公开(公告)号：CN119888176A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411943195.3

申请日：2024-12-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 薛月菊 ,  邓欣如 ,  曾世哲 ,  杨玉清

IPC: G06V10/25 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于大规模视觉模型和扩散模型的荔枝病虫害检测方法。本发明中，InternImage模型利用3x3DCNv3算子实现了自适应空间聚合和动态感受野，有效捕捉了全局图像信息并加强了特征提取，尤其是在复杂的果园环境中。与其他骨干网络(如ResNet50、ConvNeXt和SwinTransformer)相比，Internation提高了检测精度。此外，DyHead模块集成了规模、空间和任务意识的注意机制，增强了模型检测各种大小物体以及区分位置接近或重叠目标的能力。此外，与NMS相比，CP‑Cluster是一种完全可并行的新型聚类框架。在后处理阶段采用CP‑Cluster，通过生成正信息来增强真实的正方框，同时合成负信息来惩罚多余的方框，从而增强了检测结果。

公开(公告)号：CN117746421A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311783077.6

申请日：2023-12-22

Applicant: 华南农业大学 ,  岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心

Inventor： 薛月菊 ,  王峡锐 ,  曾世哲 ,  杨彬

IPC: G06V20/68 ,  G06V20/64 ,  G06V10/46 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的荔枝三维表型测量方法，包括以下步骤：S1，利用手机拍摄荔枝果实的图像或视频，制作二维图像集，并对图像进行标注；S2，利用COLMAP技术对标注后的图像关键点进行采集，找到多个图像之间的对应点，并利用这些点估计相机的位置和方向；S3，利用基于射线行进技术和张量辐射场改进的NeRF网络，对标注后的图像集进行训练，获得三维隐式表示模型；S4，利用体积密度、颜色、光线以及三维隐式场景，生成三维显示表达方式网格模型，通过对异常点判断筛选获得荔枝果实的点云数据；S5，根据点云数据对荔枝的表型参数进行测量。本发明使用手机拍摄，且在NeRF中引入射线行进技术和张量辐射场，解决了现有技术中存在的果实遮挡、设备成本过高等问题。

公开(公告)号：CN118378738A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410365669.4

申请日：2024-03-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 甘海明 ,  孙奥深 ,  薛月菊 ,  曾世哲 ,  杨彬

IPC: G06Q10/04 ,  G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种母猪挤压仔猪事件预测方法、可读介质和电子设备，其中方法包括：采集预设时间段内的母仔猪相关数据；并根据母仔猪相关数据，构建母仔猪的行为语料事件链、稳定语料事件链和目标语料事件链；基于行为语料事件链、稳定语料事件链和目标语料事件链，结合自适应自注意力时间节点部署和自适应邻接矩阵，构建基于母仔猪的有向事件演化图；根据有向事件演化图，获得当前时刻仔猪受压事件初判概率值；基于当前时刻仔猪受压事件初判概率值，结合目标语料事件链，获得当前时刻仔猪受压事件最终概率值。该方法基于母仔猪相关数据构建有向事件演化图，充分发掘了母仔猪事件之间的关系，提高了仔猪受压事件预测精度。