公开(公告)号：CN108921814A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810467779.6

申请日：2018-05-16

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓小玲 ,  朱梓豪 ,  麦晓春 ,  兰玉彬 ,  谢昌栩 ,  练碧桢 ,  黄敬易 ,  黄梓效

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G01N21/88

Abstract: 一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测系统，包括手机客户端和服务器端，服务器端包括数据传输模块、叶片与果实检测模块、黄龙病诊断模块、样本数据库；叶片与果实检测模块的模型使用样本数据库中具有实例标注的数据进行训练并得到最优模型，黄龙病诊断模块的模型使用样本数据库中具有诊断标注的数据进行训练并得到最优模型；叶片与果实检测模块将输出的检测到的单片叶片和单个果实图像传输给黄龙病诊断模块。一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测方法，采用上述一种基于深度学习的柑橘黄龙病在线快速检测系统。本发明属于柑橘黄龙病智能识别技术领域，具有检测快速、高效、可靠等优点。