一种用近红外光谱技术预测火炬松木材纤维长度的方法

    公开(公告)号:CN104132910A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410403223.2

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种用近红外光谱技术预测火炬松木材纤维长度的方法,该方法是基于近红外光谱技术建立火炬松木材纤维长度的预测模型,利用模型来实现对火炬松木材纤维长度的快速、准确测定。本发明近红外技术火炬松木材纤维长度预测模型的建立,克服了以往常规测定方法测定步骤繁琐、程序复杂、人为操作误差大、成本高等缺点,此项技术不需损耗化学药品,减少了化学药品对人体的害处;测量过程中不消耗样品,从外观到内在都不会对样品产生影响,是典型的无损分析测量;并且测试重现性好,分析效率高,结果稳定性好。为我国火炬松良种选育提供了一种快速、简单、准确、无损、低成本的测试方法。

    一种沉香结香率的检测方法

    公开(公告)号:CN104122242B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201410379885.0

    申请日:2014-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种沉香结香率的检测方法。该方法是在一套由紫外光源、载物台、分光器、CCD相机、光学镜头、信号处理器、操控软件和数据处理软件构成的检测系统下进行,检测步骤包括调节紫外光源、固定待检品、确定光谱分辨率,获得标准白板和待检品光谱立方体,然后对光谱立方体进行统计分析,得到沉香的结香率。本发明方法首次提出了利用荧光多光谱成像技术对沉香形成比例进行精确的量化测量,该方法可用于对沉香属中的可结香树种白木香、奇楠沉香等结香率的快速、定量、精准、无损测定。本发明方法可为沉香种植树种的选择、沉香形成培育技术、沉香质量控制等提供有效的技术手段。

    一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立

    公开(公告)号:CN104792722A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510216871.1

    申请日:2015-04-30

    Abstract: 本发明涉及一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立,属于理化检测技术领域。本发明包括如下步骤:应用DA7200近红外光谱分析仪采集沉香粉的光谱数据,然后从SimplicityTM软件中将采集到的光谱数据以JCAMP-DX的格式导入化学计量学软件The Unscrambler9.8中,可以得到沉香粉样品的近红外原始光谱图,再用偏最小二乘法将沉香含油量的常规测定结果与经光谱预处理过的样品的近红外光谱数据相关联而建立起来的。该发明建立的模型预测准确度较高,可用于未知样品的实际预测,主要可用于沉香结香品质的快速检测。

    一种沉香结香率的检测方法

    公开(公告)号:CN104122242A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410379885.0

    申请日:2014-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种沉香结香率的检测方法。该方法是在一套由紫外光源、载物台、分光器、CCD相机、光学镜头、信号处理器、操控软件和数据处理软件构成的检测系统下进行,检测步骤包括调节紫外光源、固定待检品、确定光谱分辨率,获得标准白板和待检品光谱立方体,然后对光谱立方体进行统计分析,得到沉香的结香率。本发明方法首次提出了利用荧光多光谱成像技术对沉香形成比例进行精确的量化测量,该方法可用于对沉香属中的可结香树种白木香、奇楠沉香等结香率的快速、定量、精准、无损测定。本发明方法可为沉香种植树种的选择、沉香形成培育技术、沉香质量控制等提供有效的技术手段。

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