一种输电线路多金具检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115797806A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211475454.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明适用于输电线路巡检技术领域,提供了一种输电线路多金具检测方法及装置,该方法包括:获取航拍图像数据集;根据航拍图像数据集,构建金具平均相对距离先验矩阵;对航拍图像数据集中的金具图像进行粗检测,获得粗检测结果;根据粗检测结果和金具平均距离先验矩阵,通过聚类算法获得金具密集分布的结构场景子区域;对结构场景子区域进行精检测,获得精检测结果;将粗检测结果与精检测结果进行结合,获得最终的多金具检测结果。本发明能够合理利用高分辨率金具图像中所包含的信息,避免处理过程中的小目标信息丢失,并有效解决了金具聚合结构中的密集遮挡问题。

    一种风机桨叶缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116797594A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310834753.1

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开一种风机桨叶缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及图像分割技术领域,所述方法包括:获取待检风机桨叶的图像;将待检风机桨叶的图像输入至风机桨叶缺陷检测模型中,得到待检风机桨叶的缺陷类型;风机桨叶缺陷检测模型是利用训练数据集对改进UNet网络进行训练得到的,训练数据集包括多张训练用风机桨叶的图像和对应的缺陷类型,改进UNet网络包括编码网络、卷积块注意网络和解码网络,编码网络为ResNet34网络,本发明将UNet网络中的编码网络替换为ResNet34网络,提高了风机桨叶缺陷的检测精度。

    一种基于方位推理的输电线路金具图卷积检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115409776A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210881028.5

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于方位推理的输电线路金具图卷积检测方法及系统,所述方法包括如下步骤:基于特征提取网路模型,获得基础特征图;基于方位先验矩阵,对基础特征图进行自适应学习,获得区域方位邻接矩阵;将基础特征图中的基础特征作为节点,将区域方位邻接矩阵作为节点之间的连接关系,构建空间连接图;将空间连接图输入图卷积神经网络进行方位推理,获得增强特征图;将增强特征图级联到基础特征图上;将级联特征图输入全连接层进行金具类型和方位的识别。本发明将方位先验矩阵作为不同金具空间结构的先验知识,构建空间连接图,并设计图卷积神经网络采用方位推理的方式将空间连接图融合进检测和识别的过程中,提升了输电线路金具检测的精度。

    一种风电机组超速保护系统检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113187673A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110505021.9

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组超速保护系统检测方法及装置。通过判断待检测风电机组的型号,选择正确的型号并得到对应的待检测风电机组参数。根据待检测风电机组型号和待检测风电机组参数确定模拟转速,并根据模拟转速控制风电机组超速保护系统;如果风电机组超速保护系统动作,则说明风电机组超速保护系统工作正常;如果风电机组超速保护系统若不动作,则说明风电机组超速保护系统存在故障。本发明提供的风电机组超速保护系统检测方法实现了风电机组无转动检测,避免了运转测试对风电机组的损害,也避免了采用传统风电机组超速保护系统检测时需要风电机组处于运转状态可能存在的人员伤害风险。

    一种无刷双馈电机转矩脉动最小化控制方法

    公开(公告)号:CN107482961B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710679565.0

    申请日:2017-08-10

    Inventor: 李冰 刘石

    Abstract: 本发明公开了一种无刷双馈电机转矩脉动最小化控制方法,针对无刷双馈电机采用传统直接转矩控制方法存在着转矩和磁链脉动大、开关频率不固定等问题,在分析传统直接转矩控制产生脉动原因的基础上,根据无刷双馈电机的状态方程,结合预测控制思想,根据当前电流、转矩和磁链预测下一时刻的转矩和磁链,采用一个控制周期内转矩脉动最小化原则计算出非零电压矢量作用的时间,从而减小转矩脉动。本发明的优点在于:与传统直接转矩控制相比,本控制方法能在最大程度上转矩脉动,并保持了传统直接转矩响应速度快、控制简单的优点,改善了系统的控制性能。

    一种太阳能驱动的VM循环热泵系统

    公开(公告)号:CN101865566B

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201010207773.9

    申请日:2010-06-24

    Abstract: 一种太阳能驱动的VM循环热泵系统,它包括VM循环热泵系统、太阳能热水系统、送热回路和送冷回路;在循环热泵系统中的热气缸与热回热器之间设置热源换热器,所述热源换热器与太阳能热水系统中的储水器构成一个热交换循环系统,完成两个系统之间的能量传递。本发明在需要空调制冷时,可利用太阳能作为驱动能源驱动VM循环热泵工作来达到制冷送热的目的。利用太阳能,清洁、安全、可靠,不用担心能源的短缺和造成的环境污染。本发明可广泛用于工业、商业及民用的集中制冷、供热系统中。

    一种变电站设备缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115035099A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210806100.8

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明提出了一种变电站设备缺陷检测方法及系统,属于电力系统自动化检测技术领域,利用目标设备图像提取网络先从红外图像中进行目标设备图像的提取,然后对单个目标设备进行缺陷分析,将对变电站设备红外图像的缺陷检测的问题转化为一个两级检测问题,即先进行目标检测,再进行缺陷检测的过程,解决了难以直接从具有冗余背景和密集目标的红外图像中检查变电站设备的问题,同时对变电站设备图像进行超像素划分,能够提供更多细节,而且以超像素为处理单位,减少了计算成本,降低了复杂性,提高了变电站设备缺陷检测的效率。

    一种变电站设备热故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN113469995A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110807447.X

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种变电站设备热故障诊断方法及系统。该方法包括:对红外图像进行预处理;根据预处理后的红外图像确定对应的温度矩阵;采用K均值聚类算法对预处理后的红外图像进行变电设备目标与背景的粗分割;将Prewitt算子检测目标边缘得到的差分信息与Chan‑Vese模型进行结合,确定改进后的Chan‑Vese模型;将粗分割后的红外图像作为上述模型的初始分割条件,利用上述模型对粗分割后的红外图像进行变电设备目标与背景的细分割,确定待诊断的目标位置;根据目标位置与温度矩阵,确定目标位置的温度;根据目标位置的温度对变电站设备热故障进行诊断。本发明能够提高变电站设备热故障诊断的准确性。

Patent Agency Ranking