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公开(公告)号：CN105065184B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510487072.8
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03B13/16
Abstract: 一种链式波浪能发电装置，包括浮球杆、T型杆、柱塞式液压泵、发电水轮机、气囊、壳体。所述气囊固定于壳体的外部顶端，所述发电水轮机和柱塞式液压泵固定于壳体内部，所述柱塞式液压泵的一端与发电水轮机相连，所述柱塞式液压泵的另一端与T型杆的一端相连，T型杆的另一端浮球杆相连；本发明提供的一种链式波浪能发电装置通过设置浮筒，利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能，从而带动发电水轮机发电，结构简单合理，易于拆装，同时带有气囊可控制整个壳体的漂浮度，适合于离岸式、近岸式、沿岸式。
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公开(公告)号：CN104158418B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410408718.4
申请日：2014-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 一种光伏并网逆变装置，它包括与光伏电站的各个光伏电池板一一对应的多个微型逆变器，每个微型逆变器包括MPU控制器以及依次连接于光伏电池板与电网之间的储能电容、反激变换器、工频逆变桥和EMI滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集光伏电池板电压和电网电压，通过电流传感器采集EMI滤波器输出的并网电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明在提高发电效率的同时，还解决了集中式逆变器可靠性差的问题。本装置将神经网络逆模型与PI控制器结合在一起，既可以实现系统的线性化，又可以发挥PI控制器的鲁棒性，从而有效提高了电能质量。
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公开(公告)号：CN104965558A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510277152.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种考虑雾霾因素的光伏发电系统最大功率跟踪方法及装置，所述方法包括以下步骤：a.采集光伏电池开路电压、短路电流、电池温度和空气中PM2.5浓度；b.将采集的数据输入和声搜索算法改进的BP神经网络预测模型，得到MPP电压预测值；c.通过PI控制器调节DC-DC变换器的PWM控制信号占空比，使光伏电池的实际工作电压达到MPP电压预测值；d.以MPP电压预测值为初始值，采用扰动观察法以指定的扰动步长跟踪光伏电池的最大功率。本发明还给出了相应的跟踪装置。本发明将扰动观察法与模型预测法结合在一起，同时充分考虑了雾霾天气对光伏发电的影响，既能有效改善MPPT的跟踪精度，降低静态过程的功率损失，又可以提高MPPT的跟踪速度。
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公开(公告)号：CN103441693A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310352484.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/48
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压，从而能够降低逆变器的成本，并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。
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公开(公告)号：CN112332444A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010984190.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于数字孪生的微电网能量管理系统，其包括实体微电网层，虚拟空间建模层，能量管理层，智能控制层，以及人机交互层。利用基于MQTT协议的工业物联网技术进行层级间的通信，以数据驱动的方式建立与实体同生命周期的虚拟微电网系统，能量管理层通过实体系统运行数据制定初步方案，结合虚拟微电网系统执行初步方案的反馈信息对方案进行调整，将最终的方案应用于微电网系统，操作员也可以通过人机交互界面基于发布/订阅机制，对虚拟微电网系统和微电网系统下达控制指令。本发明完善了能量管理系统的功能，并制定更为准确的调度优化方案，从而有效的提高了能源利用率，实现了更多的人机物间的交互，提高了层级和系统间信息传输的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106656032B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610739281.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明提出种针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法,所述方法利用PM2.5累积浓度、PM10累积浓度表征光伏电池面板的积灰浓度,在构造大量PM2.5累积浓度‑PM10累积浓度‑光伏电池发电功率输出减少率实际样本的基础上,运用最小二乘法建立了光伏发电功率输出减少率的估计模型,并利用该模型估计雾霾天气下光伏电池板的发电功率输出减少率。本发明有助于提高雾霾天气下光伏发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN105065183B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510487071.3
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03B13/16
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 一种气动液压混合式波浪能发电装置，包括平台、气动液压混合式传动装置、上水涡轮机、回水涡轮机、上气涡轮机、回气涡轮机、发电机组、水槽、气罐。其特征是气动液压混合式传动装置固定于平台上，上气涡轮机出气口通过管道与气罐的进气口相连，气罐的出气口通过管道与回气涡轮机进气口相连，上气涡轮机和回气涡轮机都与发电机组相连；上水涡轮机出水口通过管道与水槽的进水口相连，水槽的出水口通过管道与回水涡轮机进水口相连，上水涡轮机和回水涡轮机都与发电机组相连；本发明提供的一种气动液压混合式波浪能发电装置通过设置浮筒，利用波浪的上下运动将波浪能转化为机械能，从而带动涡轮机发电，结构简单合理，通过气压泵和液压泵的有效结合，极大的提高波浪能发电效率，适合于近海海岸的波浪能利用。
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公开(公告)号：CN105134463A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510483277.9
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 本发明涉及可再生能源发电技术和海洋装备领域，具体涉及一种桨式波浪能发电装置及其控制方法，包括发电舱、桨、立柱、弹簧、传动杆、T型杆、控制电路；传动杆包括传动杆a、传动杆b、传动杆c，传动杆d；T型杆包括T型杆a、T型杆b；控制电路包括速度传感器、水位传感器、电压传感器、电流传感器、n个继电器、整流器、MCU、DC-DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容、负载；通过安装于立柱上的水位传感器和速度传感器获取波浪能特征量以及MCU控制继电器的闭合个数，改变线圈有效被磁场切割的个数，得到该装置最大功率对应的线圈闭合个数；在此基础上控制MCU控制继电器闭合个数，采用扰动观察法以设定步长调节DC-DC变化器跟踪最大功率；本发明能有效提高波浪能发电效率，且结构简单，稳定性和安全性高。
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公开(公告)号：CN105114238A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510487074.7
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 本发明涉及可再生能源发电技术和海洋装备领域，公开了一种摆板式波浪能发电系统及其控制方法，装置主要包括发电舱、摆杆、摆板、立柱、弹簧、传动杆、T型杆、控制电路；所述传动杆包括传动杆a、传动杆b、传动杆c，传动杆d，T型杆包括T型杆a、T型杆b；所述控制电路包括舵机、速度传感器、第一水位传感器、第二水位传感器、电压传感器、电流传感器、整流器、MCU、DC-DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容、负载；方法主要包括采集摆板式波浪能发电系统所在水域的波浪速度、波浪高度和摆板高度，根据波浪高度和波浪速度和当前时刻的摆板高度计算速度生成控制舵机转动的指令，在利用采用扰动观察法，发电系统寻找最大功率点，本发明能有效提高摆板式波浪能发电系统效率。
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公开(公告)号：CN103437955B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201310350059.9
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了风力发电技术领域的一种小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪装置及控制方法。其中，装置包括风机、最大功率点跟踪MPPT控制器、整流器、n个风速传感器、转速传感器、电压传感器、电流传感器、DC-DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容和负载；通过安装于不同位置的多个风速传感器获取风速向量，并采集大量风速向量-最佳转速的实际样本，利用支持向量机建立风速-最佳转速预测模型。通过将预测模型与小步长扰动观察法结合进行最大功率跟踪。本发明提高了跟踪速度、有效的降低扰动过程的功率损失；并且当风机的特性发生变化后，可以通过重新收集样本，训练新的预测模型以保证预测精度。
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