一种智能化的除草无人机自动对靶喷雾流量控制装置与方法

    公开(公告)号:CN109258601A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810910339.3

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种智能化的除草无人机自动对靶喷雾流量控制装置与方法。装置包括飞行主控系统、传感采集处理系统、对靶喷雾流量控制系统及供电装置;所述飞行主控系统用于处理无人机位置信息、姿态信息等参数,控制无人机稳定飞行;所述传感采集处理系统,用于实时处理获取的田间杂草图像数据;所述对靶喷雾流量控制系统,用于实现离心喷头方向定位及流量大小的调节。方法指预先建立的杂草图像识别模型移植至工控主板,USB摄像头实时采集田间图像上传至工控主板分析处理,根据处理结果判断田间杂草的有无、位置及面积大小,继而控制对靶云台,调整离心喷头的方向,实现对农作物的精准喷施,提高了药液的有效性,减少了药液的浪费和环境污染。

    一种基于LBP的对抗网络模型图片标签生成方法

    公开(公告)号:CN109948776A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910140998.8

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于LBP的对抗网络模型图片标签生成方法,所述方法包含如下步骤:对输入的图片,采用生成式对抗网络模型进行识别目标提取并进行模型更新,获取初始判别结果集。基于LBP算法对原始图片的纹理模式进行提取,获取图片完整的纹理模式。通过计算变异系数去除纹理模式中大量孤立的小噪声或者伪目标,获取去噪声之后的图片纹理模式。将初始结果集和去噪后的图片纹理模式共同输入到对抗网络判别器中,基于图片纹理模式进行对抗网络纹理连续性标记训练,获得检测目标的标签,很好地消除了初始判别结果集的随机性。

    基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法

    公开(公告)号:CN110689519B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201910773409.X

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,该系统包括多张水敏纸、CCD摄像设备、图传设备、UVC接收机、网络服务器和上位机,所述上位机设有Qt界面和yolo网络模块;该方法的步骤为:CCD摄像设备采集水敏纸形成的雾滴沉积图像,通过图传设备传输到UVC接收机,UVC接收机通过网络服务器将雾滴沉积图像传至上位机进行实时显示,采用迁移学习的方法对yolo网络进行训练,Qt界面对雾滴沉积图像进行截图保存,训练好的yolo网络模块对雾滴沉积图像进行目标检测,得到雾滴沉积图像中雾滴尺寸大小以及分布状态。本发明可快速准确地测量出喷洒雾滴尺寸大小及分布状态,从而增强农药的喷洒的准确度以及合理度,减少环境污染。

    一种智能化的除草无人机自动对靶喷雾流量控制装置与方法

    公开(公告)号:CN109258601B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201810910339.3

    申请日:2018-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种智能化的除草无人机自动对靶喷雾流量控制装置与方法。装置包括飞行主控系统、传感采集处理系统、对靶喷雾流量控制系统及供电装置;所述飞行主控系统用于处理无人机位置信息、姿态信息等参数,控制无人机稳定飞行;所述传感采集处理系统,用于实时处理获取的田间杂草图像数据;所述对靶喷雾流量控制系统,用于实现离心喷头方向定位及流量大小的调节。方法指预先建立的杂草图像识别模型移植至工控主板,USB摄像头实时采集田间图像上传至工控主板分析处理,根据处理结果判断田间杂草的有无、位置及面积大小,继而控制对靶云台,调整离心喷头的方向,实现对农作物的精准喷施,提高了药液的有效性,减少了药液的浪费和环境污染。

    基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法

    公开(公告)号:CN110689519A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910773409.X

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,该系统包括多张水敏纸、CCD摄像设备、图传设备、UVC接收机、网络服务器和上位机,所述上位机设有Qt界面和yolo网络模块;该方法的步骤为:CCD摄像设备采集水敏纸形成的雾滴沉积图像,通过图传设备传输到UVC接收机,UVC接收机通过网络服务器将雾滴沉积图像传至上位机进行实时显示,采用迁移学习的方法对yolo网络进行训练,Qt界面对雾滴沉积图像进行截图保存,训练好的yolo网络模块对雾滴沉积图像进行目标检测,得到雾滴沉积图像中雾滴尺寸大小以及分布状态。本发明可快速准确地测量出喷洒雾滴尺寸大小及分布状态,从而增强农药的喷洒的准确度以及合理度,减少环境污染。

    一种智能交通灯节点控制系统

    公开(公告)号:CN209087143U

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201821767574.1

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能交通灯节点控制系统,包括交通灯主控器、电子标签、由环形线圈传感器与单片机组成的地感线圈检测器和上位机。交通灯主控器包括电子标签阅读器、天线、STM32控制器、交通灯驱动模块、WIFI通信模块及OV7670摄像头。应急车辆到交叉路口,电子标签接收射频信号,经阅读器解码后交通灯主控器通过WIFI模块将数据传给上位机,规划最佳路径并回传给应急车辆,同时OV7670摄像头将路口交通图像上传至STM32控制器控制交通灯切换时间;没有应急车辆时,单片机统计驶入与驶出的车流量并传给上位机处理,得出最佳交通灯绿信比,传回交通灯主控器控制交通灯切换时间。

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