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公开(公告)号：CN113888252B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111003703.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于用户对食品安全等级评分值和食品相似度的推荐方法，包括步骤：1)获取用户对食品的评分数据；2)计算出每一条评分数据的评分权重。3)将评分数据和评分权重输入到机器学习模型中进行参数训练。4)参数训练完成后，得到一个食品相似度矩阵，最终通过用户的评分数据和食品相似度矩阵计算并生成用户的食品推荐列表，实现将食品推荐给用户。本发明在训练出一个机器学习模型的同时结合使用了基于邻域的协同过滤方法，从用户对食品的评分数据中学习出食品的相似度矩阵，考虑评分数据时间顺序的同时将稀疏性引入相似度矩阵，使其能够有效地生成推荐。
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公开(公告)号：CN113887868B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111013269.X
申请日：2021-08-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的神经网络实现食品风险评估的方法，包括步骤：1)获取样本食品数据集；2)对样本食品数据集进行预处理，将预处理后的样本数据集分为训练集和测试集；3)将训练集输入到改进的DCN网络模型中进行训练，训练完成后得到最优的改进DCN网络模型；4)将测试集输入到最优的改进DCN网络模型中进行测试，测试后得到样本食品的最终预测值，是每个样本食品所对应的风险评估预测分数。本发明将神经网络的特征提取技术和食品风险评估结合起来，通过决策树的残差计算方法和深度交叉网络中的特征交叉计算方法来挖掘数据特征，利用模型实现样本食品风险评估的预测，从而有效缓解食品风险预测耗费人工的问题。
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公开(公告)号：CN109190735B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810856680.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种用于柱形表面的二维码生成方法、系统及装置，方法包括：获取平面二维码，并通过二维码生成工具获取平面二维码的编码内容；根据平面二维码的编码内容，计算平面二维码在目标柱形物件表面的映射关系，进而得到柱形二维码每个像素点的坐标；根据柱形二维码每个像素点的坐标，调用二维码生成工具生成得到柱形二维码。本发明根据平面二维码大小、目标柱形物件的尺寸以及扫描设备与目标柱形物件表面的距离，重新生成得到柱形二维码在粘贴在柱形物体表面后，能大大提到识别率，为使用条码标识柱形物体提供了很好的帮助，对食品追溯、物流追踪有很大的意义。本发明可广泛应用于二维码领域中。
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公开(公告)号：CN117218379A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311030798.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H80/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种猪只跟踪与检测健康状态的方法，包括：S1、获取猪只的初始图像并处理，得到带有标注框的猪只图像数据，再对猪只图像数据进行数据增强处理后划分训练集、验证集和测试集；S2、将训练集和验证集输入改进YOLOv5网络进行训练和验证，得到一个能够自动对图像中的猪只进行目标检测和行为检测的最优网络；S3、将测试集输入到最优网络中，得到带有检测信息的猪只视频，再将其输入到改进OCSort多目标跟踪算法中；S4、在跟踪过程中会获得一系列的猪只行走、饮食和躺卧信息作为跟踪结果，对跟踪结果进行健康判断，最终实现猪只的实时健康检测。本发明提高了猪只识别跟踪过程中识别率和跟踪效果，并且能够检测猪只健康状态，具有一定的实用性。
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公开(公告)号：CN115438876A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211238632.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与交互模型的点击率预测方法，包括以下步骤：1)构建特征选择与交互模型，所述特征选择与交互模型包括：稀疏输入层、嵌入层、SENET层、双线性交互层、组合层、多隐藏层和输出层；2)将特征向量输入到特征选择与交互模型中，特征选择与交互模型最终输出点击率预测得分；本发明的SENET层可以动态学习特征的重要性，提高了重要特征的权重，并抑制了不重要特征的权重；同时引入了三种类型的双线性交互层来学习特征交互，使特征间的交互更加充分，优化点击率预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108062355A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711179719.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于伪反馈与TF‑IDF的查询词扩展方法，该方法主要通过科学的查询约束词选取，通过本发明提出的两次筛选得到最终可用来做查询词扩展的词，然后通过本发明提出的打分公式为文档进行打分和排序操作。本发明的特色在于提出了一种新的查询约束词选取方式以及候选词的选取方式，并做了两次筛选操作去除无关词。还结合了传统的BM25打分公式，发明一个新的专为查询词扩展的新打分公式，能够更加科学的将查询词扩展后的结果文档进行打分，从而得出更科学的搜索排序结果。
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公开(公告)号：CN113112328A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110392131.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点割集图分割的矩阵变换与分解的商品推荐方法，包括：1)获取基础数据，构建原始评分矩阵；2)利用基于社区发现的点割集图分割算法，将原始评分矩阵转换为双边块对角矩阵，将双边块对角矩阵的双边和对角块拼接为包含若干个子矩阵的块对角矩阵；3)基于拼接而成的块对角矩阵中的子矩阵，执行矩阵分解算法，得到分解结果的集合；4)根据分解结果的集合，预测空白评分，得到原始矩阵的近似矩阵；5)根据近似矩阵对用户进行个性化商品推荐。本发明将基于双边块对角矩阵的矩阵分解方法作为个性化推荐的一种有效手段，有效缓解推荐系统中的数据稀疏问题，以及矩阵分解算法效率低下的问题，在提升预测精度的同时，缩短推荐所花费时间。
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公开(公告)号：CN109635613B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811385161.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明公开了一种用于球体表面的二维码生成方法、系统及装置，方法包括：获取平面二维码，并通过二维码生成工具获取平面二维码的编码内容；根据平面二维码的编码内容，计算平面二维码在目标球体表面的映射关系，进而得到球形二维码每个像素点的坐标；根据球形二维码每个像素点的坐标，调用二维码生成工具生成得到初步球形二维码；根据初步球形二维码，通过插值算法进行插值填充，得到最终球形二维码。本发明根据平面二维码与球形二维码的映射关系和插值填充算法，生成得到最终球形二维码在粘贴在球体表面后，能大大提到识别成功率，为使用条码标识球体提供了很好的帮助。本发明可广泛应用于二维码领域中。
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公开(公告)号：CN109190735A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810856680.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种用于柱形表面的二维码生成方法、系统及装置，方法包括：获取平面二维码，并通过二维码生成工具获取平面二维码的编码内容；根据平面二维码的编码内容，计算平面二维码在目标柱形物件表面的映射关系，进而得到柱形二维码每个像素点的坐标；根据柱形二维码每个像素点的坐标，调用二维码生成工具生成得到柱形二维码。本发明根据平面二维码大小、目标柱形物件的尺寸以及扫描设备与目标柱形物件表面的距离，重新生成得到柱形二维码在粘贴在柱形物体表面后，能大大提到识别率，为使用条码标识柱形物体提供了很好的帮助，对食品追溯、物流追踪有很大的意义。本发明可广泛应用于二维码领域中。
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公开(公告)号：CN107894974A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711061497.8
申请日：2017-11-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标签路径和文本标点比特征融合的网页正文提取方法，主要通过构造标签路径的文本标点比和特征融合方法，提出一种新的特征值，从而将正文从网页中提取出来。本发明的特色在于定义了文本标点比特征对衡量标签路径的平均句子长度，同时结合了标签路径的位置及其内部复杂度，给出了一个较全面的特征值去判断正文内容。使用本发明可以不需要构造提取模版较精确地提取网页正文，同时适用范围广。
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