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公开(公告)号：CN108665564A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810426039.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态价格调节的商业区快速充电车位有序管理方法，所述停车费用调节方法包括以下步骤：步骤1：获取停车场内停车位信息和已停放汽车信息，并对电动汽车进行充电；步骤2：对进入停车场的新车辆进行获取信息和停车的操作；步骤3：根据静态或动态惩罚对驶出停车场的车辆收取停车费；本发明通过收取不同的停车费用，对普通汽车、电动汽车进行有序安排，尽可能地在对电动汽车进行合理有序安排的基础上，满足普通汽车的停车需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107719164A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710942607.5
申请日：2017-10-11
Applicant: 华北电力大学
IPC: B60L11/18
Abstract: 本发明涉及汽车充电管理技术领域，特别是涉及到基于TOPSIS排序的电动汽车有序充电方法。包括，采集居民区用电负荷信息、停车场信息及电动汽车指标信息；监测停车场充电桩状态，根据当前居民区负荷更新可用充电桩数量；判断当前时间是否属于时段策略中可充电时间，若为不可充电时段，可用充电桩数量置0，若为可充时段，则通过TOPSIS方法对电动汽车的充电顺序进行排序；输出当前时刻的有序选择方案，充电桩按照选择结果进行工作，并重新回到信息采集步骤进行循环。本发明能在保证居民区负荷不超限制的同时，合理安排电动汽车的有序充电，不仅提高充电的完成率，节省充电成本，而且有助于配电功率紧张的居民区的电动汽车充电的应用。
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公开(公告)号：CN106130110A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610562919.9
申请日：2016-07-15
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: H02J7/0027 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于电动出租车充电站容量规划技术领域，涉及一种基于分层概率选择建模电动出租车出行目的地的运营过程，并通过充电需求预测确定电动出租车充电站容量的规划方法。将电动出租车的有效运营区域划分为若干大小相同的基本小区单元；将相似小区单元合并为大区，对各小区单元及其对应的大区赋予人口流动的吸引度，实现分层概率选择确定电动出租车出行目的地；根据电动出租车运行中对各充电站的充电需求，按照概率满足要求确定充电站的规划容量。本方法不仅能提高电动出租车出行目的地的选择效率，而且按照区域特点进行分层选择更符合人的决策习惯，避免了精细颗粒度过细、运算复杂度高、计算结果有效性低等问题，增强了实际运用的便捷性。
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公开(公告)号：CN107719164B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710942607.5
申请日：2017-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及汽车充电管理技术领域，特别是涉及到基于TOPSIS排序的电动汽车有序充电方法。包括，采集居民区用电负荷信息、停车场信息及电动汽车指标信息；监测停车场充电桩状态，根据当前居民区负荷更新可用充电桩数量；判断当前时间是否属于时段策略中可充电时间，若为不可充电时段，可用充电桩数量置0，若为可充时段，则通过TOPSIS方法对电动汽车的充电顺序进行排序；输出当前时刻的有序选择方案，充电桩按照选择结果进行工作，并重新回到信息采集步骤进行循环。本发明能在保证居民区负荷不超限制的同时，合理安排电动汽车的有序充电，不仅提高充电的完成率，节省充电成本，而且有助于配电功率紧张的居民区的电动汽车充电的应用。
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公开(公告)号：CN106130110B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610562919.9
申请日：2016-07-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电动出租车充电站容量规划技术领域，涉及一种基于分层概率选择建模电动出租车出行目的地的运营过程，并通过充电需求预测确定电动出租车充电站容量的规划方法。将电动出租车的有效运营区域划分为若干大小相同的基本小区单元；将相似小区单元合并为大区，对各小区单元及其对应的大区赋予人口流动的吸引度，实现分层概率选择确定电动出租车出行目的地；根据电动出租车运行中对各充电站的充电需求，按照概率满足要求确定充电站的规划容量。本方法不仅能提高电动出租车出行目的地的选择效率，而且按照区域特点进行分层选择更符合人的决策习惯，避免了精细颗粒度过细、运算复杂度高、计算结果有效性低等问题，增强了实际运用的便捷性。
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公开(公告)号：CN105868865A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610228754.1
申请日：2016-04-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于汽车工业数据预测技术领域，尤其涉及一种基于多元线性回归与比例替代法的电动汽车保有量预测方法，通过收集传统机动车保有量相关的影响因素，借助多元线性回归法对影响因素和目标变量的相关性进行分析，建立传统汽车保有量的多重共线性模型并验证；根据已知年份的各影响因素数据的多项式拟合结果，预测出各影响因素的未知年份数据，代入上述多重共线性模型后，预测出未来年份的传统汽车保有量；结合当地对电动汽车替代比例以及电动汽车实际增长情况，获得替代新增量，进而预测出未来年份的电动汽车总量。本发明能够利用统计数据计算得出传统汽车保有量，并且推算出电动汽车保有量，有助于电动汽车充电设施规划及政策分析。
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