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公开(公告)号：CN107994570B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201711259889.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。上述的方法，对于每一个区域而言，只需要一次预设的神经网络的前推计算，就可使实现对该区域的状态估计，避免了现有的状态估计方法需要反复的进行迭代运算，对计算机的计算能力要求很高，无法满足大规模智能电网实时分析的需求的问题。
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公开(公告)号：CN107994570A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711259889.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神经网络进行前推计算；当检测到对所述多个区域量测数据进行前推计算的完成指令时，输出与所述目标电网关联的状态向量。上述的方法，对于每一个区域而言，只需要一次预设的神经网络的前推计算，就可使实现对该区域的状态估计，避免了现有的状态估计方法需要反复的进行迭代运算，对计算机的计算能力要求很高，无法满足大规模智能电网实时分析的需求的问题。
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