基于分层概率选择出行地的电动出租车充电站定容方法

    公开(公告)号:CN106130110B

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201610562919.9

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明属于电动出租车充电站容量规划技术领域,涉及一种基于分层概率选择建模电动出租车出行目的地的运营过程,并通过充电需求预测确定电动出租车充电站容量的规划方法。将电动出租车的有效运营区域划分为若干大小相同的基本小区单元;将相似小区单元合并为大区,对各小区单元及其对应的大区赋予人口流动的吸引度,实现分层概率选择确定电动出租车出行目的地;根据电动出租车运行中对各充电站的充电需求,按照概率满足要求确定充电站的规划容量。本方法不仅能提高电动出租车出行目的地的选择效率,而且按照区域特点进行分层选择更符合人的决策习惯,避免了精细颗粒度过细、运算复杂度高、计算结果有效性低等问题,增强了实际运用的便捷性。

    基于分层概率选择出行地的电动出租车充电站定容方法

    公开(公告)号:CN106130110A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610562919.9

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: H02J7/0027 G06Q50/30

    Abstract: 本发明属于电动出租车充电站容量规划技术领域,涉及一种基于分层概率选择建模电动出租车出行目的地的运营过程,并通过充电需求预测确定电动出租车充电站容量的规划方法。将电动出租车的有效运营区域划分为若干大小相同的基本小区单元;将相似小区单元合并为大区,对各小区单元及其对应的大区赋予人口流动的吸引度,实现分层概率选择确定电动出租车出行目的地;根据电动出租车运行中对各充电站的充电需求,按照概率满足要求确定充电站的规划容量。本方法不仅能提高电动出租车出行目的地的选择效率,而且按照区域特点进行分层选择更符合人的决策习惯,避免了精细颗粒度过细、运算复杂度高、计算结果有效性低等问题,增强了实际运用的便捷性。

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