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公开(公告)号:CN108062355B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201711179719.6
申请日:2017-11-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开了一种基于伪反馈与TF‑IDF的查询词扩展方法,该方法主要通过科学的查询约束词选取,通过本发明提出的两次筛选得到最终可用来做查询词扩展的词,然后通过本发明提出的打分公式为文档进行打分和排序操作。本发明的特色在于提出了一种新的查询约束词选取方式以及候选词的选取方式,并做了两次筛选操作去除无关词。还结合了传统的BM25打分公式,发明一个新的专为查询词扩展的新打分公式,能够更加科学的将查询词扩展后的结果文档进行打分,从而得出更科学的搜索排序结果。
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公开(公告)号:CN107729490B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201710968056.X
申请日:2017-10-18
Applicant: 华南农业大学
Inventor: 李吉平
Abstract: 本发明提供了基于多源动态知识图谱的服装个性化设计方法与装置,其方法包括步骤:从不同数据源的非结构化文本中实时获取服装流行趋势和服装工程技术信息;从公共知识图谱中生成服装设计知识图谱;将服装流行趋势、服装工程技术信息与服装设计知识图谱相融合,构造实时反映服装流行趋势动态变化和服装工程技术最新发展的多源动态服装设计知识图谱;将用户个性化数据导入多源动态服装设计知识图谱,完成服装个性化设计。本发明从服装消费多样化、个性化需求出发,将公共知识图谱、服装流行趋势实时信息、服装工程技术最新发展状况与用户个性化数据相融合,对缩短服装个性化设计周期、提高服装个性化设计品质具有促进作用。
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公开(公告)号:CN116228626A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211433652.5
申请日:2022-11-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F8/60 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的磁性电感元件表面缺陷检测方法,对原来YOLOv5的特征提取模块、特征融合模块和预测模块进行改进,把增强数据集送入改进YOLOv5进行训练,训练时先将输入数据进行Mosaic和CutMix拼接;将拼接后数据输入到改进YOLOv5,在反向传播中使用二元交叉熵和EIOU计算缺陷预测结果和缺陷标签的损失值,经过多次迭代至损失值最小,得到最优模型;在应用阶段通过OpenCV加速图像传输速度和获得待检测图像,并使用TensorRT对改进YOLOv5进行GPU部署和推理加速。本发明解决了磁性电感元件表面缺陷检测中因为表面粗糙和结构复杂造成的误检和漏检问题,以及因为缺陷分类复杂造成的误判问题。
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公开(公告)号:CN116205786A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211655193.5
申请日:2022-12-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T3/00 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于文本驱动图像生成的虚拟试衣方法,属于虚拟现实技术领域,该方法包括:获取用户二维人物图像和用户服装需求文本;将用户二维人物图像转化为人体姿势估计图;提取用户服装需求文本中的服装形状属性和服装纹理属性;根据人体姿势估计图和服装形状属性生成人体解析图;结合人体解析图和服装纹理属性生成虚拟试衣图像。本发明能够自动生成真实的虚拟试穿效果,解决现有虚拟试衣的交互性不合理及试衣效果不真实自然的问题。
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公开(公告)号:CN108765577A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810312600.X
申请日:2018-04-09
Applicant: 华南农业大学
Inventor: 李吉平
CPC classification number: G06T19/006 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种实时点云数据驱动的四肢畜牧动物骨架增强现实跟踪方法,该方法首先建立四肢畜牧动物标准三维模型和绑定的该动物标准关节骨架系统;再实时采集的四肢畜牧动物点云数据,利用上一时刻的四肢畜牧动物实时动态三维模型向当前时刻采集的动物点云数据进行拟合计算,生成当前时刻的四肢畜牧动物实时动态三维模型;根据上一时刻和当前时刻的四肢畜牧动物实时动态三维模型在几何外形上的差异,由上一时刻该动物的实时关节动态骨架系统,按照四肢畜牧动物的解剖学约束,生成当前时刻的实时关节动态骨架虚拟图形信息;将四肢畜牧动物运动过程中当前时刻的实时关节动态骨架虚拟图形信息叠加到四肢畜牧动物运动身体上,进行增强现实跟踪显示。
