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公开(公告)号:CN115797806A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211475454.5
申请日:2022-11-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 南开大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于输电线路巡检技术领域,提供了一种输电线路多金具检测方法及装置,该方法包括:获取航拍图像数据集;根据航拍图像数据集,构建金具平均相对距离先验矩阵;对航拍图像数据集中的金具图像进行粗检测,获得粗检测结果;根据粗检测结果和金具平均距离先验矩阵,通过聚类算法获得金具密集分布的结构场景子区域;对结构场景子区域进行精检测,获得精检测结果;将粗检测结果与精检测结果进行结合,获得最终的多金具检测结果。本发明能够合理利用高分辨率金具图像中所包含的信息,避免处理过程中的小目标信息丢失,并有效解决了金具聚合结构中的密集遮挡问题。
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公开(公告)号:CN112906667A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110371855.5
申请日:2021-04-07
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉识别技术领域,更具体地,涉及一种基于三维人体关键点的人体姿态分层分类方法。该方法包括以下步骤,S1、采用SVM分类器对人体的站立与非站立姿态进行分类;S2、对于非站立姿态,使用三维人体关键点数据,计算出人体躯干平面法向量,通过法向量方向区分平躺与俯卧两类姿态。
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公开(公告)号:CN112906667B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110371855.5
申请日:2021-04-07
Applicant: 南开大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于计算机视觉识别技术领域,更具体地,涉及一种基于三维人体关键点的人体姿态分层分类方法。该方法包括以下步骤,S1、采用SVM分类器对人体的站立与非站立姿态进行分类;S2、对于非站立姿态,使用三维人体关键点数据,计算出人体躯干平面法向量,通过法向量方向区分平躺与俯卧两类姿态。
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