公开(公告)号：CN116797594A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310834753.1

申请日：2023-07-10

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 李冰 ,  白云山 ,  韩宇辰 ,  赵宽 ,  翟永杰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种风机桨叶缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像分割技术领域，所述方法包括：获取待检风机桨叶的图像；将待检风机桨叶的图像输入至风机桨叶缺陷检测模型中，得到待检风机桨叶的缺陷类型；风机桨叶缺陷检测模型是利用训练数据集对改进UNet网络进行训练得到的，训练数据集包括多张训练用风机桨叶的图像和对应的缺陷类型，改进UNet网络包括编码网络、卷积块注意网络和解码网络，编码网络为ResNet34网络，本发明将UNet网络中的编码网络替换为ResNet34网络，提高了风机桨叶缺陷的检测精度。

公开(公告)号：CN118823102A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410793946.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 李冰 ,  韩宇辰 ,  王豪伟 ,  胡钧涛 ,  冯利龙 ,  翟永杰

IPC: G06T7/66 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及检测技术领域，提供了一种基于改进PidiNet的六边形金具中心定位方法及系统。该定位方法中，首先，基于改进的PidiNet‑SCA模型，得到待检测六边形金具的金具图像；并对金具图像进行霍夫圆检测，且基于霍夫定位数据对金具图像进行分割，得到待检测六边形金具的截取子图；接着，对待检测六边形金具的截取子图依次进行蒙板过滤、像素值过滤和图像腐蚀，得到待检测六边形金具的去躁子图；然后，对去躁子图进行霍夫直线检测，并根据霍夫直线检测的输出直线的斜率，将输出直线划分为3类；最后，根据3类输出直线中的任意两类和霍夫定位数据，确定待检测六边形金具的定位中心点。