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公开(公告)号:CN117218379A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311030798.X
申请日:2023-08-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H80/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种猪只跟踪与检测健康状态的方法,包括:S1、获取猪只的初始图像并处理,得到带有标注框的猪只图像数据,再对猪只图像数据进行数据增强处理后划分训练集、验证集和测试集;S2、将训练集和验证集输入改进YOLOv5网络进行训练和验证,得到一个能够自动对图像中的猪只进行目标检测和行为检测的最优网络;S3、将测试集输入到最优网络中,得到带有检测信息的猪只视频,再将其输入到改进OCSort多目标跟踪算法中;S4、在跟踪过程中会获得一系列的猪只行走、饮食和躺卧信息作为跟踪结果,对跟踪结果进行健康判断,最终实现猪只的实时健康检测。本发明提高了猪只识别跟踪过程中识别率和跟踪效果,并且能够检测猪只健康状态,具有一定的实用性。
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公开(公告)号:CN116152220A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310219375.6
申请日:2023-03-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于机器视觉的种子计数和尺寸测量方法,该方法包括:获取多个种子图像;使用基于缺陷的粘连种子检测方法检测出粘连的种子的图像;使用基于缺陷计算和交点修正的粘连种子分割算法将粘连的种子图像分割为单个种子图像;根据单个种子图像计算种子个数和每个种子的尺寸信息。本发明能够批量、精确的检测种子数量和尺寸,解决种子测量难的问题。
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