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公开(公告)号：CN107171963B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201710618184.1
申请日：2017-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种蚁群寻优方法及装置，该方法包括：在通过预设的蚁群算法和目标蚁群对待寻优的网络拓扑结构寻优的过程中，依据当前目标解和预设的削减速率计算削减因子，并依据该削减因子削减目标蚁群中蚂蚁的数量，这样提高了蚁群算法的计算速度。当目标蚁群中蚂蚁的数量削减到预设的阈值时，增加待寻优的网络拓扑结构中的每条支路上信息素的值，重新设置目标蚁群中蚂蚁的数量，并有方向性的对待寻优的网络拓扑结构进行新一轮的寻优。这样通过增加待寻优的网络拓扑结构中每条支路上信息素的值，使蚁群寻优的过程中，避免陷入局部最优，增加信息素少的支路被选中的概率，增大了得到全局最优解的概率。
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公开(公告)号：CN105592472B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610044324.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种无线传感器网络拓扑方法，包括步骤：A、由基站将网络区域用六边形分割，覆盖整个区域，选取簇内中心一定区域ΩR为簇头区，簇头区内节点轮流担任簇头，完成本轮通信；B、当区域内ΩR全部节点担任过簇头后，将整体分簇结构平移，再次确定簇内中心区域Ω'R，Ω'R内节点轮流担任簇头，完成本轮通信；C、当节点全部担任簇头且完成通信后，进行第三次平移分簇，形成簇头区Ω”R，区Ω”R内的节点轮流担任簇头，收集并转发簇内节点的数据，其中所有ΩR、Ω'R和Ω”R能够将网络区域全部节点完全覆盖；D、返回步骤A。利用本发明的方法，减小了簇头与簇头间的最大传输距离，降低了整个网络节点的平均能耗，提升了网络整体生存时间。
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公开(公告)号：CN119556988A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411762239.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，涉及基于CORDIC指令的角度解算系统。该系统包括IFU取指令单元与EXU执行单元；IFU取指令单元在取指阶段根据PC的地址读取指令存储器中的CORDIC指令；EXU执行单元包括译码模块、算术逻辑单元、加载存储单元与写回单元。本发明基于RISC‑V架构扩展CORDIC角度解算指令集并设计完整的流水线硬件结构，支持三角函数运算；具有完整的CORDIC运算通路硬件电路结构，不同的运算过程复用同一套运算通路，提高硬件资源利用率；克服基于CORDIC算法进行角度解算时计算结果范围收敛的局限性，通过预存特殊角度结果来减少计算时间，优化电路工作频率。
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公开(公告)号：CN107994570A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711259889.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。上述的方法，对于每一个区域而言，只需要一次预设的神经网络的前推计算，就可使实现对该区域的状态估计，避免了现有的状态估计方法需要反复的进行迭代运算，对计算机的计算能力要求很高，无法满足大规模智能电网实时分析的需求的问题。
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公开(公告)号：CN105592472A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610044324.4
申请日：2016-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种无线传感器网络拓扑方法，包括步骤：A、由基站将网络区域用六边形分割，覆盖整个区域，选取簇内中心一定区域ΩR为簇头区，簇头区内节点轮流担任簇头，完成本轮通信；B、当区域内ΩR全部节点担任过簇头后，将整体分簇结构平移，再次确定簇内中心区域Ω'R，Ω'R内节点轮流担任簇头，完成本轮通信；C、当节点全部担任簇头且完成通信后，进行第三次平移分簇，形成簇头区Ω”R，区Ω”R内的节点轮流担任簇头，收集并转发簇内节点的数据，其中所有ΩR、Ω'R和Ω”R能够将网络区域全部节点完全覆盖；D、返回步骤A。利用本发明的方法，减小了簇头与簇头间的最大传输距离，降低了整个网络节点的平均能耗，提升了网络整体生存时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622181A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411591840.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种快速收敛的角度解算方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据输入坐标数据输出特殊角判定结果或提取非特殊角坐标数据；对非特殊角坐标数据进行坐标象限分类及归一化预处理，得到象限分类结果及归一化后的非特殊角坐标数据；根据归一化后的非特殊角坐标数据进行迭代更新，通过动态调整角度更新方向逐步逼近归一化角度值；根据象限分类结果对迭代更新后的归一化角度值进行象限补偿并转换为最终角度值。其目的在于，实现对输入信号的高效、准确解算，并显著降低迭代次数，提高角度解算的计算效率。
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公开(公告)号：CN107994570B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201711259889.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。上述的方法，对于每一个区域而言，只需要一次预设的神经网络的前推计算，就可使实现对该区域的状态估计，避免了现有的状态估计方法需要反复的进行迭代运算，对计算机的计算能力要求很高，无法满足大规模智能电网实时分析的需求的问题。
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公开(公告)号：CN107171963A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710618184.1
申请日：2017-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种蚁群寻优方法及装置，该方法包括：在通过预设的蚁群算法和目标蚁群对待寻优的网络拓扑结构寻优的过程中，依据当前目标解和预设的削减速率计算削减因子，并依据该削减因子削减目标蚁群中蚂蚁的数量，这样提高了蚁群算法的计算速度。当目标蚁群中蚂蚁的数量削减到预设的阈值时，增加待寻优的网络拓扑结构中的每条支路上信息素的值，重新设置目标蚁群中蚂蚁的数量，并有方向性的对待寻优的网络拓扑结构进行新一轮的寻优。这样通过增加待寻优的网络拓扑结构中每条支路上信息素的值，使蚁群寻优的过程中，避免陷入局部最优，增加信息素少的支路被选中的概率，增大了得到全局最优解的概率。
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公开(公告)号：CN109165718A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810888644.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于并行蚁群算法的网络重构方法和系统，该方法包括：根据进程数量将各个蚂蚁进行分组，指示所述各个蚂蚁基于蚁群算法寻找网络结构，其中，蚂蚁与进程一一对应；判断各个蚂蚁寻找到的网络结构是否在预设查找表中，若是，则判断所述各个蚂蚁所在的组中的其他蚂蚁是否完成寻找网络结构，若是，则保存各个蚂蚁寻找到的网络结构以及所述网络结构对应的网损；其中，所述预设查找表存储有上一次迭代过程确定的最优网络结构和对应的网损；将所述网损进行排序，根据设定的规则更新所述预设查找表，并输出最小网损对应的网络结构作为最优网络结构。节约了计算资源，增大搜索范围，降低蚁群算法陷入局部最优的概率。
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公开(公告)号：CN109117780A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810888643.2
申请日：2018-08-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种噪声消除方法和系统，所述方法包括：对获取到的原始电信号进行预处理，确定第一电信号；将所述第一电信号进行循环平移，以获取第二电信号；应用平移不变小波变换对所述第二电信号进行处理，以获取目标参数，其中，根据所述目标参数去除所述第二电信号中的噪声，以获取第三电信号；应用平移不变小波反变换重构所述第三电信号；循环反平移所述第三电信号，确定目标输出信号。消除了信号中的噪声，保持了信号的光滑性，使处理后的信号更接近真实信号。
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