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公开(公告)号：CN118134053A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410447428.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2321
Abstract: 本申请公开了一种基于Transformer架构的短期风电功率预测方法、装置、设备及介质。功率预测的步骤主要包括，获取历史风速、风电功率数据；对数据进行数据预处理，使用变分模态分解技术对序列数据分解；构建风电功率预测模型，并利用所述数据训练所述模型；将实时功率数据输入所述训练好的风电功率预测模型，得到功率预测值。本申请技术方案提高了风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118133899A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410447128.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于综合评价指标的区域风电场功率预测模型训练方法、装置、设备及介质。本申请中获取训练样本数据，用于构建时空特征融合区域风电场功率预测模型，具体而言，将多个风电场构建为图网络，通过多种方式构建图网络的邻接矩阵，并融合为一个综合邻接矩阵；构建时空特征融合模块，并将时空特征融合模块提取的特征输入Transformer网络中；利用样本数据训练区域风电场功率预测模型；最后结合综合评价指标对模型参数进行微调，得到最终区域风电场功率预测模型。本申请实现了区域风电场之间空间关系的充分表征，避免了时空特征分离提取，实现时空特征的融合，利于序列模型的学习，提升了功率预测准确性。
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公开(公告)号：CN112308329B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011237229.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种兼容中长期实物合同的日前市场出清模型构建方法。本发明构建模型符合我国的电力交易与调管理体制，能够满足不同市场运行场景的需要；该模型有效提高日前市场出清结果的可执行性，减少实时平衡机制的调整成本，提高日前市场和实时平衡两阶段的整体社会福利。
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公开(公告)号：CN112308329A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011237229.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福建电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种兼容中长期实物合同的日前市场出清模型构建方法。本发明构建模型符合我国的电力交易与调管理体制，能够满足不同市场运行场景的需要；该模型有效提高日前市场出清结果的可执行性，减少实时平衡机制的调整成本，提高日前市场和实时平衡两阶段的整体社会福利。
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