公开(公告)号：CN117311162A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311439248.3

申请日：2023-11-01

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄从智 ,  鲁永明

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种融合深度强化学习和线性自抗扰控制的火电机组脱硝控制系统优化方法。火电机组SCR脱硝系统具有大时延、非线性和时变性的特点，该方法用于解决传统的串级控制策略在面对此类系统时控制效果不理想的问题。选取SCR系统运行典型参数，采用最小二乘法辨识被控对象传递函数；设计LADRC控制策略，设计扩张状态观测器，引入极点配置与Smith预估器；根据马尔可夫决策过程确定强化学习的要素；建立基于TD3算法的深度强化学习网络架构与训练方式，包括网络搭建、初始化、经验池存放、智能体训练与参数更新。本发明使系统根据不断变化的环境和条件自主地学习和优化其控制策略参数，提升系统运行经济性与稳定性。

公开(公告)号：CN119439693A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411281342.5

申请日：2024-09-13

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄从智 ,  鲁永明 ,  谭祥帅

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明公开一种融合误差自抗扰控制与改进双曲正弦余弦优化器的重型燃气轮机智能控制方法。重型燃气轮机具有监测参数众多、非线性强、耦合程度高的特征，该方法用于解决传统的PID控制策略在面对此类系统时控制效果不理想的问题。采集重型燃气轮机数据并进行预处理，基于变分贝叶斯辨识建立重型燃气轮机维纳模型，设计扩张状态观测器与误差自抗扰控制策略，并设计重型燃气轮机的多目标运行优化目标函数，然后使用改进双曲正弦余弦优化器求解重型燃气轮机控制器决策变量的最优解。本发明为重型燃气轮机智能控制方法提供了一种方案和思路。