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公开(公告)号：CN117078036A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310918135.5
申请日：2023-07-25
申请人： 海南大学 , 广州市华南自然资源科学技术研究院 , 华南农业大学 , 广东友元国土信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于因果关系的耕地资源可持续利用方法及装置，其中，所述方法包括：采集耕地资源数据；基于由耕地资源数据生成的耕地系统要素和耕地系统功能构建要素耦合‑功能协同的耕地资源可持续利用框架；基于由该框架生成的耕地资源多功能评价体系确定指标权重，获得指标体系；基于该框架和指标体系构建贝叶斯网络；基于贝叶斯网络进行关系判断和敏感性分析，获得耕地系统功能间的关系和耕地系统的关键要素；基于耕地系统功能间的关系进行冷热点分区处理，获得耕地资源功能分区结果；基于该分区结果和耕地系统的关键要素进行优化情景模拟。本发明通过要素的配置来服务于耕地资源多功能的管理，从而完成维系耕地资源的可持续利用。
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公开(公告)号：CN110428126B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910527468.9
申请日：2019-06-18
申请人： 华南农业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于多源开放数据的城市人口空间化处理方法及系统，其中，所述方法包括：获取城市数据；对所述城市数据进行预处理，基于城市数据的预处理结果构建影响城市人口分布的社会经济以及自然环境数据集；基于主成分分析赋权法对所述社会经济以及自然环境数据集中的各个指标因子进行指标权重赋值；基于赋值后的所述社会经济以及自然环境数据集中的各个指标因子进行城市人口空间格式化处理，获得城市人口密度分布图。在本发明中，可以有效的根据社会经济以及自然环境要素进行人口空间化处理，且显著提高处理结果的精度。
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公开(公告)号：CN111080794B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911261761.1
申请日：2019-12-10
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种耕地现场边云协同的三维重建方法，采用边缘与云协同计算架构，在获取图像数据后由边缘计算设备进行先行计算，对无人机拍摄的图像数据集提取元数据，进而根据元数据分割图像数据集。边缘计算设备衡量自身及云数据中心的性能，选择编排部署多个三维重建容器于云数据中心内进行三维重建。云数据中心内多个重建容器并行执行重建任务，以快速获得三维重建结果，并提供给边缘计算设备检索及下载；该方法主要面向农业项目监测场景，减少三维模型的重建时间和数据传输量，以期提升三维重建结果的响应速度和质量；以供农业项目现场大规模监测、验收、审核用途。
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公开(公告)号：CN109543552B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811270244.6
申请日：2018-10-29
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于生长期多特征提取的水稻生长区域制图方法及系统，其中，所述方法包括：获取需要进行水稻制图区域的影像数据，其中所述影像数据为L1TP级Landsat地表反射率科学影像数据；基于顶部大气反射率校正算法对所述影像数据进行校正处理，获取校正后的影像数据；对所述校正后的影像数据进行去除云及云阴影处理，获取处理后的影像数据；根据所述处理后的影像数据基于水稻生长期多特征掩膜提取进行水稻生长区域制图，获取水稻生长区域图像。在本发明实施例中，可以简单、快速的捕捉到水稻生长区域并进行制图，有利于水稻农业的相关研究、政策管理等工作。
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公开(公告)号：CN110987909A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911102806.0
申请日：2019-11-12
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种耕地土壤重金属的空间分布及来源解析方法及装置，其中，所述方法包括：基于GPS定位均匀选择对应区域进行耕地土壤样品采样，获取耕地土壤样品采样；对所述耕地土壤样品采样进行数据提取处理，获取提取数据，所述提取数据包括重金属浓度数据和土壤PH值数据，所述重金属包括Cd、Hg、Pb、Cr和As；基于所述提取数据对耕地土壤进行重金属的空间分布及来源解析处理，获取耕地土壤中重金属的空间分布特征以及来源相关性。在本发明实施例中，可以得到各种金属耕地土壤重金属空间模拟图基本符合实际空间分布；对耕地土壤重金属源及其贡献进行定量解析，为土壤重金属源头识别控制提供了有效理论依据。
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公开(公告)号：CN108896492A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810894115.8
申请日：2018-08-07
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种用于重金属含量预测的PSO-BP神经网络模型的训练方法、存储介质及终端设备，其中，所述训练方法包括：对样本土壤进行重金属含量的测定处理，获得样本土壤的重金属含量数据；对样本土壤进行光谱反射率处理，获得处理后的样本土壤的光谱反射率曲线；根据所述样本土壤的重金属含量数据和所述处理后的样本土壤的光谱反射率曲线进行特征波段选取处理，获得样本土壤的特征波段；构建PSO-BP神经网络模型；采用所述样本土壤的特征波段输入构建好的PSO-BP神经网络模型进行训练学习，直至所述PSO-BP神经网络模型收敛。在本发明实施例中，通过本发明实施例训练的模型进行土壤重金属含量估算预测的精度大大提高。
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公开(公告)号：CN108520345A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810269561.X
申请日：2018-03-29
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明提供了一种基于GA-BP神经网络的耕地质量评价方法及系统，该方法中基于遗传算法求出BP神经网络的最优初始权值和最优初始阈值，可有效减少BP神经网络的训练次数，对提高评价效率具有良好的实用性；另一方面，基于神经网络进行耕地质量评价，可一定程度上避免传统方法的主观性，使耕地质量评价结构更加客观。
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公开(公告)号：CN107818519A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711036172.4
申请日：2017-10-30
申请人： 华南农业大学
CPC分类号： G06Q50/02 , G06F17/30386 , G06F17/30598
摘要： 本发明公开了一种分时序省级土地利用数据处理方法及系统，通过对土地利用数据的处理，构建土地利用变化影像，可快速清晰的获取土地利用变化的空间特征，进行土地利用变化的定性分析；通过计算土地利用结构、单一土地利用动态度和空间信息分析模型数据三个参数，对省域级别的土地利用数据进行精确的计算，对土地利用变化研究提供数据支撑，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN107403253A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710483224.6
申请日：2017-06-21
申请人： 华南农业大学
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q50/02
摘要： 本发明实施例公开了一种监测耕地质量的方法，包括：获取与被监测耕地相关联的评价数据；根据预确定的多个评价指标和所获取的评价数据确定该多个评价指标中每个的指标值；采用层次分析法确定该多个评价指标中每一个的权重；根据该多个评价指标的指标值和各个评价指标对应的权重计算被监测耕地的耕地质量水平；以及，将计算得到的耕地质量水平发送给显示装置显示。本发明实施例还公开了一种监测耕地质量的设备。采用本发明，可综合地监测耕地质量水平，提高监测的稳定性。
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