公开(公告)号：CN115309857A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210526504.1

申请日：2022-05-16

Applicant: 中国安全生产科学研究院 ,  华北科技学院

Inventor： 尹永明 ,  朱权洁 ,  周建新 ,  于正兴 ,  马海涛 ,  徐欣然 ,  王大仓 ,  隋龙琨

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种突发事件的智能分类及快速画像方法，该方法是利用word2vec模型对突发事件新闻标题语义特征进行权重分析，并将分析结果储存在“外部知识库”中，在BERT模型进行预训练时，通过“外部知识库”中的实体特征的权重得分对训练文本进行三步遮掩，训练模型通过三步掩码，逐渐获得整个文本的所有重要信息，弥补了BERT模型因不能准确遮盖中文词组而导致的上下文语义缺失的问题。对突发事件分类更加智能、更加快速，有着准确率高、效率高的优点，可以有效地统合分析生活中频发的突发事件，以避免或应对突发事件。

公开(公告)号：CN115223249A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202211013155.X

申请日：2022-08-23

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 朱权洁 ,  隋龙琨 ,  张竣淞 ,  梁娟 ,  尹永明 ,  李青松 ,  刘晓辉 ,  王大仓 ,  谷雷

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及基于机器视觉的井下人员不安全行为快速分析与识别方法，利用现有数据集和实地考察记录的数据，通过筛选建立新的包含多种井下人员不安全行为的数据集；将图像识别技术与OpenPose姿态估计技术相融合进行多种井下人员不安全行为的识别，对现有YOLOv5算法进行优化，通过对letterbox函数的修改将图片缩放改进使图像更加清晰，且推理检测速度获得提升，效果更加明显，从而对监控拍摄到的图像进行识别；OpenPose姿态估计技术利用OpenPose神经网络识别人和人体骨骼关键点的数据，将井下视频数据通过姿态估计之后得出误差值与预先训练好的阈值相比较得出是否存在不安全行为，实时性强，精确度高，可以实现对井下人员不安全行为快速分析判断。

公开(公告)号：CN115061203B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202210576393.5

申请日：2022-05-25

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 朱权洁 ,  王大仓 ,  梁娟 ,  刘晓辉 ,  尹永明 ,  高林生 ,  欧阳振华 ,  杨涛 ,  隋龙琨 ,  谷雷

IPC: G01V1/36 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明涉及一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法，该方法针对矿山微震系统各通道信号相关性低、Hankel矩阵维度低的特点，提出了单通道微震信号的Hankel矩阵构建方法，并提出了基于傅里叶变换与逆变换以及SVD奇异值分解的FSVD频域降噪方法及其处理流程。与传统方法相比，该方法具有不受阈值限制、兼顾了高低频带特性的特点，在实现对微震信号内干扰成分的有效剔除的同时，提高了信号的信噪比、平滑度等，确保了信号的保真度和分辨率。该方法对于矿山微震信号的快速分析处理，以及后续的初始到时精确拾取、矿山微震信号特征挖掘与分析具有重要意义。

公开(公告)号：CN115115180A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210574837.1

申请日：2022-05-25

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 朱权洁 ,  谷雷 ,  刘晓云 ,  梁娟 ,  于正兴 ,  尹永明 ,  郑贵强 ,  滑帅 ,  张震 ,  隋龙琨 ,  刘晓辉 ,  王大仓

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06K9/62 ,  G01V1/28 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明涉及基于多参量分析的矿区地表塌陷风险识别与预测方法及应用，通过微震监测反演监测采空区上覆岩层移动变形位置，进而确定地表沉陷潜在沉陷区域，并进行风险等级划分，对采空区地表划分风险区域，分别对高、中、低风险区域选取合适的监测手段展开监测，可以实现节约人力、物力，可实现多参量监测手段的最大利用率，减小数据冗余，且区域小范围内的监测精度高。本发明既能实时反映现场情况，又可从机理上认识灾害发生过程；既能实现时间上的超前预测，又可达到空间上的总体把握，提高预警预测的时间、空间准确性，实现预警工作的实时性、超前性，达到预警方法的普适性，能够大大节省现场人力、物力资源的浪费。

公开(公告)号：CN115061203A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210576393.5

申请日：2022-05-25

Applicant: 华北科技学院

Inventor： 朱权洁 ,  王大仓 ,  梁娟 ,  刘晓辉 ,  尹永明 ,  高林生 ,  欧阳振华 ,  杨涛 ,  隋龙琨 ,  谷雷

IPC: G01V1/36 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明涉及一种基于频域奇异值分解的矿山单通道微震信号降噪方法，该方法针对矿山微震系统各通道信号相关性低、Hankel矩阵维度低的特点，提出了单通道微震信号的Hankel矩阵构建方法，并提出了基于傅里叶变换与逆变换以及SVD奇异值分解的FSVD频域降噪方法及其处理流程。与传统方法相比，该方法具有不受阈值限制、兼顾了高低频带特性的特点，在实现对微震信号内干扰成分的有效剔除的同时，提高了信号的信噪比、平滑度等，确保了信号的保真度和分辨率。该方法对于矿山微震信号的快速分析处理，以及后续的初始到时精确拾取、矿山微震信号特征挖掘与分析具有重要意义。