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公开(公告)号:CN108733215A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810474543.5
申请日:2018-05-17
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种拟人化虚拟助手注视方向控制方法,该控制方法通过人脸识别确定虚拟助手注视目标集;根据人脸识别图像尺寸、说话人声源方位,确定多目标情况下面向不同应用场景的虚拟助手注视目标;利用虚拟助手当前注视方向与注视目标之间的方位夹角控制虚拟助手身体、头部或眼睛进行转动,达到控制拟人化虚拟助手注视方向的目的。本发明从人们日常面对面语言交流的心理、认知需求出发,将人脸识别与声源定位技术相结合,实现虚拟助手注视方向控制,适用于拟人化虚拟助手参与的单人咨询或多人会议等应用场景,对增强客服机器人在语音应答过程中的亲和力、提高用户体验具有促进作用。
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公开(公告)号:CN108170703A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711163258.3
申请日:2017-11-21
Applicant: 华南农业大学
Inventor: 李吉平
Abstract: 本发明公开了一种数据中心三维温湿度地图构建方法,利用自主移动机器人构建数据中心二维地图,在地图上预设多个温湿度监控节点,自主移动机器人巡检温湿度监控节点,利用自主移动机器人升降装置顶端的温湿度传感器测量每个温湿度监控节点不同高度的温湿度,构建包含温湿度监控节点的位置信息、高度信息和温湿度信息在内的数据中心三维温湿度地图;本发明有利于在减少数据中心环境监控传感器安装数量的前提下快速定位数据中心温湿度异常位置,对提高数据中心安全,降低电力消耗,减少数据中心扩容、改建、搬迁对环境监控传感器网络的影响具有积极意义。
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公开(公告)号:CN108062355A
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201711179719.6
申请日:2017-11-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于伪反馈与TF‑IDF的查询词扩展方法,该方法主要通过科学的查询约束词选取,通过本发明提出的两次筛选得到最终可用来做查询词扩展的词,然后通过本发明提出的打分公式为文档进行打分和排序操作。本发明的特色在于提出了一种新的查询约束词选取方式以及候选词的选取方式,并做了两次筛选操作去除无关词。还结合了传统的BM25打分公式,发明一个新的专为查询词扩展的新打分公式,能够更加科学的将查询词扩展后的结果文档进行打分,从而得出更科学的搜索排序结果。
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公开(公告)号:CN115984173A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211533653.7
申请日:2022-12-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/141 , G06V10/774 , G06V10/24 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于分级双线性池化ResNet的乳糜血分类方法及装置,方法包括:获取血浆数据集,所述血浆数据集包括乳糜血和正常血两类;对所述血浆数据集进行数据增强处理;构建血浆分类模型,并对所述血浆分类模型进行训练;所述血浆分类模型包括残差网络和分级双线性池化,所述残差网络用于将提取血浆数据集中血浆图片的多个特征图;所述分级双线性池化用于将残差网络提取的多个特征图进行融合;将融合后的特征图重塑维度后利用分类函数进行分类;利用训练好的血浆分类模型对待检测的血浆进行分类。本发明在ResNet上使用了分级双线性池化对血浆进行分类,能够更加高效和准确的对是否为乳糜血进行分类。
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公开(公告)号:CN110705269A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910764965.0
申请日:2019-08-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F40/279 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的生词库自动构建方法,包括生词自动识别和生词库自动更新两个过程;将生词划分为阅读生词和语音生词;将生词库分为短时记忆、长时记忆两个多级生词库;本发明将用户操作、口型、语音、记忆等信息相融合,进行生词的自动识别和生词库的动态更新,实现了生词库构建过程的完全自动化,同以往用户先自行判断再手动确认的方式相比,可以提高学习效率;将生词划分为阅读生词和语音生词,同以往局限于对不认识或不熟悉的词进行记忆的方式相比,可同时对阅读能力和听说水平的提高起到促进作用;将生词库分为短时记忆、长时记忆两个多级生词库,为个性化记忆规律的研究提供了手段。
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