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公开(公告)号：CN112462736B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011267547.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的；该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息；对数据进行辨识，按照数据类型对数据进行分类与处理；对具体的风电机组进行初始故障建模；从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量，转化为故障样本事务集，根据专家经验以及理论知识，对进行分析，判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别，可以缩短运维人员故障定位的时间，节省人力资源，降低成本，对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。
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公开(公告)号：CN112462736A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011267547.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于风电机组故障诊断技术领域的一种基于数据分析的风电机组故障诊断方法。所述风电机组故障诊断方法是利用风电机组历史数据分析来诊断风电机组故障的；该故障诊断包括收集风电机组的历史数据以及获取的现场数据信息；对数据进行辨识，按照数据类型对数据进行分类与处理；对具体的风电机组进行初始故障建模；从SCADA系统监测量中挑选出可能与风电故障相关的量，转化为故障样本事务集，根据专家经验以及理论知识，对进行分析，判断故障发展的模式。本发明有效的利用风电机组数据对风电机组故障进行快速识别，可以缩短运维人员故障定位的时间，节省人力资源，降低成本，对于研究风电机组故障发展模式具有积极的指导意义。
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公开(公告)号：CN119269087A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411428436.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01M13/021 , G01N33/28 , G01N33/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种修复方案的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：基于目标对象中的铁含量数据预测所述目标对象在目标时间段的第一铁含量，其中，所述铁含量数据为在第一时间段内基于预设时间间隔采集的铁含量数据；根据所述第一铁含量确定所述目标对象的预设磨损程度，其中，所述预设磨损程度包括：轻度磨损、中度磨损、重度磨损；根据所述预设磨损程度确定对所述目标对象的预设修复方案。通过上述方法，可以解决相关技术中无法对目标对象的磨损程度进行预测，导致的修复方案的执行滞后的问题。
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公开(公告)号：CN118855652A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410975718.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电机运维技术领域，具体公开了一种风力发电机组轴承润滑脂取样系统及方法。包括监测模块、控制模块和废旧油脂回收模块；废旧油脂回收模块包括真空排气阀、吸排脂器、动力泵和回收装置；吸排脂器的第一口与轴承内腔通过管道相连，吸排脂器与轴承内腔之间设有真空排气阀，吸排脂器的第二口与动力泵相连，吸排脂器的出脂口与回收装置相连；监测模块用于获取轴承内腔的油脂数据，并上传到控制模块；控制模块根据油脂数据和预设的阈值区间判断是否启动废旧油脂回收模块。根据油脂数据判断是否取出旧油脂，通过动力泵在吸排脂器内制造负压，在压差的作用下将旧的油脂吸出至回收装置中，可以快速取样，且取出的效果更彻底。
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公开(公告)号：CN118609698A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410795392.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本申请公开了一种铁含量的预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：基于预设时间间隔采集目标对象中的铁含量数据，并将多个铁含量数据根据所述预设时间间隔排列为铁含量数据序列；根据所述铁含量数据序列和灰色线性回归组合模型生成铁含量预测公式，并根据所述铁含量预测公式预测所述目标对象在目标时间段的铁含量。通过上述方法，可以解决现有技术中通过机器学习算法预测目标对象的铁含量，导致预测的准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119400281A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411427906.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q10/063
Abstract: 本申请公开了一种油品状态的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：从风力发电机组的润滑油检验数据中确定出预设油品评价指标对应的油品数据，其中，所述预设油品评价指标至少包括参考指标和比较指标，所述油品数据至少包括用于表示润滑油容器的磨损状态的参考数据和用于表示润滑油性能的比较数据，其中，一组参考数据对应不同组比较数据；根据所述参考数据和所述比较数据的目标关联度计算润滑油的劣化度，并根据不同劣化度的加权和值确定所述润滑油的劣化程度；基于所述劣化程度确定所述润滑油的油品状态。采用上述技术方案，解决了难以准确确定风力发电机组的润滑油的油品状态的问题。
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公开(公告)号：CN118914124A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410961061.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01N21/3577 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种抗氧化性的确定方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及计算机领域，该抗氧化性的确定方法包括：通过红外光谱仪对目标润滑油进行扫描，得到目标红外光谱图；从所述目标红外光谱图中确定目标氧化物的目标特征波段数据；将所述目标特征波段数据输入至目标反向传播神经网络，得到所述目标润滑油的抗氧化性，其中，所述目标反向传播神经网络用于根据润滑油中的目标氧化物的特征波段数据确定所述润滑油的抗氧化性，所述润滑油包括所述目标润滑油，所述特征波段数据包括所述目标特征波段数据。采用上述技术方案，解决了无法较好检测润滑油的抗氧化性的问题。
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公开(公告)号：CN118329442A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436612.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本申请公开了一种故障振动信号的处理方法及装置、存储介质及电子装置，涉及轴承故障诊断领域，该方法包括：获取轴承发生故障时的故障振动信号，其中，故障振动信号包括轴承发生故障的第一故障信号和轴承未发生故障时的第一工作信号；确定出故障振动信号的自回归滑动平均函数，基于自回归滑动平均函数的函数系数更新初始滤波器的滤波器参数，得到目标滤波器，其中，自回归滑动平均函数用于描述故障振动信号的输出过程，自回归滑动平均函数至少包括滑动平均函数和自回归函数；使用目标滤波器对故障振动信号进行降噪处理，得到降噪处理后的降噪信号。采用上述技术方案，解决了如何准确判定轴承发生故障的技术问题。
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公开(公告)号：CN118013386A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410189833.0
申请日：2024-02-20
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 王宝岳 , 杜静宇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 杨雪 , 曹治 , 刘吉辰 , 冯笑丹 , 孟喆 , 包紫晨 , 郭巍 , 徐美娇 , 王宏伟 , 杨家兴 , 李玉冬
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出了一种传动链的故障识别模型的训练方法、故障识别方法及装置，涉及风电机组领域，通过基于预设核函数构建多分类支持向量机，其中，预设核函数为指数核函数与方差分析核函数之和；基于训练样本集对多分类支持向量机进行训练，获取训练完成后的模型参数；由多分类支持向量机和迁移学习网络构建初始故障识别模型；对多分类支持向量机按照模型参数进行参数冻结，并基于待识别的目标风电机组对应的第二传动链相关数据对迁移学习网络进行训练，获取训练结束后生成的中间故障识别模型；对中间故障识别模型内的多分类支持向量机进行参数解冻，并基于第二传动链相关数据对中间故障识别模型进行参数微调，获得最终生成的目标故障识别模型。
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公开(公告)号：CN119324441A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411102332.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本申请公开了一种发电电量的获取方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：利用神经网络模型对为发电风机配置的风机润滑油的氧化产物的产物含量进行分析，得到风机润滑油对应的抗氧化性参数值，其中，神经网络模型是以发电风机使用历史风机润滑油工作时产生的历史氧化产物的历史产物含量为输入样本，以历史风机润滑油对应的历史抗氧化性参数值为输出样本进行训练得到的；针对多种风机润滑油，从多种风机润滑油中确定出具有最大抗氧化性参数值的目标风机润滑油；在发电风机上配置目标风机润滑油，并获取发电风机使用目标风机润滑油工作时产生的发电电量。解决了发电风机由于使用抗氧化性不够高的润滑油进行发电工作导致发电电量不足的问题。
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