一种带有多个辅助翼的分叉式叶片

    公开(公告)号:CN107061146A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710417020.2

    申请日:2017-06-06

    Inventor: 王永 徐宁 耿长昕

    CPC classification number: Y02E10/721 F03D1/0675

    Abstract: 本发明公开了一种带有多个辅助翼的分叉式叶片,包含主叶片、辅助翼和连接件;主叶片由叶片根部和叶片本体形成,叶片根部呈圆柱体形状,可以与轮毂连接,叶片本体由叶片内部设置多片位置相对应的腹板和覆盖在腹板上的蒙皮通过胶结形成,叶片本体呈桨状,具有优良的空气动力性能;辅助翼形状与安装位置对应的主叶片形状相同,且辅助翼的宽度小于叶片本体的宽度;连接件呈圆柱体,设置在辅助翼的两端,用于连接叶片本体和辅助翼。本发明通过安装多个辅助翼来提高风力发电机组启动时和运行转矩,降低运行时的转速,起到提高启动特性、降低叶片噪音,提高风力发电机组低风速下风能利用系数和发电量的作用。

    采用频率图和节点度生成包含交通巡回路径稀疏图的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120069017A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510153525.7

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本发明公开了属于交通路径规划技术领域的采用频率图和节点度生成包含交通巡回路径稀疏图的方法、装置、电子设备及存储介质。包括:输入交通节点和交通节点之间的路径,建立权重图;为每条边选择N个i节点权重图,计算最优i节点路径和频率图,建立距离矩阵DM和初始连接关系矩阵AM;生成频率稀疏图和对应的权重稀疏图;计算节点的平均频率和节点度,同时计算平均频率和节点度的乘积,将节点排序,删除与乘积最大的节点关联的频率最小的边,更新频率稀疏图以及初始连接关系矩阵AM,直到边的数量满足要求;输出稀疏图。本发明方法通过删除大量不相关的路径,稀疏图中路径数量大量减少,交通巡回路径规划的难度大大降低。

    一种减少路径分支的交通巡回路径规划方法

    公开(公告)号:CN108413980B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201810579353.X

    申请日:2018-06-07

    Abstract: 本发明公开了属于交通路径规划领域的一种减少路径分支的交通巡回路径规划方法,该方法首先将交通运输节点和路径表示成权重图,然后将权重图通过一种最优四节点路径转化为频率图,将路径的频率作为启发式信息删除大量不相关路径分支,实现简化交通地图和降低最短交通巡回路径求解难度的目的;另外,路径的频率也可以作为启发式信息,引导启发式算法快速地搜索出最短或较短的交通巡回路径。本发明删除交通地图中大量与最短交通巡回路径不相关的路径分支,简化后大幅度减少交通地图中交通巡回路径的数量,减小盲目搜索最短交通巡回路径的程度,降低求解难度;权重图中路径的权重可以当作路径距离、交通工具行走时间和运输成本,适用性广。

    一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN110617960A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910968583.X

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统。该方法包括:获取齿轮箱的测试数据;将所述测试数据输入至预先训练好的故障诊断模型,获取所述故障诊断模型输出的诊断结果;其中所述故障诊断模型,是基于齿轮箱的故障信号特征提取值,经过数据清洗、归一化和数据降维后进行训练得到的;基于D-S融合证据理论对所述诊断结果进行信息融合诊断,得到最终诊断结果。本发明实施例通过从多角度提取信号的振动特征,进一步利用故障诊断模型分别进行模式识别诊断,再利用D-S融合证据理论进行信息融合诊断,提高了齿轮箱故障诊断的准确率,并使诊断模型具有了一定的容错性。

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