处理复杂细节时的不足;(2)引入了几何深度约束,其利用真实或伪视图的深度信息,通过皮尔逊相关系数优化渲染深度与估计深度的一致性,提升了模型对场景几何结构的理解能力,有效缓解了稀疏视角条件下的几何模糊问题,进一步提升稀疏多视图3DGS模型的重建质量。本发明能够在稀疏图像视角条件下实现高效、精确的猪只三维重建,更好地确保重建的猪只三维模型在不同视角下仍具较高的稳定性和精度。

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